マギー・ウォード著
/ 2025 年 10 月 27 日公開
ジョンズ・ホプキンス大学の最近の調査によると、仕事で人工知能を使用する医師は、同僚から人工知能の能力が低いとみなされるリスクがあるという。
生成 AI は医療の進歩に大きな可能性を秘めていますが、医療上の意思決定における生成 AI の使用は、医師が同僚からどのように認識されるかに影響を与えることが、新しい研究で明らかになりました。この研究によると、意思決定を主に生成型 AI に依存している医師は、AI の使用を臨床スキルや全体的な能力の欠如と相関させ、その結果、知覚される患者ケアの質の低下をもたらしている臨床医仲間からのかなりの懐疑に直面していることが示されています。
2022年ジョンズ・ホプキンス・ディスカバリー賞による資金提供この研究には、主治医、研修医、フェロー、高度な診療提供者を含む、主要な病院システムの多様な臨床医グループが参加しました。研究結果は8月に出版された。 [Nature Digital Medicine](ネイチャーデジタルメディシン)。
スティグマはよりよいケアを妨げる
この調査結果は、医療現場での AI 導入に対する社会的障壁を示している可能性があり、それが患者ケアの改善につながる進歩を遅らせる可能性があります。
「テクノロジーそのものではなく、その種の偏見が、より良いケアの障害となる可能性があります。」
ティンロン・ダイ
キャリー・ビジネス・スクール教授
「AIはすでに間違いなく医療の一部となっています」と氏は言う。 ティンロン・ダイ、ビジネスの教授 ジョンズ・ホプキンス・ケアリー・ビジネス・スクール および研究の共同責任著者。 「私たちが驚いたのは、医療上の意思決定にテクノロジーを使用する医師が同僚から能力が低いと見なされる可能性があるということです。テクノロジー自体ではなく、その種の偏見が、より良い治療の障害となる可能性があります。」
ジョンズ・ホプキンス大学の研究者らによって行われたこの研究には、276人の現役臨床医がさまざまなシナリオを評価するランダム化実験が含まれていた。ある医師はAIを使用せず、ある医師は主要な意思決定ツールとしてAIを使用し、別の医師は検証にAIを使用した。この研究では、医師のAIへの依存度が高まるにつれて、「能力ペナルティ」が増大することに直面しており、これは医師がAIに依存していない医師よりも同僚からより懐疑的に見られていることを意味していることが判明した。
「AI の時代においても、人間の心理は依然として究極の変数である」と彼は言う 楊海陽、キャリービジネススクールの管理科学修士プログラムの研究および学術プログラムディレクターの筆頭著者。 「人々が AI の使用をどのように認識するかは、テクノロジー自体のパフォーマンスと同じくらい、あるいはそれ以上に重要になる可能性があります。」
AI をスキップすると、より多くの敬意が得られる
この研究によると、AI に依存する医師は同僚の認識に悪影響を及ぼします。生成 AI を「セカンドオピニオン」または検証ツールとして位置づけることで、同僚からの否定的な認識は部分的に改善されましたが、完全に排除されたわけではありません。ただし、GenAI を使用しなかった場合、同僚から最も好意的な評価が得られました。
この研究結果は、AI などの外部ソースへの依存が臨床医にとって弱点とみなされる可能性があることを示唆する理論と一致しています。
「AI が医療の未来の一部となるにつれ、臨床判断を置き換えるのではなく補完し、最終的には意思決定を強化し、患者ケアを改善する可能性を認識することが重要です。」
リサ・ウルフ
ジョンズ・ホプキンス大学医学部小児内分泌学准教授
皮肉なことに、GenAI の目に見える使用は、同僚の間で医師が認識されている臨床専門知識を損なう可能性がある一方で、この研究では、臨床医が臨床評価の精度を高めるための有益なツールとして AI を依然として認識していることも判明しました。この研究では、臨床医が依然として臨床評価の精度を向上させるための GenAI の価値を一般的に認識しており、施設内でカスタマイズされた GenAI がさらに有用であると考えていることが示されました。
研究の協力的な性質により、ヘルスケア現場でのGenAI導入に関する思慮深い提案が生まれました。これは、イノベーションと専門家の信頼と医師の評判の維持とのバランスをとるために重要である、と研究者らは指摘しています。
「医師は臨床専門知識を重視しており、AIが医療の未来の一部となるにつれ、臨床判断に代わるのではなく補完し、最終的に意思決定を強化し、患者ケアを改善する可能性を認識することが重要です」と述べた。 リサ・ウルフ、研究の共同責任著者であり、ジョンズ・ホプキンス大学医学部の小児内分泌学の准教授であり、キャリー・ビジネス・スクールとの共同任命も受けています。
#AIを使用する医師は同僚から否定的に見られていることが調査で判明