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2026-01-09 13:00:00
の ルワンダの循環型食料システム (CIRF) プロジェクトは、10 月 21 日から 10 月 21 日まで年次学習イベントを開催しました。 2025年23日、ルワンダのキガリ。主な目的は、プロジェクトが 2026 年 12 月に完了する準備を進める中で、教訓を振り返り、次のステップを構想することでした。イベント中、CIRF パートナーと中小企業 (SME) は、循環型製品の開発を通じて創出される収益の増加や新たな雇用など、プロジェクトの主要な成果を共有しました。 CIRFのマルチステークホルダー政策プラットフォームは循環型食料システム政策にも影響を与え、その結果、ルワンダは循環性に関する2つの国際標準化機構(ISO)基準を採用し、第5次農業変革戦略計画(STA5)を含む3つの主要な政府戦略文書に循環経済原則を盛り込むこととなった。
CIRF が中小企業に与える影響
CIRF の支援を通じて、11 の中小企業がペレット、堆肥、ベーカリー製品などの新しい循環製品を開発しました。 10 は循環型製品の販売により新たな収入源を生み出しました。 9 つの運用コストの削減。さらに、循環型ビジネス モデルの採用による循環型製品開発に関連して、73 件の新たな直接雇用が創出されました。
WRI とパートナーは現在、CIRF の影響をアフリカ全土に拡大する準備を進めており、と呼ばれる取り組みを通じて変革のための複製可能なモデルを確立しています。 食の循環経済を加速する (ACE4Food)。このプロジェクトが試験段階から多国間イニシアチブに移行するにつれて、目的は個々の企業の支援から政府機関への関与、政策、市場、バリューチェーンへの影響へと移行していきます。そのため、変革が起こっているかどうかを理解し、意図しないトレードオフを回避し、バリューチェーンの関係者全体での変化を強化するには、システムレベルの測定が不可欠になります。
規模を念頭に置いて、学習イベント全体を通して浮上した重要な問題は、ACE4Food などのプロジェクトの全体的な影響をどのように捉え、反映し、報告するかということでした。パズルはまだ残っています: 食料システムがより循環的になってきているかどうかを実際に知るにはどうすればよいでしょうか?
これは多くの組織が問い始めている質問ですが、簡単な答えはありません。 CIRF は、主に個々のビジネスのレベルで影響を追跡し、貴重ではあるが狭い洞察を収集します。この種のプロジェクトに欠けていることが多いのは、廃棄物や排出量の削減、政策変更、栄養状態の改善、より回復力のあるコミュニティなど、循環性のシステムレベルの影響を測定する実践的な方法です。
モニタリング、評価、学習 (MEL) インパクト セッションの内部
これらの測定の課題をより意図的に検討するために、私たちは CIRF 学習イベント中に専門家や資金提供者を招集し、専用の MEL ディスカッションを行いました。モニタリングと評価の専門家は、課題を解明し、ベストプラクティスを共有し、循環型食料システムを測定するためのより調整された有意義な方法に移行する方法を検討しました。
パネルには、IKEA Foundation、Resonance、WRI、IITA、SNV の MEL 専門家が参加しました。
専門家パネルは、廃棄物と排出量に関する定量的データの収集に資源を大量に消費する性質などの課題について議論しました。データの収集と共有に関して起業家や小規模農家にかかる不均衡な負担。そして結果を特定の介入やプロジェクトに帰することの難しさ。
ほとんどのパネル参加者は、個人レベルとシステムレベルの影響測定の間で適切なバランスを見つけるのが難しいことを認めました。現在の取り組みは政策変更に集中しており、将来的にはより広範な制度的評価を目指しています。
主な障害としては、プログラム全体にわたる集合的な測定フレームワークやユーザーフレンドリーなツールの欠如が挙げられます。また、市場力学や政策導入などの複雑な変化をどのように追跡するかについても不確実性があります。参加者は、中小企業の自己監視能力の構築、政府政策の整合性(特にルワンダの国が決定した貢献)に影響を与えるマルチステークホルダープラットフォームの活用、帰属モデルから成果と変化の兆しを捉える貢献モデルへの移行など、実践的な解決策について議論した。
会話からツールへ: システムレベルの変革を測定する実践的な方法
これらの課題にもかかわらず、パネリストは、今後の有望な道筋を提供するいくつかのアプローチを強調しました。
成果の収集
この方法は、結果が予測できない場合、条件が急速に変化する場合、または主要な変数が不明な場合に効果的です。このプロセスは通常、関係者全体で変化のストーリーを収集し、それらの変化を検証することから始まります。個人レベルでは、知識、行動、スキル、ビジネス指標の変化が考えられます。システム レベルでは、関係、ルール、ダイナミクス、またはより広範なパターンの変化が含まれる場合があります。次のステップは、特定の介入が変化にどのように寄与したかを特定することです。
寄与度分析
このアプローチは成果を収穫するプロセスを反映していますが、変化の理論に基づいています。寄与分析では、介入が期待された経路に従い、期待された結果に貢献したかどうかを検査します。システムレベルの変化の場合、貢献経路はより複雑になり、多くの場合、行動や関係の変化の文書化と、政治的交代やその他の外部の力を含む別の説明の検討が必要になります。
市場システムの枠組み
市場システムのフレームワークは、個々の主体を超えて、バリューチェーンを形成するより広範な関係、交換、インセンティブ、公式または非公式のルールに目を向けることによって、市場が実際にどのように機能するかを理解する方法です。成果や短期的な結果のみに焦点を当てるのではなく、誰が誰と対話するかを特定するのに役立ちます。さまざまな俳優を動機付けるもの。そして、電力、情報、リソースがシステムをどのように流れるか。このアプローチでは、時間の経過とともに何が変化したかを文書化するための成果収集や、コラボレーションと影響力のパターンを明らかにするためのソーシャル ネットワーク分析などのツールを利用することがよくあります。市場システムのフレームワークは、行動、調整、意思決定における小さな漸進的な変化に注意を払うことで、複雑な環境におけるセンスメーキングをサポートし、大きな成果や目に見える成果が起こる前であっても、実務家がより広範な変化がどのように現れているかを理解するのに役立ちます。
システム変化の兆候はどのようなものなのか
これらのアプローチに基づいて、私たちは 1 つの中心的な質問をしました。 食料システムがより循環的になるとしたら、具体的な結果は何でしょうか?
私たちのパネルは、政策の大きなマイルストーンや市場の変化が現れるずっと前に、循環性がシステムに根付き始めているかどうかを示唆するいくつかの初期の「シグナル」について概説しました。
- 行動と規範を変える: 多くの体系的な変化は政策ではなく人々から始まります。シグナルとしては、循環型製品に対する消費者の関心の高まり、農家の循環型実践への意識の高まり、コミュニティを通じて有機的に広がる知識共有などが考えられます。こうした変化は、具体的な数字よりも先に態度や人間関係に現れることがよくあります。
- デフォルトとしての環境慣行: 環境変革の初期の指標は、多くの場合、廃棄物を価値に変える実践を採用する農家の増加、水の使用とリサイクルの改善、再生可能な投入物を用いた地域での実験など、微妙なものです。これらの変化は、循環性がもはやニッチなアイデアではなく、日常的な実践の一部となるシステムを示しています。
- 市場の進化: 循環型商品の商品化の増加、新しい資金調達モデル、循環性に対する理解を深めている金融機関などの経済シグナルは、市場が循環型行動に報い始めていることを示唆しています。これらのシグナルは業界の大規模な見直しを必要としません。多くの場合、最初は小規模ですが、インセンティブの調整に影響を与えます。
- ガバナンスとポリシーの連携: システム変化の最も強いシグナルは、それを可能にする環境に現れることがよくあります。これには、公務員の言葉で現れる循環性、マルチステークホルダープラットフォームへの参加の拡大、循環経済の目標に沿った新しい政策提案などが含まれます。これらのシグナルは多くの場合段階的に発生し、正式なポリシーが制定される前に捉えるのが難しいため、識別に課題が生じる可能性があります。
- 多次元性: 真のシステム変化は、1 つの分野での急激な変化ではなく、社会、環境、経済の進歩全体にわたって一貫性を示す必要があります。 1 つの領域 (経済成長など) で過剰なインデックスを作成し、意図しないトレードオフを見逃さないことが重要です。
各指標自体はシステムの変革を裏付けるものではありません。しかし、これらを組み合わせることで、実践者は循環性が根付き始めているかどうか、どこに強化的な介入が必要かを判断することができます。これらの指標は、システムの変化が決定的に測定されるずっと前に検出可能であることが多いという現実も反映しています。
循環効果の共通理解に向けて
年次学習イベントは、CIRF がまだ共有システムレベルの測定アプローチを構築する初期段階にあることを示しました。議論はルワンダにおける中小企業および政策レベルでの循環プロジェクトの成功に基づいて展開され、システム変革というより大きな野望について反映されました。循環性を大規模に測定するためのツールとフレームワークは、現在このプロジェクトでは利用できないが、開発が始まっていることは明らかです。
最終的には、「食料システムがより循環的になってきているかどうかを実際に知るにはどうすればよいでしょうか?」という最初の疑問に答えることができます。 – コラボレーションと共有学習が必要になります。この取り組みが真の変革に貢献しているかどうかを理解するには、個人の成果だけでなくシステムの変化を測定することが不可欠です。
今後の作業を組み立てるのに役立ついくつかの疑問が残っています。
- 特定の状況において、体系的な変化はどのようなものになるでしょうか?
- 農業・食品システムにおける変革的な変化の証拠となるものは何でしょうか?
- 循環介入のシステムレベルの結果と影響を監視するには、どのようなツールやレンズが役立ちますか?
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