勇気を得るにはテクノロジー レポーター、ムンバイ
次の富インド南東部の町ヴィルドゥナガルには、数千年前に遡る寺院があります。
しかし、それらの古代遺跡からそれほど遠くないところで、人々は最新技術である人工知能に取り組んでいます。
その一人がモハン・クマール氏だ。
「私の役割は AI アノテーションです。さまざまなソースからデータを収集し、ラベルを付け、AI モデルをトレーニングして、物体を認識して予測できるようにします。時間の経過とともに、モデルは半教師付きになり、独自に意思決定できるようになります。」と彼は言います。
インドは長年にわたりアウトソーシングによる IT サポートの中心地であり、バンガロールやチェンナイなどの都市がそのような作業の伝統的な拠点となってきました。
しかし近年、企業は人件費やスペースのコストが低い、より遠隔地に業務を移しつつある。
このトレンドはクラウド ファーミングとして知られており、ヴィルドゥナガルのような多くの町が AI に取り組む企業を受け入れ、AI がさらに勢いを増しています。
それではクマール氏は、大都市にいないことでチャンスを逃していると考えているのだろうか？
「専門的には、大きな違いはありません。小さな町でも大都市でも、私たちは米国やヨーロッパの同じグローバルクライアントと仕事をしており、必要なトレーニングとスキルは同じです」とクマール氏は言います。
モハン・クマールクマール氏はDesicrewで働いています。 2005 年に設立された同社は、クラウド ファーミングの先駆者でした。
「私たちは、人々に仕事を求めて都市へ強制的に移住させるのではなく、人々がすでに住んでいる場所に仕事をもたらすことができることに気づきました」と、Desicrew の最高経営責任者 Mannivannan JK 氏は言います。
「あまりにも長い間、機会が都市に集中し、地方の若者が置き去りにされてきました。私たちの使命は常に、世界クラスのキャリアを身近なところで創出し、どこにいても質の高い仕事を提供できることを証明することでした。」
Desicrew は、新興企業向けのソフトウェア テスト、AI をトレーニングするためのデータセットの構築、コンテンツのモデレートなど、あらゆる種類のアウトソーシング作業を行っています。
現時点では業務の 30 ～ 40% が AI 関連ですが、「すぐに 75 ～ 100% にまで成長するでしょう」と JK 氏は言います。
その作業の多くは文字起こし、つまり音声をテキストに変換することです。
「機械はテキストをはるかによく理解します」と彼は説明します。
「AIが自然に機能するには、人間の話し方のバリエーションを理解できるように機械を訓練する必要があります。そのため文字起こしは非常に重要なステップであり、機械が言語、方言、文脈を超えて理解し、応答するための基盤となります。」
小さな町でそのような仕事をすることは不利ではないとJK氏は言う。
「田舎というと開発が遅れていると思われがちですが、私たちのセンターは、安全なデータ アクセス、信頼性の高い接続、中断のない電力など、あらゆる点で都市部の IT ハブを反映しています。唯一の違いは地理です。」
彼の従業員の約 70% は女性です。「多くの人にとって、これは初めての給与の仕事であり、経済的安全から子供の教育に至るまで、家族に与える影響は大きく変わります」と JK 氏は言います。
次の富2008 年に設立された NextWealth は、クラウド ファーミングの先駆者でもありました。
バンガロールに本社を置き、インド全土の小さな町にある 11 のオフィスで 5,000 人のスタッフを雇用しています。
「インドの卒業生の60％は小さな町の出身ですが、ほとんどのIT企業は大都市圏からしか採用しません。そのため、賢い第一世代の卒業生という未開発の膨大な人材が取り残されています」とNextWealthの共同創設者兼マネージングディレクターのMythily Ramesh氏は言う。
「これらの学生の多くは卒業生第一世代です。彼らの両親は農家、織物職人、仕立て屋、警察官であり、教育資金としてローンを組む家族です」と彼女は言う。
NextWealth は大企業のバックオフィスからの業務委託でスタートしましたが、5 年前に人工知能の分野に移行しました。
「世界最先端のアルゴリズムがインドの小さな町で訓練され、検証されています」とラメシュ女史は言う。
その作品の約 70% は米国から来ています。
「ChatGPT のようなシステムから顔認識に至るまで、あらゆる AI モデルには人間がラベルを付けた膨大な量のデータが必要です。それがクラウド ファーミングの仕事の根幹です。」
彼女は、これからたくさんの仕事があると考えています。
「今後 3 ～ 5 年で、AI と GenAI はトレーニング、検証、リアルタイム処理の分野で 1 億近くの雇用を生み出すでしょう。インドの小さな町がこの労働力の根幹となる可能性があります。」
彼女はインドがそのような活動の拠点であり続けることを期待している。
「フィリピンのような国が追いつくかもしれないが、インドの規模とAI調達の早期開始により、我々は5～7年間アドバンテージを得ることができる。差が縮まる前にそれを活用しなければならない」と彼女は言う。
KS Viswanathan はテクノロジー アドバイザーであり、以前はアウトソーシング企業の業界団体であるインドの全国ソフトウェアおよびサービス企業協会に勤務していました。
「シリコンバレーがAIエンジンを構築しているかもしれないが、それらのエンジンの信頼性を保つための日常業務はインドのクラウドファーミング産業によってますます担われている」と彼は言う。
「私たちはまさに転換点にいます。クラウドファーミングが拡大し続ければ、20年前にITサービスのハブとなったように、インドの小さな町がAI運用の世界最大のハブになる可能性は十分にあります。」
しかし、成功が保証されているわけではありません。
Next Wealth と Desicrew は両方とも、信頼性が高く安全なインターネット接続にアクセスできると述べていますが、ヴィスワナサン氏は、インドの小さな町では必ずしもそうであるとは限りません。
「信頼性の高い高速インターネットと安全なデータセンターは、必ずしも地下鉄と同等ではないため、データ保護が常に懸念されています。」
良好な接続が確立されている場合でも、クライアントを安心させるための作業を行う必要があります。
「より大きな課題は、技術的なものではなく、認識です。海外のクライアントは、たとえシステムが堅牢であっても、小さな町ではデータ セキュリティ基準を満たせないと考えることがよくあります。信頼は提供を通じて獲得する必要があります。」
NextWealth に戻って、Dhanalakshmi Vijay は AI を「微調整」します。たとえば、青いデニム ジャケットとネイビーのシャツなど、見た目が似ている 2 つのアイテムが混同されている場合は、モデルを修正します。
「これらの修正はシステムにフィードバックされ、次回同様のケースが発生したときにパフォーマンスが向上するようにモデルを微調整します。定期的なパッチでソフトウェアを更新してより正確で信頼性の高いものにするのと同じように、時間の経過とともに AI モデルは経験を蓄積していきます」と Vijay 氏は言います。
このような取り組みは現実世界にも影響を及ぼします。
「オンライン ショッピング エクスペリエンスを簡単かつ手間のかからないものにするために、AI モデルを間接的にトレーニングしているのは私とチームです」と彼女は言います。