背景：
出生前の煙への曝露は胎児の肺の発達を損なうが、コチニン、酸化ストレス、初期の呼吸機能不全の間の相互作用は依然として不明である。この研究は、出生前の煙への曝露が新生児の呼吸機能に及ぼす影響を定量化し、この機能不全を特定するための検証済みの予測モデルを開発することを目的としていました。
方法:
この前向きコホート研究には、出生前にタバコ煙に曝露された正期産新生児（n = 50）と健康な対照者（n = 41）が含まれていました。分娩後 48 時間で評価された臍帯血コチニン、酸化ストレス マーカー、潮汐呼吸パラメーターが比較されました。デシジョン ツリー モデルが開発され、呼気流量の減少を予測するために、パフォーマンス、キャリブレーション、時間的安定性が厳密に検証されました。
結果：
煙にさらされた新生児は、呼気流量の大幅な障害を示しました（一次予測因子として p 26.1 ng/mL で、機能不全の確率は 94% です。コチニンが低い新生児の場合、総酸化ステータス > 9.75 μmol/L は二次予測因子でした（確率 87.5%）。最終モデルは 72.5% の精度を達成し、良好なキャリブレーションを示しました。
結論：
出生前の煙への曝露は、酸化ストレスによって媒介される定量可能な新生児の呼吸機能障害を誘発します。臍帯血コチニンと総オキシダント状態は、リスク層別化のための強力なバイオマーカーです。当社の検証済みデシジョン ツリーは、新生児の呼吸機能障害を特定するための実用的なフレームワークを提供します。
キーワード:
コチニン;デシジョンツリー;機械学習。新生児;酸化ストレス;出生前の煙への曝露。呼吸機能障害。
#臍帯血バイオマーカーは出生前の煙曝露後の新生児の呼吸機能不全を予測するデシジョンツリーモデル