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2026-01-14 20:54:00
先週、開発者コミュニティは、次の 1 つのツイートについて議論することに忙しくしていました。
冗談じゃないし、面白くないよ。私たちは昨年から Google で分散エージェント オーケストレーターの構築に取り組んできました。さまざまなオプションがありますが、全員が一致しているわけではありません…Claude Code に問題の説明を与えたところ、昨年構築したものが 1 時間で生成されました。
— Jaana Dogan ヤナ ドガン (@rakyll) 2026 年 1 月 2 日
著者はジャアナ・ドーガン（通称：ジャアナ・ドーガン）です。 ラキル)、Google エコシステム、オープンソースの世界、そして私の心の中で非常に尊敬されている人物です (Rakyll さん、素晴らしいご協力をありがとうございました) Go のブログ投稿）。
一見すると、このツイートはソフトウェア業界における大きな変化を示唆しています。 たった1時間で ソフトウェア エンジニアのチームにとって、以前は数週間から数か月かかっていた作業が、 ただ 問題の説明。このツイートは私個人の意見ではあまりにもドラマチックでしたが、実際には印象的でした。
この投稿は即座に「破滅投稿」の波を引き起こし、多くの人がソフトウェア エンジニアリングの将来を懸念しました (1 年前から毎週のように)。しかし、この会話がソーシャル ネットワーク上で多数の返信や引用に達したため、Rakyll は文脈を提供するためにフォローアップ スレッドを公開しました。
このトピックに関するノイズをカットするには、より詳細なコンテキストを提供することが役立ちます。
– 私たちは昨年、このシステムのいくつかのバージョンを構築しました。 – トレードオフがあり、明確な勝者はいません。
– 生き残った最高のアイデアを求められた場合、コーディング エージェントは次のことができます… https://t.co/k5FvAah7yc— Jaana Dogan ヤナ ドガン (@rakyll) 2026 年 1 月 4 日
この応答スレッドでストーリーが明らかになりました はるかに奇跡的ではありません 元のツイートが示唆したものよりも。それを分析してみましょう。
重要なことは、 基礎的な「思考」はすでにラキル自身によって行われていたAI がゼロから「製品」を考えて発明するのではなく、アーキテクチャ上の概念 (数週間または数か月にわたる事前の取り組みで磨かれた) を使用して AI を指導しました。
さらに、 結果として得られたプロジェクトは厳密に概念実証でした これは、現実世界の複雑さを管理できる実稼働対応システムにははるかに及ばない。
そして最後に、この成功はラキルにかかっていた 暗黙のドメイン知識と深い専門知識。最後の点は、ツールが実際よりもはるかに自律的に見えるようにするために、これらの「魔法の」バイラル デモンストレーションからしばしば (戦略的に?) 省略されます。
ふーむ。さて、これはそれほど刺激的ではありません…
影響下にある
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このパターンは「誇大宣伝が先で、コンテキストは後から」は実際に成長傾向の一部です。
私はそのトレンドに参加している人々を「影響力のある人たちそれらの人々は科学または技術コミュニティのメンバーであり、多くの聴衆を利用して、良く言えば証明されていない、悪く言えば実証されていない主張を広めます。 意図的に 誤解を招く。
しかし、どうすればそれらを見つけることができるでしょうか?
私は個人的に、彼らの公の場での言説を特徴づける 4 つの性格的特徴によって、これらの「影響力のある人たち」を特定しています。
1つ目は、次のものに依存することです 」信頼してください” 文化、逸話的な経験が普遍的で客観的な真実として組み立てられ、誇大広告が生成されます。これは、完璧に捉えられた感情です 「冗談じゃないし、面白くないよ」 ラキルの元のツイートのトーンだけでなく、劇的なツイートも 「プログラマーとしてこれほど遅れを感じたことはありません」 アンドレイ・カルパシーさんのツイートより。これは、 再現可能な証拠がないこと、これらの個人は、バイラルな「勝利」の背後にあるコード、データ、または方法論を共有することはめったにないため、現在のLLM時代では、省略がこれまで以上に簡単になっています。そして最後に、彼らは 戦略的曖昧さ、技術コミュニティがその正確さに異議を唱えた場合に「明確化」に向けて方向転換できるように、十分な曖昧さを保ちながら慎重に自分たちの主張を言葉で表現しています。
プログラマーとしてこれほど遅れを感じたことはありません。プログラマが提供するビットがますますまばらになり、プログラマの間で提供されるようになるにつれて、この職業は劇的にリファクタリングされています。今あるものを適当に繋ぎ合わせれば10倍くらい強くなれる気がする…。
— アンドレイ・カルパシー (@karpathy) 2025 年 12 月 26 日
成長パターン
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ラキルは決して孤独ではありません。この「誇大宣伝第一」のアプローチは、Anthropic、OpenAI、Microsoft などの大手 AI 企業全体で見られます。
Microsoft の優秀なエンジニアである Galen Hunt について考えてみましょう。彼は最近、AI を使用して 2030 年までに Microsoft の膨大な C/C++ コードベースを Rust に書き直すという目標を主張して話題になりました。
業界がこのタスクのほぼ不可能に近い複雑さを指摘し、同時に Microsoft Windows のような人気のある重要な製品についての明確さを求めたとき、彼はそれが単なる「研究プロジェクト」であることを明確にすることを余儀なくされました。
同様に、Anthropic と OpenAI のエンジニアは、「AGI が内部で達成されている」というティーザーを投稿して、数か月後に群衆を失望させるモデルをリリースすることがよくあります。
待て、1) OA スタッフによる最近の誇張されたツイート、という仮説を真剣に考えてもいいだろうか
2) 「AGI は内部的に達成されている」
3) 遅い離陸か速い離陸かの資格は起算日によって左右されるというサマのコメント
4) 10000x 研究者に対する様のコメント
は… https://t.co/f57g7dXMhM pic.twitter.com/Gap3V7VqkK— シメオン (@Simeon_Cps) 2023 年 9 月 24 日
リアム、私はプロのプログラマーとして 36 年間働いています。私は Google に 11 年間勤務し、最終的にはスタッフ ソフトウェア エンジニアとして勤務し、現在は Anthropic で働いています。私は何人かの素晴らしい人々と仕事をしてきました – キム・ジェグクやテッド・ツォのことを聞いたことがあるかもしれません – そして、とんでもない人たちもいます… https://t.co/Ku8agTrps3
— ポール・クロウリー (@ciphergoth) 2025年12月31日
同様に、他の多くの企業は、自社が解決していること、または解決しようとしていることについて嘘をついています。
チェックされない影響力の代償
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大手研究所のリーダーがこうした誇大広告に基づいた研究成果を宣伝すると、他の研究者に対して「期待による技術的負債」が生じる可能性があります。若手開発者は、これらのバイラルスレッドを見て、1 年分の作業を 1 時間で再現できないため失敗していると感じます。その「魔法」が実際には 10 年間の隠された専門知識によって導かれた高度に精選されたプロトタイプであることに気づかないのです。
私たちは、証拠ではなく誇大宣伝や雰囲気に依存する人々に自動的に権威を与えるのをやめなければなりません。
ツールや方法論が本当に主張されているほど革新的であれば、その価値を証明するためにバイラルなスレッドは必要ありません。 結果がすべてを物語るだろう。
テクノロジーコミュニティは賞賛の気持ちを再び 再現可能な結果 そしてここから離れて」信頼してください” 文化。
#影響力のある人たち #ワイルドポインターへの旅