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新型コロナウイルスワクチンの有効性と安全性を誇張する統計の歪み

マルコ・アレッサンドリア博士、ジョバンニ・トランブスティ博士、ジョバンニ・M・マラテスタ博士、アルベルト・ドンゼッリ博士とともに、私たちは最近、 スタジオ 非常に重要であり、査読を受けています。 分類バイアスと新型コロナウイルスワクチン接種の全死因死亡率への影響:イタリア地域エミリア=ロマーニャ州の事例この論文では、特定の統計的バイアスがどのようにして新型コロナウイルス感染症ワクチンの有効性と安全性の過大評価を引き起こしているかを実証しています。 この研究では、 エミリアロマーニャ州におけるワクチン接種状況別の死亡率データ ISTAT の公式データと、国家ワクチン登録簿およびエミリア ロマーニャ州から取得したデータを使用して、2020 年 12 月から 2021 年 12 月までの期間に行われました。この最後の情報源は、弁護士のロレンツォ・メラカルネによって提示されたFOIAリクエストのおかげでアクセス可能になり、アートに従って公開されました。立法令第 5 項第 2 項2013 年 33 月。このデータは出所で完全に匿名化されており、人口全体に関するものであり、年齢別に分けられており、ワクチン接種済み(少なくとも1回の接種)とワクチン未接種を区別している。最後に、50 ~ 59 歳、60 ~ 69 歳、および 70 ~ 79 歳の年齢グループにおけるワクチン接種キャンペーンに関連した死亡率の傾向を分析するために、特定の時間枠が選択されました。 データを分析することで、次の 1 つが特定されました。 統計的偏り これは、ワクチンの有効性と安全性の実際の評価を大幅に変える可能性があります。症例数カウントウィンドウの歪み」(英語より)…

新型コロナウイルスワクチンの有効性と安全性を誇張する統計の歪み

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2025-11-12 16:51:00

マルコ・アレッサンドリア博士、ジョバンニ・トランブスティ博士、ジョバンニ・M・マラテスタ博士、アルベルト・ドンゼッリ博士とともに、私たちは最近、 スタジオ 非常に重要であり、査読を受けています。 分類バイアスと新型コロナウイルスワクチン接種の全死因死亡率への影響:イタリア地域エミリア=ロマーニャ州の事例この論文では、特定の統計的バイアスがどのようにして新型コロナウイルス感染症ワクチンの有効性と安全性の過大評価を引き起こしているかを実証しています。

この研究では、 エミリアロマーニャ州におけるワクチン接種状況別の死亡率データ ISTAT の公式データと、国家ワクチン登録簿およびエミリア ロマーニャ州から取得したデータを使用して、2020 年 12 月から 2021 年 12 月までの期間に行われました。この最後の情報源は、弁護士のロレンツォ・メラカルネによって提示されたFOIAリクエストのおかげでアクセス可能になり、アートに従って公開されました。立法令第 5 項第 2 項2013 年 33 月。このデータは出所で完全に匿名化されており、人口全体に関するものであり、年齢別に分けられており、ワクチン接種済み(少なくとも1回の接種)とワクチン未接種を区別している。最後に、50 ~ 59 歳、60 ~ 69 歳、および 70 ~ 79 歳の年齢グループにおけるワクチン接種キャンペーンに関連した死亡率の傾向を分析するために、特定の時間枠が選択されました。

データを分析することで、次の 1 つが特定されました。 統計的偏り これは、ワクチンの有効性と安全性の実際の評価を大幅に変える可能性があります。症例数カウントウィンドウの歪み」(英語より) 症例数カウントウィンドウのバイアス)。この歪み、 理論化された Fung 氏と共著者によるこの問題は、前者では人々が「ワクチン接種を受けていない」と分類されるために発生します。 14日 ワクチン接種後(免疫反応が完全に発現するために必要と考えられる期間)。その結果、この期間内に発生する可能性のあるあらゆる有害事象(ワクチン接種に起因すると考えられるアナフィラキシーショックの場合を除く)や最も多様な原因による死亡は、誤ってワクチン接種を受けなかったグループに起因すると考えられます。 人為的に死亡率を増加させる そして同時にワクチン接種者の死亡率を過小評価している。特に、エミリア=ロマーニャ州における全死因死亡率とワクチン投与に関する毎日のデータを分析することにより、ワクチン接種キャンペーンと、この重要な期間中にワクチン未接種として誤って分類された人々の死亡のピークとの間に明確な時間的一致があることがわかりました(図1)。

図1。グラフは、70~79歳の年齢層の10万人当たりの日別死亡率を示し、ワクチン接種者(赤実線)と非ワクチン接種者(緑実線)、および少なくとも1回のワクチン接種の累積数(赤点線)を比較しています。 [tratto da Alessandria et al., Autoimmunity, 2025]。

私たちの分析では、誤分類が発生するワクチン接種後 14 日間のワクチン接種群と非ワクチン接種群の死亡率に大きな差があることが浮き彫りになりました。重要なのは、これらの違いは、新型コロナウイルス感染症による死亡者数だけでは説明できないことです。 2021年のイタリア全死亡者数の約9%。新型コロナウイルス感染症関連の死亡を除くと、グループ間の差異は依然として顕著であり、ワクチンの実際の利点ではなく、体系的な誤分類を示しています。この効果は分析したすべてのグループで検出されましたが、おそらく高齢者では併存疾患が増加し、全体的な死亡リスクに影響を与えるため、その差は年齢とともに減少することが観察されました(詳細については、 オープンアクセス そして自由にアクセスできます)。

私たちの結果は効果を示唆しています」収穫これにより、脆弱な個人はワクチン接種後すぐに死亡しますが、その死亡はワクチン接種を受けていない人の中に誤ってカウントされます。この誤った分類により、重篤なアレルギー反応、心血管イベント、自己免疫反応など、短期的に発生するワクチン接種に関連した潜在的な重篤な有害事象が隠蔽されます。

この歪みは、 国際的に広がる可能性がある そして、個人をワクチン接種済みか未接種者として分類するために同様の時間枠を採用しているすべての国に影響を及ぼします。たとえば、英国の医療行為では、ワクチン接種後最初の 14 ~ 21 日間はワクチン接種を受けていない人としてカウントされています。この全身的な歪みにより、ワクチンの安全性プロファイルが変化し、ワクチン接種グループからの初期の有害事象が除外されます。

症例数カウントウィンドウの歪みは、観察研究でよく知られている別の現象に関連しています。 不滅の時間の歪み (英語より 不滅の時間バイアス)。ノーマン・フェントン教授とマーティン・ニール教授は、ワクチンの見かけ上の有効性と安全性を誇張し、誤解を招く一時的な分類を生み出す形で、こうした歪みがどのように感染者数と死亡者数を変化させるかを最初に特定したうちの一人である。フェントン教授自身は、これらの操作を次のように定義しています。安い化粧品」(英語より) 安っぽいトリック) – という統計上の錯覚 増加する ワクチンの有効性を人為的に認識すること。

結論として、私たちの研究は、査読済みの科学文献に発表された最初の研究であり、実際の死亡率データをワクチン接種状況ごとに分析し、これらの重大な統計的歪みをどのように修正しないかを明確に強調しています。 ケースカウントウィンドウ そしてお茶不滅の時間一つにつながる 利益の過大評価 そして一つに 副作用の過小評価 ワクチンに関連しています。したがって、正確な評価と信頼できる公衆衛生上の決定を確実に行うためには、これらのバイアスを修正し、個人のワクチン接種状況に関する最新かつ正確なデータを入手することが不可欠です。最後に、この証拠に基づいて、ワクチンの有効性に関するすべての研究が 再評価されるべきだ ワクチンの安全性と有効性の透明性と現実的な評価を確保するために、これらの側面を考慮に入れます。

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パナギス ポリクレティス

生物学を満点で卒業し、フィレンツェ大学で構造生物学の博士号を取得しました。神経変性疾患の発症に関与するタンパク質を研究するための生物物理学および分子生物学の技術の使用を専門としています。新型コロナウイルス感染症に対する遺伝子ワクチンに関連する自己免疫炎症メカニズムの仮説を立てた最初の研究者。

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執筆者について: nipponese

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