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AI は科学で最も信頼できるツールをどのように再構築するのか

生成 AI に基づくツールの新しい波は、論文の分類を超えて、審査プロセスのさまざまな段階を自動化することを目的としています。一部の商品などは、 引き出す そして 科学宇宙は、私たちがよく知っているチャットボットのように感じられます。ユーザーが質問を入力すると、システムが研究の概要 (ソース付き) を返します。事実上、これらのツールは、検索、包含、統合といったレビューのあらゆる側面を処理しようとしています。その他、例えば 入れ子になった知識、より制約があり、AI 機能がレイヤー化されているだけで、すでに信頼している専門のソフトウェアレビュー担当者に似ています。どちらの場合も、現在数か月かかる作業がすぐに数分または数時間で完了する可能性があることが約束されています。今では、一般的に官僚的な手続きで埋め尽くされたプロセスが、科学的な西部劇のように感じられます。生成 AI ベースのツールは大規模に販売されていますが、それらをレビュー パイプラインに統合する方法に関する厳格なガイドラインは遅れています。 「すべてが非常に急速に進んでいます」とカーネギーメロン大学の STEM 図書館員、クリステン・スコッティ氏は語ります。 「推奨事項の多くはまだ出ていないので、人々はただバタバタしているだけです。」 これらの新しいツールを使用して実施されるレビューの数が増加しています。これまでのところ、責任ある AI の使用がどのようなものであるかについて広く受け入れられている基準がなかったこともあり、これらの論文は最も大きな影響を与える可能性が高い最も有名な学術誌には掲載されていません。 #は科学で最も信頼できるツールをどのように再構築するのか