健康

ウェアラブル技術が高齢者の虚弱の微妙な兆候を検出

研究者らは、人工知能を組み込んだ快適で使いやすいウェアラブル デバイスを開発し、虚弱の微妙な危険信号を検出し、高齢者ケアの飛躍を示しています。 「現在の治療モデルは遅れています」と、アリゾナ大学生物医工学部副部長であり、この研究の主任著者であるフィリップ・グトルフ氏は言う。 「私たちは、患者がどこに住んでいるかに関係なく、事実上、患者に検査を提供しています。」 「現在、患者の虚弱性を評価する前に、転倒や入院を待つことがよくあります。私たちは、事後対応型から予防型へとパラダイムをシフトしたいと考えていました。」 でのプロジェクト研究 ネイチャーコミュニケーションズ は、脚の加速度、対称性、歩幅の変動を監視および分析する、大腿部の下あたりに着用する柔らかいメッシュ スリーブを導入しました。 2015 年の調査によると、転倒、障害、入院の可能性が高いことを示すフレイルは、65 歳以上の米国居住者の 15% に影響を及ぼしています。 老年学雑誌。 「このデバイスにより、臨床医は早期に介入できるようになり、費用が高く危険な結果を防ぐことができる可能性があります」とGutruf氏は言います。 同准教授は過去7年間、バイオマーカーを監視する技術の開発に費やしてきた。同氏の研究室は、水蒸気と皮膚ガスを測定してストレスの兆候を追跡する接着剤不要のウェアラブルに関する研究を5月に発表した。 その技術を応用し拡張して、小さなセンサーが並んだ幅約 2 インチの 3D プリントされたスリーブは「目に見えないように設計されています」と Gutruf 氏は言います。 スリーブは着用者の動きを同時に記録および分析し、AI 分析を生成します。デバイスが実際の数百時間の記録データではなく結果だけを送信するため、送信が 99% 削減され、高速インターネットの必要性がなくなりました。結果はBluetooth経由でスマートデバイスに転送されます。また、長距離ワイヤレス充電機能により、ユーザーはデバイスを接続したり、バッテリーを交換したりする必要がなくなります。 「継続的で忠実度の高いモニタリングにより、通常は数時間でバッテリーが消耗し、アップロードするには大量のインターネット接続が必要となる大規模なデータセットが作成されます。私たちは、Edge AI でこれを解決しました」と、研究主任著者で生物医工学の博士号取得候補者である Kevin Kasper 氏は述べています。 AI 対応テクノロジーは、「田舎や資源が不足しているコミュニティにおける遠隔患者モニタリングにとって理想的なソリューションです」と彼は付け加えました。 「私たちは、患者がどこに住んでいるかに関係なく、事実上、患者に検査を提供しています。」 1766777218…