AI データセンターは熟練労働者不足に直面している

AIデータセンター建設ブームは衰えることなく続いており、調査分析会社ブルームバーグNEFの12月の報告書によると、米国の電力需要は2035年までに106ギガワットに達する可能性があるという。これは、わずか7カ月前に発表された同社の前回見通しから36％上昇した。しかし、電力の利用可能性、材料、設備、そしておそらく最も重要なこととして、エンジニア、技術者、熟練した職人の不足に厳しい制約があり、データセンターのブームが崩壊する可能性があります。

送電網エンジニアリングの労働力は現在減少しており、データセンターの運営者も訓練を受けた電気エンジニアの不足に苦しんでいます。アプライド・デジタル社の最高執行責任者であるローラ・ラルトレロ氏は、ここ数カ月で土木、機械、電気エンジニアに加え、建設管理や監督の職への需要が加速していると語る。 (Applied Digital は、ノースダコタ州ハーウッド近郊に 2 つのデータセンター キャンパスを建設中で、完成時には 1.4 GW の電力が必要となるデータセンター開発および運営会社です。) 熟練労働者の需要の高まりにより、彼女の会社は採用枠を広げることを余儀なくされました。

「従来のエンジニアリング人材が不足すると予想されるため、さまざまな業界から人材を調達しています」とラルトレロ氏は言います。 「私たちは、原子力、軍事、航空宇宙などの分野から電力と冷却を理解する専門家を探しています。専門知識はデータセンターの経歴を持つ必要はありません。」

データセンターエンジニアの需要の高まり

新しい AI データセンターの設計、仕様、構築、検査、試運転、または運営に必要なすべてのエンジニアに対して、他の数十のポジションが不足しています。 Association for Computer Operations and Management (AFCOM) の「State of the Data Center Report 2025」によると、データセンター管理者の 58% は は、マルチスキルを備えたデータセンターオペレーターを成長の最上位分野として挙げており、50％はデータセンターエンジニアの需要が高まっていることを示しています。セキュリティ専門家も非常に必要です。

米国労働統計局は、今後 10 年間を通じて、2033 年までにさらに約 40 万人の建設労働者が必要になると予測しています。これまでのところ最大のニーズは、電力インフラ、電気技術者、配管および空調設備であり、約 17,500 人の電気および電子エンジニアが必要です。 これらのカテゴリは、最新のデータ センターの設計、構築、試運転、運用に必要なスキルに直接対応します。

「課題は、単に利用可能な労働者の絶対数ではなく、需要のタイミングと激しさです」と、AFCOM レポートの著者で AI インフラストラクチャ会社 Apolo の CEO である Bill Kleyman 氏は言います。 「データセンターは拡大すると同時に、公益事業、製造業、再生可能エネルギー、グリッドインフラ、建設業がすべて同じ熟練労働者を求めて競争しており、AIがこの圧力を増幅させている。」

Lancium のようなデータセンター開発者や Crusoe のような建設会社は、より高速で大規模で電力密度の高い施設を構築するという膨大な需要に直面しています。たとえば、彼らは Oracle と OpenAI のためにテキサス州アビリーンで Stargate プロジェクトを開発しています。このプロジェクトには 2 棟の建物があり、2025 年 10 月に稼働開始し、さらに 6 棟が 2026 年半ばまでに完成する予定です。完成すると、AI データセンター キャンパス全体で 1.2 GW の電力が必要になります。

Lancium の CEO、Michael McNamara 氏は、彼の会社は現在、1 ギガワットの電力を必要とするのに十分な AI データセンター インフラストラクチャを 1 年で構築できると述べています。同氏によれば、大手ハイテク企業はこれを四半期あたり1GW、最終的には月間1GW以下に引き上げたいと考えているという。

このように建設ペースを加速するには、さらに数万人のエンジニアが必要となる。エンジニアリング人材の不足は、データセンターの運営および施設管理の専門家、電気および機械の技術者、高電圧および電力システムのエンジニア、高密度または液体冷却の経験を持つ熟練した HVAC 技術者、および複雑な機械、電気、配管 (MEP) の統合に精通した建設専門家における持続的な人員不足と並行して発生している、と Uptime Institute の教育ディレクターである Matthew Hawkins 氏は述べています。

「各カテゴリーの需要は供給を大幅に上回るペースで増加しています」とホーキンス氏は言います。

専門学校と応用教育プログラムは、データセンター業界における労働力の増加にとって最も効果的なエンジンの 1 つです。実践的なスキル、施設の運用、電力および冷却システム、実際の仕事への準備に焦点を当てています。テキサス州では非常に多くの新しいデータセンターが建設されており、州全体で労働力プログラムが始まっています。一例としては、ダラスにある SMU ライル スクール オブ エンジニアリングのデータセンター システム エンジニアリングの理学修士号 (MS DSE) が挙げられます。このプログラムは、電気工学、IT、設備管理、事業継続性、サイバーセキュリティを融合させたものです。ダラス大学には 12 週間の AI データセンター技術者プログラムがあり、ウェイコ近くのテキサス州立技術大学にも同様のプログラムがあります。

AFCOMの協会マネージャー、ウェンディ・シューチャート氏は、「高等専門学校は、熟練労働者の需要がほぼ無限にあり、指数関数的な成長を遂げている業界に新しい人材をもたらす原動力となっている」と語る。

ベンダーや業界団体も人材不足の問題に積極的に取り組んでいます。 Microsoft の Datacenter Academy は、Microsoft がデータ センター施設を運営している地域のコミュニティ カレッジが関与する官民パートナーシップです。 Google は、IT とデータセンターの運用に関するトレーニングを提供する地元の非営利団体や大学をサポートし、Amazon はデータセンターの実習を提供しています。

Siemens Educates America プログラムは、32 の州、36 の研究所、72 のパートナー産業労働組織で 32,000 人の実習生を超えています。同社は、2030 年までに 200,000 人の電気技師と電気製造作業員を訓練することを約束しています。同様に、全米電気工事業者協会 (NECA) は電気トレーニング アライアンスを運営しています。 Society of Manufacturing Engineers (SME) は、拡大を目的とした ToolingU-SME を提供しています。 製造労働力。およびアップタイム研究所教育 プログラムは、技術者やオペレーターの即応性を高めることを目的としています。

「私たちが話を聞いているすべての大学は、この課題について考えており、デジタルインフラストラクチャの将来に向けて学生を準備するためにカリキュラムを変更しています」とラルトレロ氏は述べました。 「未来を予測する最良の方法は、それを構築することです。」