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イーライリリーとエヌビディア、創薬用のスーパーコンピューターとAI工場を建設へ

イーライリリー そして エヌビディア 両社は、製薬業界で「最も強力な」スーパーコンピューターといわゆるAIファクトリーと呼ばれるものを構築し、分野全体の創薬と開発を加速するために提携すると火曜日に発表した。 AI を活用して患者に治療法を提供するまでの時間を短縮し、同時に創薬と開発のあらゆる段階でコストを削減するという、Nvidia と製薬業界の最新の取り組みです。イーライリリー社の最高情報・デジタル責任者であるディオゴ・ラウ氏はインタビューで、最初の人間に薬を投与してから市場に発売するまでのプロセスには通常平均約10年かかると述べた。 イーライリリーは、スーパーコンピューターと AI 工場の建設が 12 月に完了する予定です。 1月にはオンライン化される予定だ。しかし、新しいツールが同社のビジネスや他の製薬会社のビジネスに大きな利益をもたらすのは、10年代の終わりまでではないだろう。 「私たちが今持っているこの種の力を使って発見しようとしているものは、2030年には実際にその恩恵を受けることになるでしょう」とラウ氏は語った。 AI を使用して人々に医薬品をより迅速に届ける業界の取り組みは、まだ初期段階にあります。 AI を使用して設計された医薬品は市場に存在しませんが、AI の進歩は明らかです。 AIによって発見された医薬品の数 臨床試験の開始、最近の AI に焦点を当てた投資、製薬会社間の提携などです。イーライリリーは、1,000 台以上の電力を供給するスーパーコンピューターを所有および運用します。 Blackwell Ultra GPU – Nvidia の新しいチップ ファミリ – 統合された高速ネットワークに接続されています。スーパーコンピューターは、創薬と開発のための大規模な AI モデルの開発、トレーニング、展開を行う特殊なコンピューティング インフラストラクチャである AI ファクトリーを強化します。スーパーコンピューターは「実に斬新な科学機器だ。生物学者にとっては巨大な顕微鏡のようなものだ」とイーライリリーの最高AI責任者のトーマス・フックス氏は語った。…

イーライリリーとエヌビディア、創薬用のスーパーコンピューターとAI工場を建設へ

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2025-10-28 19:18:00

イーライリリー そして エヌビディア 両社は、製薬業界で「最も強力な」スーパーコンピューターといわゆるAIファクトリーと呼ばれるものを構築し、分野全体の創薬と開発を加速するために提携すると火曜日に発表した。

AI を活用して患者に治療法を提供するまでの時間を短縮し、同時に創薬と開発のあらゆる段階でコストを削減するという、Nvidia と製薬業界の最新の取り組みです。イーライリリー社の最高情報・デジタル責任者であるディオゴ・ラウ氏はインタビューで、最初の人間に薬を投与してから市場に発売するまでのプロセスには通常平均約10年かかると述べた。

イーライリリーは、スーパーコンピューターと AI 工場の建設が 12 月に完了する予定です。 1月にはオンライン化される予定だ。しかし、新しいツールが同社のビジネスや他の製薬会社のビジネスに大きな利益をもたらすのは、10年代の終わりまでではないだろう。

「私たちが今持っているこの種の力を使って発見しようとしているものは、2030年には実際にその恩恵を受けることになるでしょう」とラウ氏は語った。

AI を使用して人々に医薬品をより迅速に届ける業界の取り組みは、まだ初期段階にあります。 AI を使用して設計された医薬品は市場に存在しませんが、AI の進歩は明らかです。 AIによって発見された医薬品の数 臨床試験の開始、最近の AI に焦点を当てた投資、製薬会社間の提携などです。

イーライリリーは、1,000 台以上の電力を供給するスーパーコンピューターを所有および運用します。 Blackwell Ultra GPU – Nvidia の新しいチップ ファミリ – 統合された高速ネットワークに接続されています。スーパーコンピューターは、創薬と開発のための大規模な AI モデルの開発、トレーニング、展開を行う特殊なコンピューティング インフラストラクチャである AI ファクトリーを強化します。

スーパーコンピューターは「実に斬新な科学機器だ。生物学者にとっては巨大な顕微鏡のようなものだ」とイーライリリーの最高AI責任者のトーマス・フックス氏は語った。 「これにより、これまで不可能だったことが、その巨大な規模で実現できるようになります。

イーライリリーのリリースによると、科学者は潜在的な医薬品をテストするための数百万回の実験でAIモデルをトレーニングできるようになり、創薬の「範囲と洗練度が劇的に拡大」するという。

新薬を見つけながら 新しいツールの唯一の焦点ではなく、そこに「大きなチャンスがある」とラウ氏は語った。

「人間だけでは決して発見できない新しい分子を発見できるのではないかと期待している」と同氏は語った。

いくつかの AI モデルは、イーライリリーが長年の独自研究に基づいて訓練した創薬モデルにバイオテクノロジー企業がアクセスできるようにする AI および機械学習プラットフォームである Lilly TuneLab で利用可能になります。そのデータには 10 億ドルの価値があります。

イーライリリーは創薬へのアクセスを拡大する手段として9月にそのプラットフォームを立ち上げた セクター全体のツール。

Nvidiaのヘルスケア担当バイスプレジデントであるキンバリー・パウエル氏は、「こうしたスタートアップ企業にさらなる出発点を与えることができるのは、本当に力強いことだ。そうしなければ、そこに到達するまでに資金を費やすのに数年かかるかもしれない」と述べ、同社がその取り組みに「参加できることを嬉しく思っている」と付け加えた。

AIモデルへのアクセスと引き換えに、バイオテクノロジー企業はAIモデルのトレーニングを支援するために自社の研究とデータの一部を提供することが期待されているとラウ氏は指摘した。 TuneLab プラットフォームは、いわゆるフェデレーテッド ラーニングを採用しています。これは、企業がどちらの側もデータを直接共有することなく、Lilly の AI モデルを活用できることを意味します。

イーライリリーはまた、スーパーコンピューターを使用して新薬開発を短縮し、人々に治療薬をより早く提供できるようにすることも計画しています。

同社は、新しい科学AIエージェントが研究者をサポートできるほか、高度な医療画像処理により科学者が病気がどのように進行するかをより明確に把握できるようになり、個別化されたケアのための新しいバイオマーカー(生物学的プロセスや状態の測定可能な兆候)の開発に役立つと述べた。

「私たちは実際、精密医療の約束を果たしたいと考えています」とパウエル氏は語った。 「AI インフラストラクチャと基盤がなければ、私たちは決してそこに到達することはできませんよね? そこで私たちは必要な構築をすべて行っており、今、この真の上昇を目の当たりにしています。リリーはまさにその一例です。」

精密医療とは、個人の遺伝子、環境、ライフスタイルの違いに応じて病気の予防と治療を調整するアプローチです。

#イーライリリーとエヌビディア創薬用のスーパーコンピューターとAI工場を建設へ

執筆者について: nipponese

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