健康

IIT マドラスの研究者は、学生の試験不安を予測および管理するための生理学的マーカーを特定

予備的ではありますが、52人の参加者を対象に実施されたこの研究は、神経科学と教育心理学の統合に向けた重要な一歩を示しています |画像は表現目的のみに使用 |写真提供: VELANKANNI RAJ B 関係者らによると、インド工科大学（IIT）マドラス校の研究者らは、試験不安に対して最も脆弱な学生を正確に特定するのに役立つ測定可能な生理学的指標を特定し、教育システムがストレスとパフォーマンスにアプローチする方法に革命をもたらす可能性のある、新たな的を絞った介入への道を開くという。この研究は、 行動脳研究、人間と動物の行動と認知プロセスの神経生物学的基礎に関する研究を出版する国際的な査読誌です。 この研究は、試験中に不安と闘う学生の脳と心臓がどのように異なる相互作用をするかを明らかにし、早期発見と個別の対処戦略のための科学的根拠を提供します。 全国教育研究訓練評議会 (NCERT、2022) によると、インドの学生の推定 81% が試験不安に悩まされており、学業成績や長期的な精神的健康に悪影響を与えることがよくあります。プレッシャーの下でもなんとかパフォーマンスを発揮できる生徒もいますが、効果的に対処できずに回避行動に陥ってしまう生徒もいます。 IIT マドラス工学デザイン学科の Venkatesh Balasubramanian 氏によると、研究チームは、自己申告による認識を超えた客観的で生理学的データに焦点を当て、なぜこれが起こるのかを理解しようと努めました。 「ストレス時に脳と心臓のコミュニケーションネットワークが崩壊すると、一部の生徒は不安や回避を経験する可能性が高くなることが発見され、適応的なテスト反応と非適応的なテスト反応の間には生物学的に明確な違いがあることが明らかになりました」と同氏はPTIに語った。「この研究の画期的な点は、感情調節の脳ベースの指標である前頭アルファ非対称性（FAA）と、心臓の適応制御の尺度である心拍数変動（HRV）という2つの生理学的マーカーを統合したことにあります。これらの信号を組み合わせることで、不安になりやすい生徒を特定するのに役立ちます。」と彼は付け加えた。 Balasubramanian 氏は、FAA パターンが陰性の人はストレス時に心臓の調節が著しく弱いことを研究チームが発見したと説明しました。これは、彼らの不安素因が、評価環境でバランスを保つ心臓の能力を無効にする可能性があることを意味します。 「この微妙な理解は、学術的ストレスを純粋に心理的な問題としてではなく、測定可能な生理学的相互作用に基づいたものとして見る方法を変えます」と彼は言いました。 IIT マドラス校の研究員である Swathy Parameswaran 氏は、これらの洞察が実用化への計り知れない可能性を開くと述べました。これらの精神生理学的マーカーに基づいて人工知能システムをトレーニングすることで、目に見える苦痛の兆候を待たずに、危険にさらされている生徒を教育者や精神保健専門家に警告する非侵襲的なリアルタイム監視ツールの開発が間もなく可能になる可能性があります。 「この研究結果はまた、学校や大学の健康プログラムに組み込むことができ、事後的な治療ではなく積極的なサポートを提供できる、個人に合わせたストレス管理と行動介入の設計を裏付けるものです」と彼女は述べた。 予備的ではあるが、52人の参加者を対象に実施されたこの研究は、神経科学と教育心理学の統合に向けた重要な一歩を示している。 チームは現在、より大規模で多様な参加者グループを参加させ、睡眠パターンや活動レベルなどの追加要素を調査して予測モデルを改良することで研究を拡大することを目指している。 EEG ベースの接続性マッピングなどの高度な技術も、ストレス下での心臓と脳のダイナミクスの理解を深めるために採用されます。 発行済み - 2025 年…