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マルス信号を認識して応答できるようにマルハナバチを訓練できる

ロンドンのクイーンメアリー大学による最近の研究により、マルハナバチ (Bombus terrestris) に関する驚くべき事実が明らかになりました。これらのミツバチは、単純なモールス信号に似た点滅する光のパターンを認識できるように訓練することができます。 光のフラッシュの持続時間を区別するこの能力は、以前は人間と、ハトやマカクザルなどの一部の脊椎動物でのみ観察されていました。この研究は、2025年11月12日にジャーナルBiology Lettersに掲載され、Alex Davidsonと彼のチームによって実施されました。 モールス信号を認識できるようにミツバチを訓練する方法 研究者らは、異なる点滅パターンを持つ 2 つの光の円を含む特別な迷路を設計しました。ライトの 1 つは短いフラッシュ (「ドット」) を示し、もう 1 つのライトは長いフラッシュ (「ダッシュ」) を示します。 それぞれの点滅パターンは、ミツバチが嫌いな砂糖溶液や苦い液体の形で贈り物を与えることに関連付けられています。たとえば、短い点滅は砂糖があることを示し、長い点滅は苦い罠を意味します。 各セッションでは、ミツバチがその位置を手がかりにできないように、2 つのライトの位置がランダム化されました。したがって、ミツバチは甘い食べ物を見つけるためにフラッシュの持続時間に注意を払う必要があります。 訓練を繰り返した後、ミツバチは砂糖溶液に関連したフラッシュ持続時間でランプに向かって直接移動し始めました。砂糖を置かないテストでも同様の結果が得られ、光の点滅時間に基づいてミツバチが学習したことが確認されました。 所見の重要性と神経認知への影響 デビッドソン氏は、光の持続時間を区別するミツバチの能力は驚くべきであると述べた。野生ではミツバチはこのような点滅刺激に遭遇しないため、タイミングパターンを学習する能力は並外れています。 科学者たちは、ミツバチの脳は非常に小さく、1立方ミリメートル未満であるにもかかわらず、この能力は複雑な神経学的メカニズムを示していると信じています。時間処理機能は通常、生物のナビゲーションやコミュニケーション行動に見られます。 エリザベッタ・ヴェルサーチ博士は、これまで動物の時間処理は主に、時間の変化が数秒の光の点滅よりもはるかに遅い、毎日または季節のリズムに基づいて研究されてきたと説明した。このミツバチの発見は、動物の脳の「体内時計」について再考するきっかけとなった。 現在の理論では、動物にはさまざまな機能を調節する複数の体内時計がある可能性があることが示唆されています。この研究は、小脳が時間情報をどのように迅速かつ正確に管理するかを調べるための優れたモデルを提供します。 人工知能分野における潜在的な応用例 光の持続時間を処理するミツバチの能力により、人工知能 (AI) の開発の機会が開かれます。ヴェルサーチ博士によると、この発見は効率的でリソースを節約する人工ニューラル ネットワークの作成にインスピレーションを与えました。 昆虫の小さな脳が大容量を必要とせずに複雑なタスクを完了できる場合、AI がそのメカニズムを模倣してデータ処理を最適化できる可能性があります。これにより、AI システムのスケーラビリティとエネルギー効率が向上します。 動物行動研究者はまた、この研究を、さまざまな種がナビゲーション、コミュニケーション、食物の探索にどのように時間を費やしているかを理解するための扉として捉えています。これにより、脊椎動物を超えた認知知能への洞察が広がります。 モールス信号を認識できるマルハナバチの発見は、脳の大きさだけが知能を決定する唯一の要素ではないことを証明しました。ミツバチは、これまで考えられていたよりもはるかに複雑な認知能力を示します。…

マルス信号を認識して応答できるようにマルハナバチを訓練できる

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2025-12-08 15:03:00

ロンドンのクイーンメアリー大学による最近の研究により、マルハナバチ (Bombus terrestris) に関する驚くべき事実が明らかになりました。これらのミツバチは、単純なモールス信号に似た点滅する光のパターンを認識できるように訓練することができます。

光のフラッシュの持続時間を区別するこの能力は、以前は人間と、ハトやマカクザルなどの一部の脊椎動物でのみ観察されていました。この研究は、2025年11月12日にジャーナルBiology Lettersに掲載され、Alex Davidsonと彼のチームによって実施されました。

モールス信号を認識できるようにミツバチを訓練する方法

研究者らは、異なる点滅パターンを持つ 2 つの光の円を含む特別な迷路を設計しました。ライトの 1 つは短いフラッシュ (「ドット」) を示し、もう 1 つのライトは長いフラッシュ (「ダッシュ」) を示します。

それぞれの点滅パターンは、ミツバチが嫌いな砂糖溶液や苦い液体の形で贈り物を与えることに関連付けられています。たとえば、短い点滅は砂糖があることを示し、長い点滅は苦い罠を意味します。

各セッションでは、ミツバチがその位置を手がかりにできないように、2 つのライトの位置がランダム化されました。したがって、ミツバチは甘い食べ物を見つけるためにフラッシュの持続時間に注意を払う必要があります。

訓練を繰り返した後、ミツバチは砂糖溶液に関連したフラッシュ持続時間でランプに向かって直接移動し始めました。砂糖を置かないテストでも同様の結果が得られ、光の点滅時間に基づいてミツバチが学習したことが確認されました。

所見の重要性と神経認知への影響

デビッドソン氏は、光の持続時間を区別するミツバチの能力は驚くべきであると述べた。野生ではミツバチはこのような点滅刺激に遭遇しないため、タイミングパターンを学習する能力は並外れています。

科学者たちは、ミツバチの脳は非常に小さく、1立方ミリメートル未満であるにもかかわらず、この能力は複雑な神経学的メカニズムを示していると信じています。時間処理機能は通常、生物のナビゲーションやコミュニケーション行動に見られます。

エリザベッタ・ヴェルサーチ博士は、これまで動物の時間処理は主に、時間の変化が数秒の光の点滅よりもはるかに遅い、毎日または季節のリズムに基づいて研究されてきたと説明した。このミツバチの発見は、動物の脳の「体内時計」について再考するきっかけとなった。

現在の理論では、動物にはさまざまな機能を調節する複数の体内時計がある可能性があることが示唆されています。この研究は、小脳が時間情報をどのように迅速かつ正確に管理するかを調べるための優れたモデルを提供します。

人工知能分野における潜在的な応用例

光の持続時間を処理するミツバチの能力により、人工知能 (AI) の開発の機会が開かれます。ヴェルサーチ博士によると、この発見は効率的でリソースを節約する人工ニューラル ネットワークの作成にインスピレーションを与えました。

昆虫の小さな脳が大容量を必要とせずに複雑なタスクを完了できる場合、AI がそのメカニズムを模倣してデータ処理を最適化できる可能性があります。これにより、AI システムのスケーラビリティとエネルギー効率が向上します。

動物行動研究者はまた、この研究を、さまざまな種がナビゲーション、コミュニケーション、食物の探索にどのように時間を費やしているかを理解するための扉として捉えています。これにより、脊椎動物を超えた認知知能への洞察が広がります。

モールス信号を認識できるマルハナバチの発見は、脳の大きさだけが知能を決定する唯一の要素ではないことを証明しました。ミツバチは、これまで考えられていたよりもはるかに複雑な認知能力を示します。

詳細については、以下をご覧ください。 www.suara.com

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執筆者について: nipponese

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