組織サンプルは空気圧郵便でドレスデン大学病院の病理学部門に到着し、大部分が自動化され、顕微鏡下でデジタル検査されます。写真: CCS GmbH
増大する診断ニーズに対して医師が少なすぎる: 大学病院とカールス ドレスデンはデジタル分析チェーンと AI に依存しています
ドレスデン、2026 年 1 月 1 日。将来的にはがんをより迅速に検出し、がんと闘うために、ドレスデン大学病院 (UKD) の病理学者は、患者から組織サンプルを自動的に収集し、「人工知能」(AI) を使用して事前分析させたいと考えています。 「Digipat」プロジェクトでは、顕微鏡やその他のテクノロジーが導入されています。 UKD病理学研究所 アップグレードされ、一貫したデジタル分析チェーンが可能になりました。これがデジタルの基礎となる 病理組織学的 日常的な診断では、UKD と「親愛なるザクセン州議会様（CCS）と協力してプロジェクトを進めています。
「Digipat」パイロットプロジェクトが示す病理学の未来
「Digipat は病理学の将来にとって重要な基盤です」と研究所所長の Gustavo Baretton 教授は評価します。 「私たちは、将来のデジタル化と認定された AI 支援の統合のための基盤を構築しているだけでなく、診断の効率向上と科学的イノベーションの可能性も構築しています。」このプロジェクトは病理学分野の作業プロセスに革命をもたらし、この分野の熟練労働者の不足に答え、「ザクセン州の医療の質を持続的に向上させる」ことになる。
「病理診断における深刻な供給不足が予想される」
ドイツ病理学会
背景の 1 つは、ドイツにおける病理医の不足です。「ドイツ病理学会」 (DGP) によると、連邦共和国には組織サンプル分析のニーズの高まりに対応するには病理医が少なすぎます。副作用として、人口動態の変化により、がん患者がますます増えています。 「がん津波」について話す人さえいます。。これに加えて、信頼性の高い診断方法の必要性が一般的に高まっており、それがなければ多くの最新の治療法が不可能になります。このため、病理検査を専門とする専門医は2024年末時点で1,753人では足りない。 「人事、構造、医療政策の現状を根本的に変えなければ、ドイツでは数年以内に病理診断における深刻な供給不足が予想される」とDGPは警告している。
病理学クリニックの院長であるグスタボ・バレトン教授（右）と上級医師のウルリッヒ・ゾマー博士は、ドレスデン大学病院の PC 上で Empaia エコシステムの AI アプリをテストしています。写真: Falk Zakrzewski、イギリス
「Digipat」プロジェクト: 病理検査室における統合デジタル分析チェーン
そのため、ザクセン州の UKD と CCS は、熟練労働者不足に対する技術的解決策を見つけるために協力しました。 2023年夏のプロジェクトに先立ち、プロジェクトマネージャーでバイオインフォマティシャンのファルク・ザクシェフスキー博士は、サンプルフィーダーからデジタル顕微鏡、画像の保存と処理、病理学研究室でのコンピューター支援予備分析に至る一貫したデジタルチェーンが、分析の自動化のまったく新しい可能性を切り開き、病理医の疲れる、間違いが起こりやすい日常業務から解放されるという考えだと、2023年夏のプロジェクトに先立って説明した。その後、専門家は予備分析の評価と、評価で示唆された結果に集中できると説明した。プログラムを作成し、最終診断を行います。
「病理組織学全体の包括的なデジタル化の礎石」
2024 年 1 月にプロジェクトが正式に開始されて以来、コンピューター科学者、医師、ハードウェア専門家は UKD 病理学研究室のシステムを更新し、新しいコンピューター プログラムを統合し、最終的には組織分析のための統一された自動プロセスを確立しました。これは「次の開発段階、つまり組織病理学全体の包括的なデジタル化の基礎を築くものです」と Falk Zakrzewski 氏は強調します。
データアナリストのサラ・シュメルは、ドレスデン・ノイシュタットの会社「Katana Labs」で顕微鏡データを調べています。写真: ハイコ・ヴェックブロット
大学のスピンオフはすでに、大量の顕微鏡データからがんを検索する AI を訓練している
次に、ドレスデンに拠点を置く同社は、複雑な組織を分析し、病気の疑わしい兆候を検索し、常に新しいことを学習できる「人工知能」をドッキングしたいと考えています。ドレスデン大学から独立した「Katana Labs」では、ザクシェフスキー氏と他の専門家がすでに大量の顕微鏡データからがんの疑いのある組織を見つけ出すAIの訓練を行っている。このようなタスクでの人工知能の使用が成功すれば、ザクセン州の AI 病理学者は、同様に組織分析の専門家を増やしたいと考えているものの、十分な数の専門家を採用できない他の病院にとっての青写真となる可能性があります。
著者: ハイコ・ヴェックブロート
出典: UKD、オイガーアーカイブ、ウィキペディア、DGP、医師新聞
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#人工病理学者は顕微鏡を使用してがん津波と戦う