地域の生産者に「デジタルスキル」を普及させることを目的に、県本部にて開催されました。 その間 アルトヴァッレAコース 「人工知能（AI）入門」、会社のマネージャー、技術者、プロデューサーを含む約30人が集まりました。
このツールの最も注目すべき利点の 1 つは、日常的な手順を AI に委任することで時間を最適化できる可能性であると述べられています。また、農村部の活動の予定を管理し、レポートを発行することもできます。気象を分析し、土壌情報を処理し、施肥の提案を行うことができます。
「従業員を雇っているようなものです」アルゼンチン総合果物生産者会議所とリオネグロ農業工学プロフェッショナルセンター（CPIA）の支援を受けてトレーニングを担当したソルシオネスIAのクラウディア・バレンズエラ氏は、簡素化を試みた。
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「AIはすでに私たちを追い越してしまった」とCPIAリオ・ネグロ会長のホルヘ・トランソ氏は言う。写真：ファブリシオ・ゴンサレス。
後者の組織の社長であるホルヘ・トランソ氏は次のように断言した。 「人工知能はこれからやってくるものではなく、すでに私たちに起こったことである。」。同氏は、残りの主催者らと協力して、来年に向けて3～4か月のコースを開設する計画であり、「その考えは、より継続的なものにすることだ」と発表した。
コースの70％を果樹栽培に、30％を広範な農業と畜産に割り当てる計画だ。
オープニングは INTA 社会学者のパトリシア・カトイラ氏が主導し、このツールを使用した彼女の個人的な経験の一部を語りました。このツールにより、彼女は大量の情報を処理することが容易になり、25 年後に活動する生産者の数についてのシミュレーションさえも実行できるようになりました。
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ドローンから施肥計画まで: AI はデータを数秒で意思決定に変換します。写真：ファブリシオ・ゴンサレス。
「置き換えるものではなく、補完するもの」
管理マニュアルをアップロードしたり、生産者が作業ルーチンを取得したりすることもできますが、人の理性は「AIは補完するものであり、代替するものではない」ということを常に念頭に置く必要があります。
鍵の 1 つは、「彼との話し方を知っておく必要がある」ということです。これは、やりたいことやデータの詳細を含む明確な指示をアップロードすることを指します。これにより、AI はいくつかのクエリを実行した後、要求するデータが減り、より正確な結果を返すことができます。バレンズエラは「練習すれば上手くなる」と断言する。これは、他の以前のレポートについて「予測的なものであるため、単一の新しい情報を使ってレポートをまとめた」ため可能です。
AI との最初の相談、つまり最初のチャットは「」と呼ばれます。プロンプト“、そして”結果の質はその注文の質に依存します。”
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2026 年には、3 ～ 4 か月のコースが登場します。70% が果樹栽培、30% が畜産業で、大規模な栽培が行われます。写真：ファブリシオ・ゴンサレス。
どこを見るべきかについての指示を与えることもできます。そして、ネウケンとリオ・ネグロの果樹園で働く農学者であるかのようにすべてのプロセスを実行するように彼に指示することもできます。したがって、答えもそのような方向性を持ちます。
「AI は、非常に多くの種類の植物が植えられた 20 ヘクタールの農場から始めて、年間施肥計画を提案するように依頼できます。」、それは議論された例の1つでした。
参加者の一人は、果物の大きさを追跡し予測するための AI の有用性について質問しました。これは不可能ではありませんが、ドローンで撮影した写真やビデオから取得することもできる参照データをロードする事前の「トレーニング」が決定的になります。
#人工知能は農場における効率的かつ経済的なアドバイザーとなり得る