クマの目撃や襲撃が地域社会を不安にさせ続ける中、危険な遭遇を防ぐための重要なツールとして、AIを活用した新しい監視システムが登場しつつある。
このシステムは、人口密集地域付近のクマを自動的に検出し、リアルタイムで当局に警告することで、野生動物の脅威に対する地方自治体の対応方法を再構築しています。
この技術は、住宅地の近くに設置されたカメラを使用して動物の動きを監視し、事件が発生する前にクマを特定します。クマが発見されると地方自治体職員にメールで通知されるため、警報を発してより迅速な行動をとることができます。
正式名称は「AI ベースの有害動物自動検出および通知システム」で、このプラットフォームは一般に「B Alert」と呼ばれ、その名前は英語のクマの頭文字から取られています。
富山市に本社を置く北陸電力と、石川県金沢市に本社を置く通信システム会社の北通株式会社が共同開発した。
北通代表の和田大介氏は、人間の目では識別が難しい薄暗い場所でも動物を検出できると、このシステムの強みの1つを強調した。
このシステムは、山間部や人口密集地と接する河川敷の木々に通信機能を備えたカメラを設置して利用する。
カメラが体温を感知すると自動で撮影し、エリアを通過するクマやイノシシ、シカなどの動物を撮影します。
クラウドベースの人工知能は、カメラから送信された大量の画像から不要なデータを除外し、クマの識別のみに重点を置きます。
クマを発見すると、自治体職員など関係者に画像をメールで自動送信する。
この自動化により、当局は目撃情報を直接確認するために職員を派遣することなく対応できるようになります。その結果、住民への警報を従来より30分以上早く発令できるようになり、対応時間が大幅に改善されました。
都道府県のほか、富山市、福井市、神戸市などの自治体でもすでにBアラートを導入しており、予防安全対策としての活用が進んでいる。
Bアラートの開発は、2019年に起きた北陸電力保守作業員による事故がきっかけとなった。富山県黒部市の送電鉄塔で作業中、作業員がクマに襲われ軽傷を負った。事件を受けて同社は社内で対応策の検討を始めた。
開発中、人工知能は約 60,000 枚の写真を使用してトレーニングされました。これらには、クマや他の野生動物の画像も含まれていました。
テストと改良を繰り返すことで、システムの識別精度は 99.9% まで向上したと報告されています。北陸電力研究所副課長の橋本茂雄氏は、開発チームはカメラの選定や通知方法などの分野で試行錯誤を繰り返したと語った。
より迅速な発見の必要性は、住宅地にクマが出没した秋の富山で特に顕著になりました。
自治体が射殺を許可する緊急狩猟措置に基づき、２頭のクマが殺処分された。 １２月には新聞配達をしていた７０代の夫婦が襲われ負傷する事件が起きた。
こうした背景から、地元当局者や住民らはこの制度への支持を表明している。
富山県森林政策課の杉林博一次長は「人手不足が続く中、（Ｂアラートは）効率化と省力化に貢献する」と話す。
クマの目撃情報が度々発生している地域の町内会会長、横越輝正氏は、このシステムは「住民に歓迎の安心感と安心感を与える」と語った。
©共同通信
#AIカメラが日本でのクマ目撃情報の警報を迅速化