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2026-01-07 17:00:00
もう 1 年を締めくくり、2026 年の始まりに向けて準備を整えるこの時期に、誰もが大好きな毎年恒例のヘルス IT 予測が再び行われます。私たちは信じられないほどのことに手を差し伸べました 今日のヘルスケア IT コミュニティ 来年何が起こるかについて洞察を得るために、そしてまあ、彼らはそれを実現しました。実際、今年はプロンプトに対して非常に多くの回答が寄せられたため、最も優れたもの、最も興味深いものだけに絞り込む必要がありました。以下のコミュニティの予測をチェックし、さらに共有するので必ずフォローしてください。 2026 年の医療 IT の予測!
私たちのコミュニティをチェックしてください 在宅医療 予測:
アンディ・フラナガン CEO、 アイリス テレヘルス
AIが診断、治療計画、患者モニタリング、日常的な管理業務に組み込まれるにつれ、「デジタルヘルス」と「健康」の区別は薄れていくだろう。私たちが「電子バンキング」や「デジタル写真」と呼ばれなくなったのと同じように、ケアの提供においても同じ進化が起こるでしょう。仮想訪問と対面訪問が同じシステムの交換可能な部分になるにつれて、「遠隔医療」や「遠隔精神医学」などの用語は後退するでしょう。ヘルスケアは単なるヘルスケアであり、テクノロジーはバックグラウンドで静かに動作し、より個別化されたケア、より適切なタイミングでの介入、よりスムーズな調整をサポートします。そして、患者がモダリティについて考えることなく、物理的な設定と仮想的な設定の間を快適に移動すると、その背後にある仕組みではなく、アクセシビリティを中心に組織されたシステムを反映した言語がそれに続きます。
Houda Hachad 氏、臨床業務担当副社長 オレンジ
2026 年には、バーチャル ケアは一時的な便利な訪問から完全に統合されたケア ジャーニーに移行します。遠隔訪問は、単独の訪問として存在するのではなく、遠隔監視、フォローアップ、自宅ベースの介入とますます結びつくでしょう。また、バーチャルケアでは、ウェアラブル、ゲノミクス、表現型データからのパーソナライズされたデータストリームを、アドオンとして扱うのではなく、訪問ワークフローやフォローアップワークフローに直接埋め込むことも始まります。利便性、アクセス、ハイブリッド ケアに対する消費者の期待は高まる一方であり、シームレスな仮想エクスペリエンスを提供できない組織は、競争上で大きな不利な立場に直面することになります。
アダム・ヘッセ氏、エンジニアリング担当エグゼクティブバイスプレジデント フルスペクトル
ヘルスケア製品とサービスが従来の臨床現場から消費者の手に直接移行することが、2026年の主要な市場推進力となるだろう。GLP-1(糖尿病や体重管理用)などの消費者直接治療薬や医薬品は、基本的に大ヒット消費者製品として機能し、従来の医師とゲートキーパーのモデルを回避または最小限に抑えている。さらに、消費者が自分の医療資金をより直接的に管理できるようになったことで、医療貯蓄口座(HSA)の普及と利用が増加し、起業家によるヘルスケアビジネスの機会を引き続き推進する、経済的および起業家精神的な推進力もあります。
また、高度な遠隔患者モニタリング (RPM) ツールは、消費者向け製品として販売されることが増え、慢性期治療から一般的な健康管理や急性期疾患の管理まで拡大するでしょう。例としては、個人用 ECG デバイス (Apple Watch に搭載されているものなど)、家庭用脳震盪評価ツール (Evoke など)、消費者がアクセスできる EpiPens や Narcan などの自動注射器などが挙げられます。
Maninder Kahlon 氏、共同創設者兼 CEO 見られた
2026 年の最大のチャンスは、医療における最も暴露的な会話が診察室ではまったく行われていないことを認識することから生まれるでしょう。それらは、ケアナビゲーションの電話、福利厚生に関する質問、営業対話、顧客サービスのエスカレーション、そして混乱、意図、満たされていないニーズが表面化する無数の非公式な瞬間で展開されます。これらの会話には常に多くのシグナルが含まれていますが、その内容を解釈するスケーラブルな方法がなかったため、私たちは歴史的にそれらを無視してきました。それが今では変わります。
言語だけでなく会話の理解向けに調整された LLM と関連ツールは、低コストでスケーラブルな方法で、これらのアナログで動的な交換から構造、意味、センチメント、リスク信号を抽出できます。アンビエント スクライブはこの未来の初期の兆候であり、文書化から始まり、現在はさらなる発見に向けて拡大しています。しかし、それらは依然として、私たちがすでに聞いていた会話、つまり正式な臨床現場での会話に限定されています。
2026 年には、私たちがまったく見落としてきた会話を探す方向にシフトするでしょう。人々が生活上の懸念、モチベーション、変化への準備を自然に声に出す瞬間に関わることで、従来のシステムが見逃していた健康や日常生活に関する長期的な洞察や、慢性疾患の治療に必要な種類の洞察を表面化することができます。
アンディ・マウラーCEO、 RedSail テクノロジーズ
2026年は、製薬会社が独立薬局、地域薬局、地域チェーン薬局、長期療養薬局に直接アクセスし、より直接的かつ効果的に患者にアプローチする年となるだろう。主要な全国チェーンが閉店を続ける中、地域の薬局が重要な医療アクセスポイントとして台頭しつつあります。患者はすでにかかりつけ医よりも薬剤師とより頻繁にやり取りしており、製薬会社にとってタッチポイントの利点はもはや見逃せません。来年成功する製薬会社は、これらの最前線の薬剤師プロバイダーと提携するためにエンゲージメント戦略を再調整し、患者サポートにおける現在のギャップを埋め、最も必要な場所にケアを提供する企業となるだろう。
スティーブン・ヴァカロ、社長 HHAeXchange
特に医療に合わせた食事をメディケイド会員に提供する州が増えるにつれ、薬としての食品という概念は、政策上の議論から在宅医療提供者にとって有意義な業務上の変化へと移行することになるだろう。ニューヨーク州は早期に導入し、慢性疾患の管理、回復、家庭での全体的な安定をサポートする食品を必要とするハイリスク個人への栄養上のメリットを拡大しています。これらのプログラムが成長するにつれて、在宅ケア機関は、顧客が真に健康状態をサポートする食事を確実に提供できるようにする役割を果たすことになります。この変化により、在宅ケアには次のような新たな考慮事項が導入されます。
- 個人の状態に合わせた適切な食事が提供されるようにする
- 食事が食べられているのか、楽しんでいるのか、あるいは単に我慢しているのかを解釈する
- 農村地域や栄養砂漠に住む会員の格差を埋める
介護者が食習慣、好み、栄養ベースの健康改善に関するリアルタイムの観察を記録できるホームケア技術と管理プラットフォームにより、州と支払者はプログラムの有効性を把握できるようになります。これらの洞察により、食事計画を改善し、リスクにさらされているメンバーを特定し、薬としての食品の取り組みを確実に実行することができます。
クリステン・リチャーズ氏、外来診療担当副社長 心臓血管物流
2026 年には、病院外でのケアが医療の未来を決定づけることになります。新しい償還モデル、低侵襲処置、技術の進歩により、従来の病院システムの枠を超えて質の高いケアの提供が可能になるため、外来および外来モデルは今後も成長し続けるでしょう。この変化を主導しているのは循環器医学であり、共通の運営インフラに支えられれば、医師主導、医師所有の組織が優れた成果を生み出すことができることを実証しています。これらのアプローチは、医師にケアの提供に関してより大きな権限を与え、管理上の義務を軽減することにより、燃え尽き症候群を軽減し、定着率を高め、患者のアクセスを強化します。
ジョナサン・ステルツァー、CEO シンプルプラクティス
2026 年、米国の医療業界は、医療従事者が選択した医療現場で実践できるツールを提供することに目覚めるでしょう。私たちは、汎用人工知能と組み合わせたソフトウェア開発により、外来診療の運営コストが大幅に削減され、影響力のバランスが医療専門家に戻る時代に生きています。メンタルヘルスの臨床医の大多数は独立して業務を行っており、医療の他のあらゆる側面で続いている統合をメンタルヘルスが回避できると私は依然として楽観的です。
Eyal Zimlichman 氏、最高変革責任者兼最高イノベーション責任者 シバ医療センター
2025 年において、遠隔医療は、特にパンデミック後は、私たちが期待していた潜在力にほとんど達していません。これは主に、支払いシステムがまだ完全には受け入れられていないこと、患者と医療提供者の両方の文化的な躊躇、そして完全にサポートされていないテクノロジーによるものです。新型コロナウイルス感染症の流行中、大きなニーズがありましたが、解決策はまだありませんでした。当時、テクノロジーがまだ熟していないにも関わらず、迅速な導入を急ぐあまり、人々が従来のケアモデルに回帰するという挫折を生み出しました。
私たちが前進するにつれてテクノロジーが追いつき、人の存在にあまり依存せず、より安全でコスト効率の高い方法で外来治療、在宅治療、急性期後の治療を提供できるようになりました。医師や看護師を患者の自宅に派遣することは財政的に持続可能ではありませんが、遠隔医療は多くの状況で実行可能な代替手段となり得ます。 2026 年以降の在宅医療と遠隔医療が進むべき道は、先進的なソリューションと AI を活用して、エコシステム全体で採用できる真に持続可能なモデルを作成することにあります。
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