公的機関はイノベーションを促進できる

公的機関はイノベーションの強力な協力者となり、その普及を促進しますが、AI に関してはすべての関係者を巻き込んださらなる取り組みが必要です。彼らはそれを確信している フランチェスコ・バサロミラノ大都市副市長、教授 バーバラ・カプート トリノ工科大学で人工知能に関する大学センター オブ エクセレンス (AI-Hub@PoliTo) を指揮し、 ジュリア・マルゴリアーニEurazeo (世界的投資会社) の Venture Digital チームのアソシエイト。トリノで開催される Tech Week 2025 のゲスト全員が語る ファシリテーター イノベーションの。

バサロ氏はプロジェクトの経緯について語った。 キャンパスメトロポリターノスマート ミラノのは、イノベーション、持続可能性、デジタル サービスの広範な研究所になることを目指しています。 6,500 kmを超える光ファイバー、55の5Gサイト、および デジタルツイン それは将来の戦略的選択に貢献する可能性があります。実際に 行政、学校、病院、法執行機関、国民を包含するネットワーク。これが公的ファシリテーターの役割です。価値を創造し、経済社会現実の現象を予測することです。

「地域の発展を効果的にサポートし、デジタルサービスのイノベーションの発展を促すことができる集合知。その影響は、地域の監視から都市再生、持続可能なモビリティ、革新的な農業デジタル製造、そして最後に官民パートナーシップに至るまで多岐にわたります。そして、医療と安全保障への介入も含まれます。」 したがって、イノベーションに役立つインフラストラクチャ」とバサロ氏は語った。

AI のための適切なインフラストラクチャとは、たとえば、カプート教授が思い出したように、次のようなシステムを作成することを意味します。 Cineca の Leonardo スーパーコンピューター。 深層学習マシンを実験できるソリューション。

「人材はそれ自体がインフラです。イタリアには IT インフラがあり、机上やセミナーだけでなく、実際に具体的な提携を構築する時期が来ています。 イタリアにいるすべての若い才能にアクセスできるようにする必要がある 「IT インフラストラクチャを提供して AI を学びたいと考えている人たちです」とカプト氏は強調しました。根底にあるテーマは、IT インフラストラクチャにはデータとエネルギーが必要であり、したがって非常に長い計画プロセスが必要であるということです。

同様に重要です データへのアクセスの問題。 Caputo は、提供されるデータが多ければ多いほど、開発の可能性が大きくなるということを思い出させてくれます。 ヨーロッパでは非常に保守的な傾向があります そしてそれが不利益をもたらす可能性があります。これはプライバシーや企業秘密の問題だけでなく、真に教育的で商業的に関連のあるデータセットを作成することの難しさでもあります。

Marchegiani 氏はまた、開発にはハードウェアとデータだけでなく、強固なソフトウェア インフラストラクチャ (ライブラリ、相互運用可能な環境) が必要であるとも付け加え、 プロトタイピングを可能にするためにはマルチレベルのビジョンが必要です どちらも大規模生産向けです。同氏は、物理的なものから論理的なものまでの各層は基本的なものであり、公の議論ではほとんど取り上げられない傾向があると述べた。

それにもかかわらず、将来が大規模で集中化されたプラットフォームを志向するのか、それともパーソナライズされた広範なサービスを志向するのかを理解することは興味深いでしょう。それで、またここにあります スタートアップのイノベーションを促進できる公共インフラの価値 ハードウェア/ソフトウェア リソース (データ センター、5G 環境など) へのアクセスという点と、有利な規制環境を備えたソフトウェアという点の両方です。カプート氏は、Hizi (病院向けソフトウェア ソリューション) と Serenis (メンタルヘルス プラットフォーム) の前向きな例を挙げ、プロジェクトの信頼性と成長のためのパートナーシップと公的資金の役割を強調しました。もちろん、過度に複雑な官僚機構の重要性と調達プロセスの遅さは依然として残っています。 スタートアッププロセスを遅らせる欧州の規制モザイク。

マルケジャーニは実際にこう思い出した。 規制の壁を下げ、拡張性を容易にする必要がある 革新的な企業の事例を紹介し、規制の枠組みとインフラへのアクセスが開発の要因をどのように決定しているかを強調します。国内および国際機関とのパートナーシップは基本です。たとえば、ミラノの大都市自体は、OpenFiber、ATH Zurich、CERN、および日本企業と協定を締結しています。したがって、私たちは法律と真に効果的な官民パートナーシップを可能にすることによって協力関係を促進し、投資を促進する必要があります。

最後に、いくつかの考察のためのスペースができました AIに関するイタリアの新しい法律急速に進化するテクノロジーを規制することの難しさと、テクノロジーの進歩に柔軟に対応できる「将来を見据えた法律」の重要性について。規制の定義とその継続的な更新には科学的な知識と理解が不可欠であることに全員が同意しました。