肝細胞癌（HCC）における定位体放射療法（SBRT）のユーティリティベースの用量選択モデルは、腫瘍制御と肝臓毒性の間のパーソナライズされたトレードオフを通じて予測される治療有用性を改善することにより、標準的な投与戦略を上回りました。 国際放射線腫瘍学、生物学、物理学。
このフレームワークは、2つの機関で治療された309人の患者からのデータを使用して開発され、患者固有の臨床プロファイルに基づいて最適な腫瘍用量を特定するために、局所進行、肝臓毒性、および競合する死亡率の個別のリスクを組み込みました。
シミュレーション研究では、ユーティリティモデルが推奨する用量は、ベースライン肝機能によって大きく異なりました。たとえば、子どもの患者は肝硬変の患者が112 Gyの生物学的に有効な最適な用量（Bed10）を有していましたが、子どもの患者の場合、最適なBed10は26 Gyに低下しました。
この範囲は、モデルが投与強度を調整して、有効性を維持しながら毒性を最小限に抑える方法を示しています。 RTOG 1112の用量選択パラダイムと比較して、ユーティリティベースの計画は一般に平均肝臓線量（MLD）を減らし、腫瘍の投与量を減らし、肝臓毒性の予測速度が低くなりました。
患者のコホートの年齢の中央値は69歳で、75％は男性でした。ほとんどが治療前に肝臓機能を保存していました：75％はチャイルドピューAと24％の子供の視力でした。治療レジメンには2〜6個の分数が含まれ、最も一般的には3（33％）、5（39％）、または6（27％）が含まれていました。コホート全体で、67のローカル進行イベント、65の競合する死亡イベント、および57の肝臓毒性イベントが観察されました。
統計モデリングが予想される関連性を確認しました：局所制御確率は、より高い用量とともに増加し（pp = .01）、競合する死亡率は肝機能の悪化とともに増加しました（p
ユーティリティ値を逆転させた感度分析（局所進行に対する肝臓の毒性の具体化）は、このモデルの柔軟性を示しました。利益の大きさはユーティリティの仮定によって異なりますが、パーソナライズされた投与は、従来の投与よりも一貫して予想されるユーティリティを一貫して達成しました。
“これ [approach] 著者ごとに、RTOG 1112で使用されるなどの標準的なアプローチと比較して、患者ごとに、平均して優れた潜在的な結果で有効性と毒性を最適にバランスさせる処方薬の選択を許可します」と著者は結論付けました。
#HCC放射線量を調整すると予測される治療結果が改善されます