ロボットが朝のコーヒーを作ってくれるのでしょうか？ロボット工学の専門家がヒューマノイドの大きな課題を明らかにする

ロス 人型ロボット 彼らはカンフーとパルクールができます。しかし、彼らはできるだろうか 朝コーヒーを準備してください? Business Insiderのジェイミー・ヘラー氏が司会を務めるダボス会議で、3人のロボット工学専門家が語った。 人型ロボット 彼らは派手なデモンストレーションを超える必要があり、 現実世界で役立つタスクを実行する 大規模に。

インフラストラクチャの新興企業である Gecko Robotics の CEO であるジェイク・ルーサラリアン氏は、現実世界の環境にロボットを導入することが重要であると述べました。 直面する主な課題 大いに宣伝されている業界。

「ロボット工学にとって、現在の大きな問題は、その能力の点で配備です。 本当に大きな影響を及ぼし始めるそして明確なロードマップがあるように」とローサラリアン氏は語った。

ピッツバーグに本拠を置くこの会社の共同創設者は、人型ロボットが動作する環境に関する信頼できるデータソースを構築することが、次のようなことを求める新興企業にとって重要であると述べた。 派手なデモを超えて 現実世界で結果を出すために。

「ロボットをできるだけ環境に近い場所に展開して構築する必要があります。これにより、インターネットや YouTube のどこにも存在しない情報やデータセットが得られます。 これらの環境はどのようなものですか?「ローサラリアンは付け加えた。

マサチューセッツ工科大学コンピューターサイエンス・人工知能研究所所長のダニエラ・ラス氏は、ロボットが実験室でタスクを実行する能力とロボットのロボットの能力との間にはギャップがあると述べた。 従来人間が行っていた仕事を引き受ける 現実の世界では。

「服をたたんだり食器洗い機に物を入れたりしてくれるロボットをあげることはできますが、 5億ドルかかるかもしれない“、 言った。

ラス氏は、そのギャップを埋めるには、人型ロボットが世界を認識し操作する能力の進歩が必要になると述べた。 改良されたセンサーと新しい AI モデル ロボットがこれまで遭遇したことのない状況に対処できるようになります。

中国の AI およびロボット工学企業 Mech-Mind の CEO、Shao Tianlan 氏は、人型ロボットを工場環境で活用する上での大きな障壁となっているのは、人間型ロボットの能力開発であると述べました。 人間の同僚から直接学んだ。

「ロボットを導入したい場合、ロボットに何をすべきかを伝える最も直観的な方法はデモンストレーションだと思います。まさにそれが方法です。 人間は他人に教える“、 言った。

ティアンラン氏は、メックマインドが過去12カ月で1万台以上の「知能ロボット」を納入したと述べ、人型ロボットに「アインシュタインレベル」の知能が必要だとは思わないと付け加えた。 有用なタスクを実行する。

同氏は、来年には物流や一部のサービス業など、制御された環境で人間が行う一部の仕事をロボットが引き継ぐだろうと予測した。数百日」。

Tesla や Figure などの企業が準備を進めている中、人型ロボットが多くの話題を呼んでいます。 大規模な製造を開始する 彼らのマシンの。テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）は、同社のロボット「オプティマス」について大胆な予測を立て、これは貧困を撲滅し、史上最高の製品になる可能性があると述べた。

しかし、ほとんどの人型ロボットはまだ現実世界の環境に導入されていません。人型ロボットのデモンストレーションの多くは、厳密に管理された環境で行われ、一部では人間のオペレーターによる遠隔操作が使用されます。 ロボットを遠隔操作する。

ローサラリアン氏は、遠隔操作ロボティクスを「ちょっとした秘密」と呼び、ロボット企業には自社の人型ロボットが動作するかどうかを顧客に知らせる責任があると付け加えた。 自律的に、または人の助けを借りて。