LeadingAge 2025: 高齢者介護組織は AI によってどのように進化しているか

シニアケアにおける AI への理解の高まり

あるセッションでは、副社長のスコット・コード氏がこう語った。 LeadingAge の高齢化サービス テクノロジー センター、一部を共有しました 学び からの CTO ホットライン調査 今年初めにリリースされました。

エンタープライズレベルでは、広範な AI コンピテンシーを挙げた組織はなく、ほとんどの回答者は、AI の知識が非常に限られているか、AI コンピテンシーを持つ特定のチームメンバーがいるかのいずれかであると共有しました。 (回答者の 49% のみが、ターゲットを絞った AI の導入にある程度の自信を持っていました。)

の採用が進んでいます 大規模な言語モデル、 と マイクロソフトのコパイロット 業界をリードするソリューションとして台頭: 回答者の 63% が Copilot を使用し、36% が Copilot を使用しています チャットGPT、3%使用 Google ジェミニ そして1%が使用 クロード。 (現在 LLM を使用していない回答者の場合、53% が今後 12 か月以内に LLM を導入する予定です。)

ジョー・ベルダーマン氏、最高戦略責任者 K4コネクト Parker Health Groupの取締役でもある同氏は、2022年後半にChatGPTが一般公開された頃から生成AIへの関心が始まったと語った。研究を始めるにつれ、そのようなソリューションにおけるデータの重要性を理解するようになった。

「データはこれらの LLM の燃料であるため、組織が効果的にデータを使用し、活用することがいかに必要であるかを考え始めました。 状況に応じてこれらのツールを活用する」と彼は言いました。

左から: K4Connect の最高戦略責任者である Joe Velderman 氏が、Christian Living Communities のマーケティングおよびデジタル戦略担当ディレクターである Robin Visser 氏とのセッション中に講演します。 Srini Alagarsamy 氏、ライフスペース コミュニティー CTO。そして、LeadingAge の老化サービス技術センターの副社長である Scott Code 氏です。写真提供者: テタ・アリム

ChatGPT でのディスカッション

以前のセッションでは、人間のパネリストがプレゼンテーションと聴衆との質疑応答の時間に ChatGPT を組み込みました。 Travis Gleinig 氏、イノベーション担当副社長兼 CIO 統一メソジスト コミュニティ、チャットボットは、パネルにコンテキストを提供するために、主要な業界レポート、データ、その他のリソースについて15分間の調査セッションを行うように促されたと述べました。

AI が業界にさらに定着する中、彼の組織は人々に AI をより深く理解してもらうために文化の変革に重点を置いているとグライニグ氏は述べました。

「読み書き能力と流暢さの間には大きな違いがあります」と同氏は述べ、市場がどのようなソリューションを導入しても簡単に採用して理解できるよう、チームメンバーが AI に堪能になってほしいと付け加えた。

新入社員のオンボーディングの一環として、Gleinig は以下を使用することを検討しました。 Google ノートブックLM 組織の歴史と文化に関する一種のポッドキャストを作成することにしました。彼は、これが従来のアプローチよりもはるかに魅力的であることに気づきました。

で 長老派の生活IT担当副社長のレイモンド・ベネガス氏は、AIは臨床、販売、マーケティングのワークフローで活用されていると述べた。従業員も使用をテストしています マイクロソフトのコパイロット、サイバーセキュリティ プラットフォームには、異常なログイン アクティビティをすぐに認識するなど、組織の可視性と対応力を向上させる AI 機能が含まれています。

「この種の AI ソリューションが常にデータを実際に調べて、行動するために必要な情報だけを提供してくれなければ、これほど早く事態を把握することはできなかったでしょう」とベネガス氏は言います。

左から: Presbyterian Living の IT 担当副社長、レイモンド ベネガス氏。 Travis Gleinig 氏、United Methodist Communities のイノベーション担当副社長兼 CIO。 ProviNET Solutions のシニア リビング パートナーシップ ディレクターである Steven VanderVelde 氏が、4 番目のパネリストである ChatGPT とともにステージに上がります。写真提供者: テタ・アリム

AI 導入のマイナス面と組織が自らを守るためにできることについて尋ねられたとき、ChatGPT が生成した答えは、人間の監視と偏見の懸念に焦点を当てていました。「暗い面の一例は、本当に人間の共感が必要な意思決定を自動化するために AI が使用されている場合です。たとえば、人間の十分な監視なしに入居者のケア プランを AI に過度に依存すると、パーソナル ケアの微妙なニュアンスを見逃す決定につながる可能性があります。もう 1 つのリスクはデータ プライバシーです。AI ツールが十分に保護されていない場合、入居者の機密情報が漏洩する可能性があります。最後に、 AIにはバイアスが存在する可能性がある 居住人口をうまく表現していないデータに基づいてトレーニングされた場合。最善の保護は、人間が常に最新情報を把握できるようにし、強力なデータ保護手段を確保し、AI 出力の公平性と正確性を定期的にレビューすることです。」

人間のパネリストも強調しました データガバナンスの重要性 そして 継続的なトレーニングと教育 AI を利用したフィッシングの試みが業界全体で脅威を増大させる中、

このページをブックマークしておきます 2025年LeadingAge年次総会とExpoの取材のために。 X でフォローしてください @happystaff で会話に参加してください #LeadingAge25。