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敗血症、つまり生命を脅かす臓器の機能不全を引き起こす感染症は、世界中の子どもの主な死因となっています。この稀ではあるが重篤な状態を予防する取り組みとして、研究者らは敗血症のリスクが高い子供を 48 時間以内に正確に特定する AI モデルを開発して検証し、早期に予防ケアを提供できるようにしました。
これらの予測モデルでは、臓器障害が現れる前に、子供が救急部門 (ED) で過ごした最初の 4 時間の日常的な電子健康記録 (EHR) データを使用しました。
シカゴのアン & ロバート H. ルーリー小児病院のエリザベス アルパーン医師、MSCE が主導したこの多施設研究は、新しいフェニックス敗血症基準に基づいて、AI モデルを使用して小児の敗血症を予測する初めての研究です。調査結果は、 JAMA小児科。
「私たちが開発した予測モデルは、小児敗血症の精密医療に向けた大きな一歩です」と、筆頭著者でルーリー小児病院の救急医学部門長であり、ノースウェスタン大学フェインバーグ医学部の小児科教授でもあるアルパーン博士は述べた。
「これらのモデルは、リスクのない子供たちを過剰に特定することなく、後に敗血症を発症する救急外来の子供たちを特定する際に、安定したバランスを示しました。必要のない子供たちへの積極的な治療を避けたいので、これは非常に重要です。」
この研究には、小児救急医療応用研究ネットワーク (PECARN) に貢献する 5 つの医療システムが含まれており、アルパーン博士らは大規模なデータセットと多様な集団へのアクセスを提供しました。
救命効果が証明されている治療を早期に開始できるようにするため、敗血症の予測に研究の目的を集中させ、到着時またはED治療の最初の数時間以内にすでに敗血症を患っている小児は除外した。
「私たちはモデルを評価して、バイアスがないことを確認しました」とアルパーン博士は言いました。 「将来の研究では、さらに優れた予測を行うために、EHR ベースの AI モデルと臨床医の判断を組み合わせる必要があります。」
詳細情報:
早期小児敗血症の予測モデルの導出と検証、 JAMA小児科 (2025年)。 jamenetwork.com/journals/jama/ …小児科.2025.3892
引用: AI モデルは小児の敗血症を予測し、先制治療を可能にする (2025 年 10 月 13 日)、2025 年 10 月 13 日に取得
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