コーディングが永遠に変わった年

ソフトウェア会社 Decode の創設エンジニアである Sriraam Raja は、2 年間生成 AI を使用してコードを作成してきました。チャットボットを使用して意図を持ってコーディングすると、プロジェクトを約 2 倍の速さで完了できると彼は言います。そしてある日、彼は指示を発砲し、ボットの車輪が回転する間そこに座っていたとき、ボットの行動を目的もなく待っていたことを能動的に書くことができることに気づきました。 「私は自分の主体性を少し放棄していたので、非常に意識的になろうと決意しました」と彼は私に語った。

ラジャ氏は「いつ委任するか、そしてどれだけ委任するかについて非常に具体的になった」と彼は言う。 AI がコードを吐き出すのを待っていると作業の流れが中断される可能性があり、AI に作業を任せすぎると、長いレビュー プロセスで行き詰まってしまうことがあります。彼はまた、AI が私たち全員の考え方や問題解決に与える長期的な影響についても懸念しています。 「副作用として、全員の自信が増しましたが、怠惰も増し、基本原理から物事を学ぼうとする意欲が低下しました」と彼は言う。 「これまでに見たことのない好奇心の低下が明らかに見られるので、それが心配です。」

コリンズ辞書が作った バイブコーディング 2025年の今年の言葉。 OpenAI の共同創設者である Andrej Karpathy が 2 月に作ったこの用語は、言語と生成 AI を使用してコーディング プロセスを高速化することを指します。その後すぐに、企業はそれを希望として追加しました 求人情報のスキル。

Vibe コーディングは、ある種のことを引き起こすきっかけとなりました。 バイブワーク 私たちが入った時代。これは、AI ブームの中で働く上での自分の役割や人間関係についての人々の考え方の変化であり、長い間安定して高収入のキャリアパスと考えられていたソフトウェア エンジニアリングは、おそらく最も精査され、自動化への道へと押し上げられたキャリアとなっています。 プロダクトマネージャー AI が彼らを強力にサポートし、彼らが技術的なコーディング作業を引き受け、エンジニアなしで作業できるようになると示唆しています。

幹部らは全力を尽くしている。マーク・ザッカーバーグ氏は、AIが1年以内にメタのコードの半分を書くだろうと予想していると語った。この春、AI はすでに 3 分の 1 の作業を行っていました。 Googleのコード そしていくつかのマイクロソフトのプロジェクトでも。 Anthropic CEO ダリオ・アモデイ は 3 月に、コードの 90% が 3 ～ 6 か月以内に AI によって生成されると予測しました。この強気の予想はほとんどの人にとって実現していないが、アモデイ氏は10月、同社のAIツールは クロード コードのほとんどを Anthropic で書いていました。 Devin という AI を活用したソフトウェア エンジニアを構築した Cognition の企業価値は現在 100 億ドルです。コンピューター サイエンスの背景やコーディングの訓練を受けていない人も、独自のプロジェクトでバイブコーディングを行っています。

Vibe コーディングは、AI エバンジェリストが公言するような奇跡にはまだなっていません。 AI によって生成されたコードには、セキュリティ上のリスクを引き起こす卑劣なエラーが含まれる可能性があります。若手開発者の仕事を引き受けるため、利益を求める企業が人間に取って代わる可能性がある。現在、ショートカットによって時間銀行が確保されているため、基本的なコーディング スキルを学習するための訓練の場が破壊され、テクノロジー労働者のキャリアのはしごが崩壊し、業界全体に跳ね返る可能性があります。開発者にとっては、時間を節約し、AI を使用して新しい言語とスキルを学習し (ラジャ氏はすでに完了していると私に話しています)、技術的負債やメンテナンスが必要なコードを削減できる可能性があります。しかし、AI が業界に与える影響は、効率化への特効薬というよりも複雑です。

昨年、AI の機能に関して「私たちは多くの楽観主義と多くの魔法のような考え方を扱っていました」と、開発者にコードを検証するツールを提供する Sonar の CEO である Tariq Shaukat 氏は述べています。 「バイブエンジニアリングツールは大量に生産されています。機能的にはより正確になってきていますが、品質を判断し、それをコードベースに統合するために必要な信頼レベルを得るのは、実際にはより困難になってきています。」開発者の間で AI を支持する層は縮小しつつあります。 Stack Overflow がプロの開発者を対象に行った 2025 年の調査では、AI を使用していないのは 19.3% のみで、それに匹敵する 19.7% が AI に対して否定的な意見を持っていることがわかりました。しかし、AI の精度を非常に信頼していると答えた回答者は 3% 未満でした。

チャットボットに質問したことがある人なら、たとえ短い質問であっても、冗長な応答が返されることがよくあることを知っています。同じことがコードにも当てはまります。AI がコードを生成する場合、コードは通常より長くなり、コード内にエラーが隠れる可能性が高くなります。ソフトウェア開発会社 Uplevel の顧客変革担当シニア ディレクター、エイミー・カリロ・コットン氏は次のように述べています。 私に言いました 9月：「多くのエンジニアにとって、違うように見えるのは、正確にどれだけの時間がかかったのかということではなく、どこに時間を費やしたかということだけだ。」 Uplevel は昨年、800 人のソフトウェア開発者を調査し、GitHub の Copilot を使用した開発者と使用しない開発者の生産性レベルを比較しました。 Copilot を使用した開発者は効率が向上したわけでも、燃え尽き症候群が減ったわけでもなく、コードにバグが含まれる頻度が 41% 増加しました。 (GitHub 独自の調査によると、Copilot を使用した人は約 18 行のクリーンなコードを作成しましたが、使用しなかった人は 16 行でした。) 多くの人にとって、コードの作成からレビューへの移行は「契約した仕事ではありません」とシャウカット氏は言い、これは多くの開発者に大きな調整をもたらします。

「仕事はまったく違うものに見えます」とシリコン・ソサエティーというソフトウェア会社の最高経営責任者（CEO）フランク・ファスコ氏は言う。彼の会社はクライアントと協力してソフトウェアを開発していますが、今では彼らはそのアイデアのアマチュア的で雰囲気コード化されたバージョンを出発点として受け取ることがよくあります。 「通常はコードで行うと数日かかりますが、今では言葉で行うと数時間かかります。」しかしファスコ氏は、批判的思考と基本的なコーディングスキルの低下を心配していると語った。私たちは「解決への最短の道」を見つけるように「組み込まれている」と彼は言う。しかし、そのアプローチはコーディング スキルを磨くのに最適ではありません。 「それは本当に常に働かなければならない筋肉です。」

AI がすでに開発者の仕事を奪っていると言うのは微妙です。テクノロジー業界における長年にわたる人員削減と「適正規模化」は、2025 年を特徴づける経済的不安定と相まって、AI とともに業界の役割を変えつつある可能性があります。米国のIT業界の非営利業界団体であるCompTIAのデータによると、11月の時点でソフトウェアエンジニアを求める有効な求人数は約9万2,500件で、昨年11月の約10万2,000件、2023年初めの15万9,000件から減少した。有効な技術系求人全体の数は、2023年初頭の62万1,000件から先月は43万3,500件まで減少した。しかし、AI スキルを求める求人の割合は今年 53% 増加しました。

安定したキャリアとしてコンピューター サイエンスを追求するように言われ続けて 20 年が経ち、コーディング ブートキャンプが急増しているため、開発者として働くのはそれほど楽ではないかもしれません。アーリーキャリアウェブサイトHandshakeの2025年の調査によると、コンピューターサイエンスを学ぶ大学4年生は、他のどの分野よりも自分のキャリアについて「非常に悲観的」であると答える可能性が高い。彼らは、生成 AI の進歩により、自分たちの大きな選択を後悔したと言う可能性が最も高いグループです。しかし、若者たちの意見は分かれており、コンピュータ サイエンスを専攻する人の 43% は、AI が自分のキャリアにプラスの影響を与えると考えていると述べています。

自動化はある意味で開発者の労働市場に「是正」をもたらしている、とソフトウェア会社Apryseの開発者関係マネージャー、エイプリル・シュッペル氏は言う。 AI が登場する前は、「先見の明のある人のアイデアを取り入れ、それを実現するためにコードを実際に推進するできるだけ多くの人が必要でした。」現在、「常に最も大きな影響を与えることができた人々は、依然として最も安全な人々です。」自分の仕事をチケットの処理として捉えていた開発者は、クリエイティブでプロジェクトの最初から最後まで気にかけていた開発者よりも、より代替性が高いかもしれません。バイブコーディングの最終段階の実現には程遠いですが、創造的で前向きな開発者にとっては、今のところ楽観視できます。 「よりバランスのとれた人々が成功するのです」とシュッペル氏は言う。

AI はソフトウェア テスターにさらなる機会をもたらし、企業の技術的負債の削減にも役立つ可能性があります。開発者の雇用市場は今は混乱しているように見えるかもしれないが、一部の大手テック企業幹部が描いた絵よりも、キャリアの人間的な側面に依然として重点が置かれている。 「より微調整されたモデルや、特定の種類のコード更新のみを行うより特化したモデルの機会があり、それを人間の開発者を置き換えるのではなく強化するために使用する方法があれば、そこに進むようです」と CompTIA の最高研究責任者であるティム・ハーバートは述べています。

コードベースは貴重であり、AI コード内の愚か者によってもたらされるセキュリティ リスクは深刻な脅威です。へのトラフィック バイブコーディングサイト 夏の誇大宣伝の後、9月には低迷した。 Karpathy でさえ、彼の最新プロジェクトは「基本的に完全に手書き（タブのオートコンプリート機能付き）」であると、 への投稿で述べた ×。 「クロード/コーデックス エージェントを数回使用しようとしましたが、まったく十分に機能せず、まったく役に立ちませんでした。」 2025 年がテクノロジー企業が AI に全力で取り組んだ年だとすれば、2026 年はバイブコーディングに関する熱狂の一部が沈静化し、現実が始まる年になるかもしれません。

アマンダ・フーバー Business Insider の上級特派員としてテクノロジー業界を担当しています。彼女は最大のテクノロジー企業とトレンドについて書いています。