ジョンは、ある夜目が覚めたとき、「典型的で繁栄する」8歳の少年でした。
彼の腕は硬直してけいれんしていて、彼が落ちているように感じました。彼は怖かった。
ジョンはてんかん発作に苦しんでおり、その夜から彼は何年もの間、1日に複数の発作を起こし続けました。
「それは私たちの世界を完全に揺さぶった」とジョンの父親のスピロスは言った。
「私は今、それについて話しているだけで鳥肌を立てています。」
抗発作薬は、ジョンが1日に複数の発作を起こさないようにすることができませんでした。 （供給）
オーストラリアの子供200人に1人がてんかんがあり、多くの人にとって、それらの発作は「制御されていない」または薬物耐性であると考えられています。
「発作は通常、幼稚園や学年の早い時期に青から始まり、その後1日に複数回エスカレートします」とメルボルンの王室小児病院の神経科医であるエマ・マクドナルド・ラース博士は語った。
「子供が制御されていない発作を続けているほど、知的障害を含む学習困難を発症する可能性が高くなります。」
現在11歳のジョンは、てんかんの最も一般的な原因の1つである皮質の異形成と一緒に住んでいるビクトリアの21,000人以上の子供の中にいました。
しかし、2025年5月以来、彼は発作がない。
ジョンは2025年5月の手術以来発作を起こしていません。
Murdoch Children’s Research Institute（MCRI）とThe Royal Children’s Hospital（RCH）のチームが開発した新しいAIツールは、ジョンの脳の小さな異形成病変の検出に役立ちました。
それは彼の人生を変えた標的手術につながりました。
「私はそれを自分から取り出したかっただけだ」とジョンは言った。
「手術後、今はずっと気分が良くなり、今は正常に戻ってきました。」
AIはパズルをまとめるのに役立ちます
研究者によると、皮質の異形成は日常的なMRI（磁気共鳴イメージング）を見つけるのが難しく、子供の最初のスキャンで半分未満が認識されています。
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「AIてんかん探偵」と呼ばれる高度なAIベースのツールを使用して、チームは小さな脳病変をより速く検出し、より正確な治療を可能にしようとしました。
「異常な脳組織を配置して除去できる場合、てんかん手術で皮質異形成によるてんかんを改善または硬化させることができます」とマクドナルド・ラーズ博士は言いました。
メルボルンの研究者は、RCHの71人の子供とオースティン病院の成人23人の子供を含む研究を実施し、皮質異形成と局所てんかんを伴い、発作の再発を引き起こしました。
で公開 てんかん、 この研究では、症例の最大94％でブルーベリーのサイズの病変が発見されました。
このツールは、放射線科医、てんかん医師、または人間の検査に取って代わるものではない、と研究者のマクドナルド・ラーズ博士は述べた。
「それは、パズルのピースをより速くまとめるのに役立つ探偵のようなもので、潜在的に人生を変える手術を以前に提供できる」と彼女は言った。
高度なイメージングでAIをトレーニングします
PETスキャン、または陽電子放出断層撮影をMRIと一緒に使用して、AI検出器を訓練して皮質異形成病変を見つけるのに役立ちました。
PETスキャンは、脳の活動を測定し、青色の異常を伴う領域を強調します。
MCRI発達イメージンググループのSila Genc博士は、高度なイメージングの層が非常に重要であると述べました。
結合されたデータにより、AIツールは「確実性が高い」という病変を検出できました。
「これにより、外科医がこれらの脳の異常を除去しようとしているときに、重要な領域を避けることができます」とGenc博士は言いました。
ジョンの脳スキャンは、画像Eに見られるように異形成の領域を強調したAI検出器でオーバーレイされました（付属）
この研究では、患者の80％がMRIの結果の人間の検査で診断を逃したことがわかりました。
マクドナルド・ラーズ博士は、このツールは大量のデータをスキャンして、病変に向かって視聴者の目を引くのに役立つと述べた。
「それから放射線科医は、「ああ、ねえ、脳の小さな小さな領域は本当に異常です。これは他のデータや子供のてんかんの原因と一致していると思います」と彼女は言いました。
最良の結果は、MRIスキャンとPETスキャンの両方からの情報を使用して、94％の成功率を使用して見られました。
検査グループの17人の子供のうち、12人が手術を受け、11人は現在発作がない。
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てんかんの子供のための「夢」
6歳のロイヤルは、2時間以内に最大19の発作のクラスターを持っていました。
MRIスキャンは回答を提供しておらず、抗発作薬は彼に救済を与えていませんでした。
「発作は、クラスターに登場するまで、1日に数回から30分ごとにますます頻繁になり始めました」とロイヤルのママ・ガルジンダーは言いました。
「ロイヤルの全身が少なくとも1分間凍結するたびに、日が経つにつれて、彼は食欲を失いました。」
ロイヤルは、1日に複数の発作を起こしてから、手順に続いて発作のない発作になりました。 （供給）
RCHの医師は、AIツールの助けを借りて最終的にロイヤルの皮質異形成を検出し、病変を除去しました。
ガルジンダーは、彼女の息子がそれ以来発作を起こしていなかったと言いました。
研究者たちは、関係する唯一のリスクは、小児がPETスキャンでさらされる可能性があることの少量であることです。
しかし、PETスキャンがてんかんの診断で使用されることが典型的でした。
Gurjinderは、検出により、健康がさらに悪化する前に王室の状態を治療することができたと言います。 （供給）
研究者は、オーストラリアの小児病院で「AIてんかん探偵」をすぐにテストできることを望んでいます。
「私たちの次の計画は、オーストラリア全土の新しい、診断されていない患者のより現実的な病院の設定でこの検出器をテストし、てんかん診断でAIを使用して私たちについて子供、親、医師が考えていることを研究することです」とマクドナルド・ラーズ博士は言いました。
ジョンは医師の「手に安全」を感じ、進歩に興奮しました。
彼の父親のスピロスは、結果を「素晴らしい結末を持つ夢のような」と説明しました。
「結果はただ…それを説明する言葉はありません。それはただ驚くべきことです。」
#AIツールは小さな脳病変を検出しててんかんの子供たちが発作を起こさないのを助ける