AI が新たなバリューチェーンを切り開く

2026 年のトレンド
AI が新たなバリューチェーンを切り開く

2025 年 12 月 12 日

ヘルマン・ラマッハー著

読書時間 4 分

人工知能は、個々のプロセスの自動化からバリューチェーン全体の変革まで発展しています。 ADNのマネージングディレクターであるヘルマン・ラマッハー氏がここで2026年のトレンドを分析し、企業がそこからどのように利益を得られるかを説明しています。

人工知能 は長い間、画像やテキストを生成するために使用できる単なる遊び心のあるツール以上のものでした。技術的なものです 革新誰が チャネル AI は既存の構造を解体し、ほんの数年前には考えられなかったビジネス モデルのためのスペースを生み出します。 AI があらゆる分野に組み込まれるスピードは前例のないものです。 Wavestone の Global AI Survey 2025 によると、企業の 70% がすでに AI をビジネス戦略の中核に据えており、IT 予算の 13% が AI に充てられています。この傾向は確立されつつあり、パイロット プロジェクトからビジネス構造への包括的な統合にまで及びます。 2026 年は、AI がプロセスを自動化するだけでなく、業界全体を変革する年となるでしょう。

仮想デスクトップとインテリジェントアシスタント

仕事の世界はハイブリッドであり、ますますインテリジェントになっています。仮想デスクトップ インフラストラクチャ (VDI) は長い間市場を征服してきましたが、2026 年に私たちは進化の次の段階を経験します。ユーザーの行動に動的に適応し、リソースを最適化し、セキュリティ ガイドラインを自動的に適用する AI サポートの VDI ソリューションは、VDI 市場セグメントを大幅に押し上げるでしょう。 標準金融サービス、ヘルスケア、製造などの特定の業界のエージェントは、現在すでにセットアップして個別化することができます。たとえば、AI エージェントは規制要件 (MiFID II など) を監視し、ドキュメントのコンプライアンスを自動的にチェックし、VDI セッションをセキュリティ ガイドラインに適合させます。 2 年以内に、この個別化は非常に深くなり、ビジネス プロセス全体が自律的に制御されるようになるでしょう。これは、手作業による介入が減り、効率が向上し、新しい要件にリアルタイムで適応する作業環境を意味します。のために リセラー これにより、新たなビジネスの可能性が大きく広がります。顧客にインフラストラクチャを提供するだけでなく、AI でサポートされる完全な作業環境をサービスとして提供することもできます。今日基礎を築いた人々は、明日、企業が価値創造全体を調整できるプラットフォームを設計するでしょう。管理された サービス 追加の製品から新たなデジタル時代の中心へ。

IT セキュリティ: 予防から予防へ

脅威レベルは依然として高いものの、防御はより賢くなっています。AI は、ゼロ トラストから XDR に至るまで、最新のセキュリティ アーキテクチャに長い間不可欠な部分を占めてきました。しかし 2026 年には、AI を活用したソリューションは純粋な予測から、 より自律的な 安全 さらに発展します。攻撃を検出するだけでなく、完全に自動的に反応するため、侵害された領域を独立して隔離できます。 パッチ リハーサルして自分を癒してください。しかも人間の介入は一切なし。これらの「自己修復ネットワーク」により、応答時間が数秒に短縮され、従来のインシデント対応プロセスが時代遅れになります。

同時に、次のような新しい防衛戦略が登場しています。 生成的なKI 積極的な欺瞞のために。 AI システムは単にブロックするのではなく、いわゆる「」で攻撃者を攻撃します。欺瞞 「テクノロジー」を動的おとり環境に導入し、偽のデータ ストリームを作成し、攻撃者のリソースを拘束します。この「生成的防御」は、セキュリティを受動的な防御壁から、企業が常に優位に立つアクティブな競争の場に変えます。

チャネルにとって、これは次のことを意味します マネージドセキュリティサービス 反応性保護シールドから高度に自動化されたインテリジェントなプラットフォームまで開発します。これらはもはや追加サービスとしてではなく、回復力のある企業戦略の中核コンポーネントとして認識されています。 AI を活用した独自のサービス モデルを早い段階で開発した企業は、技術的な付加価値を生み出すだけでなく、ますます規制が厳しくなり複雑化する脅威の状況において信頼できるナビゲーターにもなります。

自動化、オーケストレーション、デジタル主権

死ぬ 雲 は依然としてこのチャンネルの有力者ですが、ゲームのルールは変わりつつあります。マルチクラウド環境はほとんどの組織を支配していますが、その管理は複雑です。 AI は、ワークロードだけでなく、コスト、エネルギー消費、パフォーマンスも調整することで、この複雑さを軽減します。 リアルタイム 最適化されました。

自動化されたテナント管理とインテリジェントなスケーリングは、もはやビジョンではなく、現実的な実践となっています。同時に、ソブリン クラウドの重要性がますます高まっています。企業、特に規制産業の企業は、データ保護、コンプライアンス、国家安全保障の基準を満たすソリューションを求めています (NIS2、 ドーラ あるいはそれ サイバーレジリエンス法）そして独立性を保証します。ここで AI が決定的な要素となり、これらの要件を動的に実装しながら、同時にグローバル クラウド インフラストラクチャの利点を活用することができます。

これは再販業者にとって、顧客にクラウド リソースを提供できるだけでなく、デジタル主権を維持しながら自らを最適化するエコシステムも提供できることを意味します。これにより、効率が向上するだけでなく、経常収益による新しいビジネス モデルが開かれます。

チャネルの展望: 2026 年には AI 統合をさらに強化する

AI が産業に深く組み込まれることで、2026 年に新たな地平が開かれるでしょう。生産、物流、エネルギー、ヘルスケアのいずれであっても、業界固有のプロセスを自動化し、意思決定を迅速化するインテリジェント エージェントがあらゆる場所に出現しています。たとえば、製造業では、自律的な生産管理と予知保全のための AI が必要ですが、物流とエネルギーはダイナミックなソリューションを必要としています。 プロセスの自動化 効率を向上させ、新しい基準を設定します。特に規制産業は主権産業を通じて勝利を収める データ保護と国家標準を保証するクラウドおよび AI ソリューション。

これは経済への追い風が強まっていることを意味します。AI は効率を向上させるだけでなく、バリューチェーン全体を変革するイノベーションも可能にします。これはチャネルにとって、パートナーがこれらの機会を活用するためにイネーブラーとしての立場を確立する必要があることを意味します。業界固有の専門知識と AI のノウハウを組み合わせた再販業者には、最大の成長機会が生まれます。しかし、AI を企業プロセスに組み込むことは表面的なことではありません アップグレード、しかし、大きな変化です。顧客に真の付加価値を提供したい再販業者は、顧客の業界固有のワークフローを理解する準備をしておく必要があります。プロセスを理解している人だけが、自動化だけでなく最適化してイノベーションを可能にする方法で AI を実装できます。これ 知ること 産業プロセスを分析し、AI で再考し、スケーラブルなソリューションに変換する能力が必要です。まさにここで、このような専門トレーニングセンターが活躍します。 ADN Academy は、再販業者やシステムハウスにこの新しい時代のツールを提供するために設立されました。

私の結論は、2026 年が決断の年になるということです。今ノウハウに投資している再販業者が、デジタルの未来の設計者となるでしょう。躊躇する者は傍観者のままだ。

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