科学＆テクノロジー

ヒューマノイドがダンスの仕方を知っているなら、業界は彼らが動くのを待ち望んでいる

今週、ラスベガスのテクノロジーショーでは、人型ロボットが踊ったり、宙返りしたり、ブラックジャックカードを配ったり、卓球をしたりしたが、業界の一部は焦りを募らせている。彼らはロボットが単なる将来の約束ではなく、役に立つものになることを望んでいる。もしロボットが再びテクノロジーの祭典であるコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）の主役になったとしたら、人間のレベルに達するには何年もかかり、依然として多くの訓練が必要であると、この分野の多くの関係者は警告している。ロボットが自律的になるためには、画像や音の認識を行動に変換できる人工知能 (AI) が必要ですが、これは ChatGPT や Gemini などのツールを強化する現在の大規模言語モデル (LLM) の範囲を超えています。これらの AI アシスタントのトレーニングは、主にインターネットから吸い上げた大量のテキストと画像に依存していますが、ロボットにキッチン用品や倉庫内の工具の扱い方を教えるには、それらの情報ではほとんど不十分です。"あなたが望むなら [les robots] 具現化されたものを学ぶには、それを身体に組み込む必要があります」とカーネギーメロン大学ロボット研究所の准教授、ヘニー・アドモニは言います。Humanoid.guide プラットフォームの創設者であるクリスチャン・ロクセス氏は、現在の状況を、子供を部屋に閉じ込めて、外の世界について学ぶことを期待しているようなものだと例えています。昨年、特にコンポーネント側で開発のペースが加速したとしても、この分野のスペシャリストはせっかちな人物の一人です。「彼らはロボットが踊ったり、カンフーをしたりする様子を見せましたが、今度はロボットが生産性を発揮できることを私たちに示しました」と彼は言います。これを達成するために、中国の深センに拠点を置くEngineAIのような企業は、AmazonやMetaのような米国のハイテク大手と協力して、自社のロボットにAIの「頭脳」を装備している、と創業者のエヴァン・ヤオ氏は説明する。「私たちは人間をシミュレートしようとしていますが、ロボットが人間になることは決してありません（...）人間は感情的な存在であり、それ以上の存在だからです」と、彼の作品の1つが彼に向かってサイドキックを発射しながら彼は警告しました。少し進むと、Robotera Team 社が研究用に開発されたヒューマノイドを発表し、現在数か月後の北京マラソンに向けてトレーニング中です。CESを主催するConsumer Technology Associationによると、ロボット産業はダイナミックで可能性に満ちており、2030年の世界市場は約1,790億ドルになると推定されている。多かれ少なかれ、今日のビデオゲームと同等です。この成長の大部分は、ロボット（必ずしも人型ではない）が制御された環境で作業する工場、倉庫、企業運営で見込まれています。ロンドンに本拠を置くヒューマノイド・ロボット工学スタートアップの創設者、アルテム・ソコロフ氏にとって、人間が工場で働くなら、人間の解剖学的構造を模倣したロボットがそこでも繁栄することを妨げるものは何もない。そこで、韓国の自動車大手ヒュンダイは、ボストン・ダイナミクスの開発者と協力して作成した自社バージョンの人型ロボット「アトラス」をCESで発表し、工場でテストする予定だ。依然として重大な訓練不足を考慮すると、業界観察者らは、生身の監督者なしでも活動できるヒューマノイドを保有していると主張する企業の主張を慎重に歓迎している。「自律型人型ロボットを開発していると主張する新興企業が山ほどあります」とアドモニ教授は強調する。実際には、「これらのシステムは遠隔操作される傾向があります。スーツを着ているかコントローラーを使用している人がいると、その人のあらゆる動きがロボットに置き換えられます。」クリスチャン・ロクセス氏によると、トレーニング不足を補うために、新興企業は自宅で家事を行う人々にカメラと触覚手袋を装備させ、大規模なデータ収集に乗り出したという。「ロボットを一般的な機械にするためには、組み立てラインや倉庫だけでなく、現実世界にロボットを世に出さなければなりません」と彼は信じています。 #ヒューマノイドがダンスの仕方を知っているなら業界は彼らが動くのを待ち望んでいる