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2026-01-14 21:10:00
ケアの需要は増大しており、構造的な能力不足のため、規模拡大はもはや選択肢ではありません。システムを稼働し続けるにはどうすればよいでしょうか?博士。憂慮すべき兆候にもかかわらず、トゥウェンテ大学の准教授、AG (グレアン) リーフティンク氏は、余分な残業をせずに、既存のスタッフにより多くのケアを提供する十分な機会があると考えています。
医療業務改善研究センター (CHOIR) は、リーフティンク氏の指導の下、オランダの病院の 75% 以上で能力管理プロジェクトを実施してきました。リーフティンク氏は、特に病院医療にはまだ十分なキャパシティーがあると見ている。 「私たちが病院内で取り組んでいるすべてのプロジェクトで、10〜20%の能力向上の可能性が見えています。この割合があれば、今後数年間は実際にケアの需要に応え続けることができます。」
容量の増加
Leeftink の博士号取得候補者と学生は、オランダ全土の病院や医療機関で働いています。学術センターから周辺病院、老人ホームや在宅ケア (VVT) まで、合計 60 以上の組織が参加しています。リーフティンク氏は、長期介護などの場所によっては、この程度の能力向上では不十分であることを認めざるを得ません。 「しかし、適切なキャパシティ管理を通じて、病院には現在の占有率でより適切かつ緊密なケアを組織する十分な機会がまだあります。」
よりスマートに仕事をする
Leeftink 氏によると、この未使用の容量は、ここ数十年間に行われたスケールアップに関係しています。 「利用可能な容量がまだ十分にあったため、長い間、規模を拡大するのは比較的簡単でした。重要な欠点は、非効率も増大していることです。これらが医療システムから削除されると、最適化の余地が生まれます。より懸命に働くことではなく、より賢く働くことが重要です。」
これを行う方法の 1 つは「スマート スケジューリング」です。彼女は、最近多くのメディアの注目を集めた彼女の学生の一人の研究について言及しています1。トゥウェンテ大学の技術経営管理の学生であるニエンケ ハムスターは、ジェルレ病院の心臓病科向けの数学的計画モデルを開発しました。このモデルにより、病院部門の複雑なスケジュールを数秒で計算できるようになります。これまでは何時間もの手作業が必要でした。
「このモデルは医師に焦点を当てており、医師の空き状況、好み、希望を入力として受け取ります。スマートなアルゴリズムがすべての選択肢を計算し、ハードな条件（医師の配置の義務化など）を常に満たし、拠点間の移動時間の制限などのソフトな条件を可能な限り考慮に入れる最良の計画を探します。研究では、多くの好みがモデル内で尊重されることが示されていますが、これは手動で行うのは事実上不可能です。その結果、わずか 15 秒ではるかに優れた計画を立てることができます。」
将来を見据えて
さらに、新しいスケジュールには、誰がいつ働かなければならないかが表示されるだけでなく、先を見据えることもできます。たとえば、部門が年間を通じて生産目標を達成しているかどうかなどです。さらに、看護師、他の部門、および連携する医療機関は、同じモデルを使用して連携することができます。 「その特定の部門に適用される条件を適切に記録し、それに応じてモデルを調整するには専門知識が必要です」とハムスター氏は言います。
「私は卒業式の間、これに多くの時間を費やしました。これらの状況を事前に明確に記録することで、スマートなアルゴリズムが手作業の大部分を引き継ぎ、非効率を取り除くことができます。」代替シナリオを事前に計算して提案することもできます。 「リソースを賢く利用し、仕事をより予測可能にすることで、従業員の仕事量とストレスが軽減されます。なぜなら、予測できない仕事は本当にストレスになるからです。」
変動を制限する
もう一つの解決策は、医療システムから変動性をできる限り取り除くことです、とリーフティンク氏は続けます。 「天候による事故が増える日など、自然の変動があります。これらはある程度予測可能であり、ケアに影響を与えます。さらに、部門間の流れの変動などの人為的な変動もあります。たとえば、ある日は手術室から入院する患者の数が次の日よりも多くなります。この人為的な変動は、私たちのスケジュールやスケジュールを通じて自分たちで作り出しています。不器用な休日の計画や、外来患者と手術室のスケジュールの調整が不十分であると、不必要な待ち時間や病院の山と谷が生じます。」したがって、ケアプロセス全体でより安定性を高めるために、フロントエンドでのこの変動を可能な限り排除する必要があります。」
遠隔監視
この点に関して、リーフティンク氏は遠隔監視についても言及している。一方で、効率的で患者に優しい一方で、このより需要主導型のケアは、多くの場合、ばらつきを増大させます。 「患者に自分で測定させ、したがっていつ測定するかを選択させると、計画の効率が悪くなります。これらの測定の結果、外来診療所ですぐに場所を確保する必要がある患者のために常に空きスペースを確保しておかなければなりません。したがって、診察、特に『安心診察』の減少によって収容力は高まりますが、患者の到着が安定せず、予約された場所が常に埋まっているわけではないため、効率も低下します。」
しかし、リーフティンク氏はこうした介入に熱心に取り組んでおり、「ケアはより個人的なものになり、おそらくより良いものになる可能性があり、キャパシティは本当に必要な場合にのみ使用されます。リモート監視によって診察が 15% 減っても、キャパシティが 15% 解放されるわけではないことを認識することが非常に重要です。」
T字プロフェッショナル
Leeftink 氏は、優れた容量管理の機会がさらに増えると考えています。たとえば、彼女はいわゆる「T 字型プロフェッショナル」のバリエーションについて言及しています。この分野で幅広い基盤を持つ医療専門家。たとえば、腎臓学や糖尿病など、特定の分野の専門知識を持つ内科の専門家です。 「T 字型の専門家の利点は、ケアのばらつきに対応するために、その分野内でより一般的な質問を持つ患者にも対応できることです。」
「柔軟な勤務により、繁忙期にはジェネリック患者を減らし、閑散期には多くの一般患者を治療することが可能になり、その結果、当科は待機リストの変動をよりよく吸収できるようになります」とリーフティンク氏は説明する。同じく彼女の学生の一人であるスタン・ファン・デル・ウェルは、イサラ病院の内科で研究を行いました。彼は、最適化された計画により、作業と患者のより公平な配分が保証されることを発見しました。内科医は残業が減り、一般患者の診療に多くの時間を費やし、患者はほとんどの場合、より早く適切な専門分野で予約を入れられます2。
さらなるコラボレーション
Leeftink 氏によると、キャパシティ管理の分野ではすでに多くの優れた取り組みが行われており、ほとんどの病院には現在このための特別チームが存在しています。しかし、組織全体でサポートする必要があるにもかかわらず、それはその 1 つのチームにとっては多大なタスクのままであることが多い、と彼女は見ています。 「医療専門家がこれを主導しなければなりません。これには、協力、自分の専門分野を超えて目を向ける意欲、そして必要なトレーニングが必要です。それ以上の時間をかける必要はありませんが、ピークのプレッシャーが軽減され、チーム全体の仕事がより管理しやすくなることで、実際に不安が軽減されます。」
今回のファーストラインとセカンドラインのコラボレーションも期待できます。コラボレーションと正しい患者データの利用により、患者がどこに最も適しているかを厳密に決定することが容易になり、より多くの患者を適切なケアラインで治療できるようになります。」したがって、既存のキャパシティーをさらに活用することが可能であるとリーフティンク氏は結論づけています。 「システムから非効率を取り除き、ばらつきを減らし、より賢く計画を立て、先を見据えて少しの柔軟性を導入することで、作業負荷が軽減され、医療能力が向上します。」
出典:
- Hamster NM A. 名簿のリズム: 循環器専門医の名簿のための最適化モデル。 2025 年 8 月。
- Van der Wel S. 患者の要望に基づいて、内科医師の一般診療と専門診療のバランスを決定します。 2023 年 12 月。
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