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電話データは精神的健康障害の特定に役立つ可能性がある

これを共有する 記事 この記事は、表示 4.0 国際ライセンスに基づいて自由に共有できます。 新しい研究では、携帯電話のデータが臨床医による精神的健康障害の特定と治療に役立つ可能性があることが示唆されています。 ピッツバーグ大学心理学部助教授のコリン・E・ヴィズ氏は、この研究の共同主任を務めており、臨床医がいつかこのデータを患者の治療に利用する方法の範囲を広げることになる。 「これは正しい方向への重要な一歩です」と Vize 氏は言います。「しかし、評価と治療の情報を提供するためにスマートフォンのセンサーを使用するという臨床上の期待を潜在的に実現するには、やるべきことがたくさんあります。」 理論的には、そのようなデータを利用できるアプリがあれば、臨床医は診察と診察の間の患者の生活に関する、より多くのより信頼性の高いデータにアクセスできるようになります。 「私たちは常に最高のレポーターであるとは限りません。忘れることもよくあります」と、自己評価の記入について Vize 氏は言います。 「しかし、パッシブセンシングを使えば、人々が日常生活を送りながら、多くの質問をすることなく、目立たないようにデータを収集できるかもしれません。」 このようなツールを実現するための最初のステップとして、研究者は人々が特定の精神的健康に関連する行動をしているかどうかを推測できるかどうかを調査しました。 条件。これまでの研究では、受動的なセンサーの読み取り値と、うつ病や心的外傷後ストレス障害などの特定の病気を示す行動が関連付けられています。 雑誌掲載のこの新作 JAMAネットワークオープン はその研究を拡張し、特定の精神的健康状態に特有ではない症状と関連している可能性があることを示しています。 多くの行動は複数の障害に関連しており、同じ障害を持つ人によって見た目、行動、感じ方が大きく異なる可能性があるため、これは重要だとヴィズ氏は言います。 「無秩序のカテゴリーは、自然の継ぎ目部分を切り開くものではない傾向があります」と彼は言います。 「私たちはより診断学的に考えることができるようになり、それによって人々が経験しているいくつかの症状をもう少し正確に把握できるようになります。」 この研究では、Vize と研究者チームは Mplus と呼ばれる統計分析ツールを使用して、センサー データとベースラインで報告されたメンタルヘルス症状との相関関係を見つけました。次に科学者らは、センサーのデータが、内在化、分離、脱抑制、拮抗、思考障害、身体表現、または説明のつかない身体症状など、一連の広範な証拠に基づく症状の側面と相関しているかどうかを判断する必要がありました。 6 つの次元に加えて、彼らは p 因子と呼ばれるものにも注目しました。これは特定の行動や症状ではなく、あらゆる種類のメンタルヘルス症状に共通する、言葉では言い表せない共通の特徴を表しています。 「ベン図のように考えることができます」と Vize 氏は言います。すべての精神的健康問題に関連するすべての症状が円である場合、p 因子はそれらすべてが重なる空間です。それ自体は行動ではありません。 「それは本質的にあらゆる次元で共有されるものです。」 研究者らは、2023年春にピッツバーグで実施された代替診断次元の集中縦断調査(ILIADD)を利用した。ILIADDから、自己評価に記入し、携帯電話からデータを共有した557人のデータを分析した。以下のデータが含まれる(ただしこれらに限定されない)。…

電話データは精神的健康障害の特定に役立つ可能性がある

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2025-10-29 17:41:00




新しい研究では、携帯電話のデータが臨床医による精神的健康障害の特定と治療に役立つ可能性があることが示唆されています。

ピッツバーグ大学心理学部助教授のコリン・E・ヴィズ氏は、この研究の共同主任を務めており、臨床医がいつかこのデータを患者の治療に利用する方法の範囲を広げることになる。

「これは正しい方向への重要な一歩です」と Vize 氏は言います。「しかし、評価と治療の情報を提供するためにスマートフォンのセンサーを使用するという臨床上の期待を潜在的に実現するには、やるべきことがたくさんあります。」

理論的には、そのようなデータを利用できるアプリがあれば、臨床医は診察と診察の間の患者の生活に関する、より多くのより信頼性の高いデータにアクセスできるようになります。

「私たちは常に最高のレポーターであるとは限りません。忘れることもよくあります」と、自己評価の記入について Vize 氏は言います。 「しかし、パッシブセンシングを使えば、人々が日常生活を送りながら、多くの質問をすることなく、目立たないようにデータを収集できるかもしれません。」

このようなツールを実現するための最初のステップとして、研究者は人々が特定の精神的健康に関連する行動をしているかどうかを推測できるかどうかを調査しました。 条件。これまでの研究では、受動的なセンサーの読み取り値と、うつ病や心的外傷後ストレス障害などの特定の病気を示す行動が関連付けられています。

雑誌掲載のこの新作 JAMAネットワークオープン はその研究を拡張し、特定の精神的健康状態に特有ではない症状と関連している可能性があることを示しています。

多くの行動は複数の障害に関連しており、同じ障害を持つ人によって見た目、行動、感じ方が大きく異なる可能性があるため、これは重要だとヴィズ氏は言います。

「無秩序のカテゴリーは、自然の継ぎ目部分を切り開くものではない傾向があります」と彼は言います。 「私たちはより診断学的に考えることができるようになり、それによって人々が経験しているいくつかの症状をもう少し正確に把握できるようになります。」

この研究では、Vize と研究者チームは Mplus と呼ばれる統計分析ツールを使用して、センサー データとベースラインで報告されたメンタルヘルス症状との相関関係を見つけました。次に科学者らは、センサーのデータが、内在化、分離、脱抑制、拮抗、思考障害、身体表現、または説明のつかない身体症状など、一連の広範な証拠に基づく症状の側面と相関しているかどうかを判断する必要がありました。

6 つの次元に加えて、彼らは p 因子と呼ばれるものにも注目しました。これは特定の行動や症状ではなく、あらゆる種類のメンタルヘルス症状に共通する、言葉では言い表せない共通の特徴を表しています。

「ベン図のように考えることができます」と Vize 氏は言います。すべての精神的健康問題に関連するすべての症状が円である場合、p 因子はそれらすべてが重なる空間です。それ自体は行動ではありません。 「それは本質的にあらゆる次元で共有されるものです。」

研究者らは、2023年春にピッツバーグで実施された代替診断次元の集中縦断調査(ILIADD)を利用した。ILIADDから、自己評価に記入し、携帯電話からデータを共有した557人のデータを分析した。以下のデータが含まれる(ただしこれらに限定されない)。

  • 人々の在宅滞在時間と自宅からの最大移動距離を示す GPS データ
  • 歩いたり、走ったり、静止したりする時間
  • 画面がオンになっていた時間
  • 受信および発信した電話の数
  • バッテリーの状態
  • 睡眠時間

オレゴン大学の研究者が開発したアプリを使用して、チームはセンサーデータをさまざまな精神的健康症状と関連付けることができました。アプリの結果と参加者が記入したアンケートを比較し、Vize とチームは、多くの障害に代表される症状を反映するメンタルヘルス症状の 6 つの側面がセンサー データと実際に相関していると判断しました。

興味深いことに、彼らはまた、精神的健康問題の一般的なマーカーである p 因子と相関するセンサー データも発見しました。これらの発見が意味するところは数倍あり、最終的には、この種のテクノロジーを使用して、症状が単一の疾患のカテゴリーに当てはまらない患者の症状をよりよく理解できるようになるかもしれません。

しかし今のところ、これらのデータは個人の精神的健康について何も語っていません。彼らは平均を扱います。メンタルヘルスは複雑です。行動は大きく異なります。 「これらのセンサー分析は、一部の人々を他の人々よりも正確に描写する可能性があります。」

これが、Vize がこの種のテクノロジーが人間の臨床医に取って代わることを決して考えていない理由の 1 つです。 「この分野における多くの研究は、『これが既存の臨床ケアをどのように強化または補完する可能性があるのか』について議論できる段階に到達することに焦点を当てています。

「それが治療に取って代わることは絶対にできないと思うからです。臨床医の道具箱の中の追加ツールのようなものでしょう。」

この研究は、ピット大学で大学院研修を修了したミネソタ大学教授の筆頭著者ホイットニー・リングウォルド氏が主導した。彼らのチームには、元ピット教授で現在ミシガン大学のエイデン・ライト氏と、ライト氏の大学院生の一人であるグラント・キング氏もいた。

この研究への支援は、国立アルコール乱用・アルコール依存症研究所、国立精神衛生研究所、および国立衛生研究所の臨床・トランスレーショナルサイエンス賞プログラムから資金提供を受けているピッツバーグ大学の臨床・トランスレーショナルサイエンス研究所からの助成金によって行われた。

ソース: ピッツバーグ大学

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執筆者について: nipponese

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