ワシントン・ポストの新しい AI ポッドキャストは未来の象徴でしょうか? ： –

それはあなたの母親のポッドキャストではありません – あなたの父親、または他の人のポッドキャストでもありません。 ワシントン・ポストの新しいサービスである「Your Personal Podcast」は、人工知能を使用してユーザー向けにポッドキャストをカスタマイズし、ニュース フィードで見られるようなアルゴリズムとポータブル オーディオの利便性を融合させています。

ポッドキャストは「読書履歴に基づいて自動的にパーソナライズ」されます。 役職 記事、 新聞は言う ヘルプページにあります。リスナーにはある程度のコントロールもあります。ボタンをクリックするだけで、ポッドキャストのトピックの組み合わせを変更したり、コンピューターで生成された「ホスト」を交換したりすることもできます。

AI ポッドキャストはすぐに見出しを飾り、人々からの批判を集めました その正確さに疑問を呈する、そしてその背後にある動機。

ニコラス・クア、Vultureの批評家兼スタッフライター、 ニューヨーク 雑誌 誰が ポッドキャストに関するニュースレターを執筆しており、AI ポッドキャストはその一例であると述べています。 役職の広範囲にわたるデジタル実験は、うまくいきませんでした。

「これは、より多くの視聴者を獲得し、新たな層を開拓する」ことを目的として、彼らが行っている技術的、デジタル指向の多くの実験のうちの1つである、と彼は言う。そうした広範な取り組みの範囲は、 読者向けの生成AIツール に デジタル出版プラットフォーム。しかし今回の場合、「ニュース商品とは何かという核心的な考え方が損なわれているように感じられる」とクア氏は付け加えた。

同紙はそのヘルプページで、このポッドキャストは初期のベータ段階にあり、「従来の編集ポッドキャストではない」と強調している。

Bailey Kattleman 氏、製品およびデザイン責任者 役職は、これを「AI を活用した音声ブリーフィング エクスペリエンス」と呼んでおり、すぐにリスナーがそれに聞き返すことができるようになるでしょう。

「今後のリリースでは、彼らは実際に対話し、聞いたことをさらに深く掘り下げるためにフォローアップの質問をすることができるようになるでしょう」とカトルマン氏はNPRのインタビューで語った。

技術的には洗練されているように聞こえますが、 たくさんの質問 新しいポッドキャストの正確さ、さらには名前を正しく発音する能力についても 役職 ジャーナリストらの発言を引用している。 セマフォーが報告 職員が指摘したその間違いは、 役職、 同紙独自の立場として「引用の誤った帰属やでっち上げ、情報源の引用の解釈などの解説の挿入」が含まれていた。

同紙のアプリでは、ポッドキャストをソース素材と照合して「情報を確認する」ようリスナーにアドバイスしている。

報道局の従業員やその他のスタッフを代表するワシントン・ポスト・ギルドは声明の中で、NPRに対し、「我々はこの新製品とその展開を懸念している」と述べ、それが公共サービスを損なうと主張した。 役職の使命とジャーナリストの仕事。

同ギルドは、記事に誤りがあれば訂正を発表するという同紙の従来の慣行を引き合いに出し、「なぜ、異なる、より低い基準に準拠している技術をサポートする必要があるのか」と付け加えた。

では、なぜ、 役職 AI ポッドキャストを展開しますか?そして、他のニュースや音声報道機関もそれに続くでしょうか?

以下にいくつかの質問と回答を示します。

AI ポッドキャスティングはすでに普及しているのではないでしょうか?

「 役職 アンドリュー・デック氏はNPRに対し、新聞社がAI生成のポッドキャストを広範なニュース業界で実験するのは初めてではないと付け加えた。

ハーバード大学ニーマン研究室でジャーナリズムと AI について執筆しているデック氏は、次のような例を挙げています。 BBCのMy Club Daily、AI が生成したサッカー ポッドキャストで、ユーザーはお気に入りのクラブに関連したコンテンツを聞くことができます。 2023 年に、「スイスの公共放送局が 本物のラジオ司会者の音声クローン オンエアで。」

報道機関も長い間、テキスト記事をコンピューター生成の音声に変換する自動機能を提供してきました。

ニュース業界の外でも、ポッドキャストやその他の音声を作成するための AI ツールがかつてないほど利用しやすくなりました。編集プロセスの合理化を約束するものもあれば、ドキュメントや Web サイトをポッドキャストの会話のように合成できるものもあります。

なぜパブリッシャーは AI ポッドキャストを実験したいのでしょうか?

ポッドキャスト業界を調査するエジソン・リサーチ社の研究部門シニア・ディレクター、ガブリエル・ソト氏は「費用対効果が高い」と語る。 「ポッドキャストの制作に必要なリソースと人員（スタジオ、ライター、編集者、司会者自身）の多くを削減しました。」

そして、今日の競争の激しいポッドキャスティング市場において、ブランドが成功する AI 仮想ポッドキャストを作成できれば、それは将来的に貴重な知的財産となる可能性があるとソト氏は付け加えています。

デックは次のように述べています。 役職の実験がうまくいけば、同紙は「通常なら拡大に必要な労力を投資することなく、音声ジャーナリズムの提供を大幅に拡大・拡大できるかもしれない」。

カトルマン氏はインタビューの中で、新製品は従来のポッドキャストに取って代わるものではないと強調し、「ポッドキャストには独特で永続的な役割があると考えており、ポストではそれが消えることはない」と語った。

何がユニークなのかというと、 役職 ポッドキャストはありますか?

Deck にとって、約束されるカスタマイズのレベルは革新的です。ポッドキャストを特定の人に合わせてカスタマイズできることは、「おそらく、現在ジャーナリズムのポッドキャスト チームが手動で作成できるものを超えています」と彼は言います。

で 例としては 役職 出版された、リスナーは「チャーリーとルーシー」や「バートとアーニー」などの名前の音声オプションから選択できます。

カトルマン氏は、彼女のチームは、AI とジャーナリズムに関して、視聴者にとって「すべてに適合する万能のツール」は存在しないという考えに基づいて取り組んでいたと述べています。

「本当に率直なブリーフィングスタイルを望む人もいますし、もっと会話的で、より声を出しやすいスタイルを好む人もいます」と彼女は言う。

クア氏は、AI ポッドキャストの追加は、より幅広い視聴者がストーリーにアクセスできるようにするためだと述べています。

彼は、ポッドキャストでは、 役職 「もう読みたくない、ニュースを聞きたいだけだ」という若者たちにリーチしようとしているようだ。

カトルマン氏によると、重要な目標は、ポッドキャストをより柔軟にして、外出中の若いリスナーにアピールすることだという。

背後にあるプロセスの概要 役職の AI ポッドキャストで、カトルマン氏は次のように述べています。「すべては、 ワシントンポスト ジャーナリズム。」

LLM (大規模言語モデル) はストーリーを短い音声スクリプトに変換すると彼女は言います。次に、2 番目の LLM がスクリプトの正確さを検査します。最終的な脚本がつなぎ合わされた後、音声がエピソードをナレーションするとカトルマン氏は付け加えた。

リスナーは AI ニュース ポッドキャストを受け入れるでしょうか?

Edison Research の Soto 氏は、ポッドキャスト利用者の 5 人に 1 人が AI ナレーションのポッドキャストを聞いたことがあると述べています。

しかし、彼は次のように付け加えています ポッドキャストリスナー「多くの人は人間的なつながりを好み、コンテンツの作成を支援する AI ツールは受け入れますが、ポッドキャストの実行やホストは受け入れません。」

新しい AI ポッドキャストは、TikTok やその他のソーシャル メディアがユーザーに提供する非常にパーソナライズされた選択肢を Deck 氏に思い出させました。

「ある程度の親近感はあるよ
そして間違いなく、若い視聴者の間でアルゴリズムによるキュレーションが快適になっているのでしょう」と彼は言う。

しかし、若い視聴者はテクノロジーに精通している傾向がありますが、その多くは信頼性やつながりについても思慮深いです。

「人々がポッドキャストを聴く理由の核心はコミュニティです」とソト氏は言う。

さらに、TikTok やその他のプラットフォームでのエンゲージメントを促進する、ホストやクリエイターの個性という考え方もあります。

「こうしたクリエイターたちは、たとえ情報源と話さなかったとしても、視聴者との関係、そしてもしかしたら信頼さえも築いているのです」とデック氏は言う。 「この種のニュースコンテンツは、AIポッドキャストホストの肉体を持たない冗談とは大きく異なります。」

AI ポッドキャストの潜在的な欠点は何ですか?

潜在的な大きな影響の 1 つは、雇用の喪失、そして企業にとっては人材の喪失です。

「自動化は、ある種のボイス・パフォーマンス業界全体を消滅させるようなものです」とクア氏は言う。 「これを生業にしている人たちがいる。彼らはこれらの録音のより高品質なバージョンを制作できる」と彼は付け加えた。

また、AI がストーリーを選択し、その提示方法を制御すると、エコー チェンバーが発生し、ジャーナリストが提供するであろう文脈や懐疑論が省略されるのではないかという懸念もあります。

「AI ベースのニュースのパーソナライゼーションは、視聴者が知りたいことを届けるという立場にしっかりと定着する傾向があります」とデック氏は言います。

デックは喜んで寄付すると言う 役職の AI ポッドキャストがどのように展開されるかを少し見てみましょう。しかし、デック氏は主な懸念を抱いている。「真っ白な生成 AI モデルは幻覚を起こしていると言えます。」

そして、AI モデルが間違っている場合、自信を持って間違っていることが多いと彼は言います。

人間の音声と AI の音声の境界があいまいになると、報道機関にとって重要な要素である信頼性の問題が生じる可能性もあります。

ソト氏が言うように、「視聴者が本当のあなたからのコンテンツを期待していて、代わりに AI を見つけてしまったらどうなるでしょうか?」