健康

テクノロジーの進化: 臨床医がデータソースを拡大する必要がある理由

医師として、告白しなければならないことがあります。 通常の患者と医師のやり取りの中で、私たちは患者の健康問題について話し合い、臨床上の指導を行い、最後までやり遂げることの重要性を強調し、患者を送り出します。しかし実のところ、これは意図としては崇高ですが、実行には弱いのです。 次回同じ患者を診るときまでに、患者の健康状態に実際何が起こっているのか、また、患者が薬の服用、血圧の監視、活動量の増加などの推奨事項に従っているかどうかが分からないことがよくあります。 それは、医師として、私たちは患者の電子医療記録 (EHR) 内に表示される情報にほぼ全面的に依存しており、その限られた視点だけでは患者の健康状態の全体像を把握するのに十分ではないからです。 EHR は臨床症状を記録しますが、患者の健康に関するナラティブ全体を反映する情報を見逃してしまうことが多く、健康の進行状況を追跡し、成功を評価する効果が制限されています。 これは、「A」から「M」で始まる単語のみを掲載している辞書を読むようなもので、不完全です。患者の健康状態の全体像を把握するには、医師はウェアラブル、保険金請求、患者通信データ、入院、退院、転院情報などの他のデータソースを意思決定に組み込む必要があります。 より多様なデータ、より包括的なケア: 臨床での遭遇を超えて拡大することで、医師は各患者のより全体的な視点に支えられ、事後対応型の治療から事前対応型の治療に移行することができます。 EHR 以外の追加データがその使命を強化する方法をいくつか紹介します。 ウェアラブルデータ: スマートウォッチやフィットネス トラッカーなどの日常的なデバイスは、活動レベル、心拍数、睡眠などに関する情報の継続的なストリームを生成します。これらのデータの傾向を確認できる医師は、うつ病の初期の兆候を検出し、患者が活動目標を達成していない場合に介入し、退院後の回復を監視することができます。臨床医は、進捗状況を評価するために何か月も待つのではなく、タイムリーな予防介入を行うことができます。 請求データ：保険請求は、患者がどこで治療を受け、どの処方箋を記入し、どのような処置を受けたかについての包括的な記録を提供しますが、多くの場合、主治医の EHR の範囲を超えています。このデータは、未記入の処方箋や重複した検査などの重大なギャップを明らかにし、不必要なコストやリスクを回避するのに役立ちます。たとえば、患者が最近別の州で CT スキャンを受けたことがわかれば、不必要な再撮影を防ぎ、損害と出費の両方を節約できます。 通信データ: 医療の多くは、電話、安全なメッセージ、スタッフのメモを通じて診察室の外で行われます。こうしたやりとりには、患者が薬を買う余裕がないことや副作用に苦しんでいることを明かすなど、重要な文脈が含まれることがよくあります。通信データを収集して分析すると、臨床上の問題を早期に警告し、服薬遵守の障壁を強調し、見落とされる可能性のある健康の社会的決定要因を明らかにします。 入院、退院、転院（ADT）データ: 数か月遅れる可能性がある請求とは異なり、ADT フィードは、患者が入院、退院、または医療施設間で移動したときにリアルタイムの最新情報を提供します。これらのイベントをタイムリーに可視化することで、臨床医は入院後の迅速なフォローアップが可能になります。これは、再入院を防ぎ、スムーズな治療の移行を確保するための重要な窓口となります。 これらの追加のデータ ストリームを組み合わせることで、より完全な患者ストーリーが作成され、医師は積極的で個別化された正確な医療を実践できるようになります。 さらなるテクノロジーではなく、より優れたテクノロジー 皮肉なことに、テクノロジーは医療をより効率的にするはずだったのに、しばしば逆効果になっているということです。過剰な文書化、受信箱管理、バラバラなデータ システムにより、医師の負担は限界点に達しています。 たとえば、ある研究では、かかりつけ医には以下のことが必要であることがわかりました。 毎日26.7時間 ガイドラインが推奨するすべての予防医療、慢性医療、急性期医療を提供するとともに、必要な文書と受信箱管理を患者パネルに提供します。別の調査では、救急外来の患者の 5 人に 1 人がカルテを持って来院していることが明らかになりました。…