GenAI によって変革される可能性が最も高いジョブと最も低いジョブ: 新しい指標

生成的 AI 仕事の DNA を着実に再構築し、一部の人々を根本的に変革しています。 仕事、他の職業は比較的影響を受けないままです。

これは、求人情報プラットフォームである Indeed が、これらを追跡するためのインデックスを作成した新しい分析によると、 職場の変更。

Indeed の GenAI Skill Transformation Index は、生成 AI がさまざまなスキルや仕事の遂行方法をどの程度変えることができるかを測定します。このテクノロジーが人間の労働者に完全に取って代わるかどうかを測定するのではなく、今後スキルがどのように適用されるか、またそれらのスキルやタスクに対する人間の関与がどのように進化するかを検討します。

この研究と指標では、約 2,900 の作業スキルにわたって必要とされる認知的および身体的要求と、それらを実行する生成 AI の能力が評価されました。実際、次の 2 つの特定の基準に重点を置いています。

問題解決能力: スキルが認知的推論、応用知識、実践的な判断をどの程度必要とするか、および生成 AI がこれをどの程度再現できるか。

身体的な必要性: スキルが身体的な実行を必要とするかどうか。 Indeed によると、汎用ロボット工学が大幅に進歩するまで、こうした作業はほとんど人間が行うことになるという。

この評価に基づいて、スキルは、生成 AI によって変換される可能性に基づいて、最小限の変換、支援された変換、ハイブリッドの変換、および完全な変換の 4 つの異なるカテゴリにグループ化されました。

主な調査結果

この枠組みの下で、Indeed は次のことを発見しました。

• 評価された約 2,900 の一般的な仕事スキルの 41% は、GenAI 主導の変革の潜在的な最高レベルにさらされています。

• 過去 1 年間に Indeed に掲載された求人の 4 分の 1 以上 (26%) が GenAI によって「大幅に」変革される可能性があります。

• 過去 1 年間に Indeed に掲載された求人の大部分 (54%) は「中程度」に変化する可能性が高く、その変化は企業が GenAI をどれだけ早く導入するか、労働者がどれだけ適応してスキルを身に付けるかにかかっています。

• 米国の典型的な求人に含まれるスキルのほぼ半数 (46%) は、GenAI による「ハイブリッド変革」の準備が整っています。これらのスキルを適用する際には人間による監視が依然として重要ですが、GenAI はすでに日常業務のかなりの部分を実行できます。

• ソフトウェア開発などの一部の職業は、より危険にさらされています。看護など、より多くの物理的存在と人間的相互作用を必要とする役割は、GenAI が主に管理タスクを変更するものの、必ずしもこれらの仕事の中核部分を変更するわけではないため、影響は少ないと考えられます。

Indeed が 1 年前にこの分析の初期バージョンを実行したとき、GenAI によって完全に置き換えられる可能性が「非常に高い」と評価されたスキルはありませんでした。現在、19 のスキル (分析された全スキルの 0.7%) が GenAI に完全に置き換えられる可能性が「非常に高い」と評価されており、絶対値としてはまだ小さいものの、大きな進歩の兆しとなっています。

「GenAIはますます賢くなっています（そして、さらに賢くなり続けています）」とIndeedの採用ラボのシニアエコノミストであるアンニーナ・ヘリング氏と同研究所のデータサイエンティストであるアルセニス・ロハス氏は書いている。 「物理的な実行が必要ない限り（確かに大きな警告ですが）、GenAI の機能が成長し続ける限り、作業が進化し続けるにつれて、より多くのスキルが現実的な自動化の閾値を超える可能性があります。」

さまざまな仕事の展望

最新の調査結果では、保育、看護、建設は生成 AI によって変革される可能性が最も低いことが明らかになりました。

一方、ソフトウェア開発は生成 AI によって変革される可能性が最も高いです。 Indeed の指数によると、これらの仕事に関わるスキルの 81% は、GenAI が主導し、人間が監督するハイブリッド変革を経験することになります。

データと分析と会計は、ソフトウェア開発に次いで 2 位と 3 位であり、GenAI によって変革される可能性が最も高いと考えられます。

全体的なメッセージは非常に率直です。完全に影響を受けない仕事はありませんが、すべての仕事が同じように危険にさらされるわけではありません。技術的および情報を重視する役割は自動化の矢面に立つ一方、物理的な存在と人間の接触に基づいた仕事はほとんど保護されたままとなるでしょう。

企業にとって、これはワークフローとトレーニング パイプラインの再設計を意味します。労働者にとって、それは、身体の器用さ、情報に基づいた監視、共感など、AIにはまだうまく再現できない人間特有の強みに頼ることを意味します。

ジョブとスキルの完全な内訳は次のとおりです。

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