Phison は、3 倍規模の AI モデルを可能にするソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせにより、コンシューマ PC 上で 10 倍高速な AI 推論をデモ – Nvidia、AMD、MSI、Acer システムは aiDAPTIV+ でデモ

Phison の aiDAPTIV+ プラットフォームの新たな焦点は、エントリーレベルまたは統合 GPU を搭載した通常の PC が、搭載されている DRAM が通常許容するよりもはるかに大きな AI モデルを処理できるように設計されています。大規模モデルの推論と限られたトレーニングをデスクトップやノートブックに導入することは、現時点で AI に多額の投資をする余裕がない開発者や中小企業にとって価値がある可能性があるため、Phison は、CES 2026 でこのテクノロジーを搭載したシステムを備えた aiDAPTIV+ テスト パートナー (Acer、Asus、Corsair、Emdoor、MSI、さらには Nvidia など) のリストを用意しています。たとえば、Acer はわずか 32GB のメモリを搭載した Acer ラップトップで gpt-oss-120b モデルを実行することに成功し、これにより多くのアプリケーションへの扉が開かれます。

あなたは好きかもしれません

画像 1/10

(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)(画像クレジット: Tom’s Hardware)

Phison の内部テストによると、aiDAPTIV+ は推論応答時間を最大 10 倍高速化し、電力消費を削減し、ノート PC の最初のトークンまでの時間を改善できます。明らかに、モデルが大きくなり、コンテキストが長くなるほどゲインも高くなるため、このテクノロジーは専門家の混合モデルやエージェント AI ワークロードに特に関連します。 Phison 氏は、非アクティブなパラメータはメイン メモリに常駐するのではなくフラッシュに保持されるため、従来のアプローチでは約 96 GB 必要となるのに対し、1,200 億パラメータの MoE モデルは 32 GB の DRAM で処理できると主張しています。

Phison の aiDAPTIV+ スタックには、Phison の高度なコントローラー、特別なファームウェア、およびソフトウェアに基づいた AI 対応 SSD (または SSD) が含まれていることを考えると、テクノロジーの実装は非常に簡単になるはずです。これは、この機能の使用に関心のある PC メーカー、付加価値再販業者、中小企業にとって重要であるため、多くの企業が開発者やパワー ユーザー向けのプレミアム モデルでこのテクノロジを実際に使用すると予想するのが自然です。 Phison にとって、これはコントローラーの使用量と、パートナーへの aiDAPTIV+ スタックの販売による追加収益を意味します。