プレススプリット
JLU SummerCamps 2025による2回目のゲスト講義で、Joss Von Hadeln（JLUの応用コンピューターサイエンス＆データサイエンスセンターのマネージングディレクター）、Sebastian Busse（FB07-数学とコンピューターサイエンス、物理学、地理学）、Falk Reuter、YvonneRoßmann写真：Streb©Streb
弁護士は、ガエンで»生成的なki：ボタンのプッシュ時のplagiatについて話しますか？著作権とイノベーションの間«。それは、実現可能性と社会的関心の間のバランスの取れた行為についてです。
注ぐ 。 「私たちは弁護士です。私たちは議論するのが大好きです。」そして、特に著作権の法的状況については、すべての生命と仕事の分野でAIシステムを使用することにより、法的主題としてより関連性がありますが、基本的な決定など、議論すべき詳細がまだたくさんあります。講義中に»生成キー：ボタンを押すとPlagiat？著作権とイノベーションの間で、2人のスピーカーYvonneRoßmannとFalk Reuterは、ここで影響を受ける分野と技術的な質問に対処しました。この講義は、JLUパートナー大学マッコーリー大学（オーストラリア）によってサポートされているJustus Liebig University（JLU）が主催する「AI SummerCamp 2025：Generative AIの技術と倫理」の一部として行われました。
用語の問題
人工知能の概念を法的な観点から十分に自由に定義するために、そのすべての異なる形式を把握するのに十分ですが、それらを関連するシステムと区別するのに十分であることは、些細な作業ではありません。さらに、法的に分類された法律の技術的な革新は、常に少なくとも一歩先を行っています。 「テクノロジーの世界が進行中です」とライターの弁護士は言いました。法と技術の間のこの詩の結果は、法的な不確実性を繰り返しています。
AIシステムの定義と法的処理に関する世界初の包括的な法律では、2025年2月2日の「AI法」がEUレベルで決定され、4つの決定的な特徴があります。第1章、第3条第3章では、AIシステムは「自律的に」機能し、「適応性」を実証し、ユーザーの入力に基づいて、入力に基づいて「コンテンツ、コンテンツ、推奨、または決定」と呼ばれる「マシンベースのシステム」と呼ばれます。それにもかかわらず、Roßmannによると、これは「マシンは考えない」ため、依然として「確率マシン」です。
Reuterによると、AIシステムの使用は、生産性を向上させるためにそれ自体がしばしば証明されています。 »これらのツールは、膨大な時間の節約です。タスクに2時間を必要とする代わりに、出力をチェックするのに30分しか使用する必要があります。 「特にこの最後のポイントは、「傾向はそうではない」ため、AIの使用に関する大きな問題の1つに訴えます。したがって、弁護士は常に生成された結果をチェックすることを警告しています。生成された出力。
人間の法律
大学の文脈では、この遠い継続的な支援についても議論されています。 AIに生成されたテキストを認識すべきプログラムがあります。しかし、これまでのところ、彼らは専門家の弁護士に、法律の法律のために何かが望まれるものを残しています。「私たちはまだ確実に働く人を見つけていません。」
AIの違法使用の非難から彼の仕事を保護する最良の方法は、執筆プロセスを説明できるようにするために、定期的に中間ストレージスタンドを確保することです。 「盗作が許可されていないことはすでに明らかでした。」しかし、ロイターによると、これらのプログラムの能力は、「盗作」という用語の定義がどのように見えなければならないかという問題を提起しています。学術研究の完全性は、原則として保存されなければなりません。しかし、同時に、学生はこの技術の使用を禁止することはできませんでした。したがって、問題は次のとおりです。「私は大学として許可され、許可されていないことが何を望んでいますか？」 「ゲームのルール」を明確にし、平等な機会を確保します。
著作権の問題に関して、スピーカーは2つの原則を記録します。Reuterによると、以下が適用されます。»著作権は人のみを獲得できます。他のすべては不可能です。 「Roßmannによると、それは対照的に述べることができます：「AIが生み出したものはすべて、コミュニティで最初のものです。 「具体的には、著作権は、AIシステムのプログラミングと使用に関連する3つのオブジェクトに影響します。これ、トレーニングデータ、迅速に、出力です。
トレーニングデータは、AIが生成できるものに大きく影響します。同時に、多くのデータが必要であるため、大多数のユーザーは法的に許容される方法でそれを収集できません。ただし、このプロセスには、テキストおよびデータマイニングと呼ばれるこのプロセスには、明示的に許容される動機があります。著作権法によれば、ロイターの言葉は、非営利目的を追求する科学機関が、インターネット上で自由に利用できるデータを使用してテキストとデータマイニングを操作できることを適用しています。著者はこれと矛盾する方法がありません。しかし、著作権のこの個別の防止は、AIによって生成された出力に関して再び再び適用されます。システムに入力された作業指示、つまりユーザーが入力した作業指示は、個々のユーザーの知的作業に戻ることができます。しかし、一般的に述べることができます。
#JluGießenへの講義著者としてのAI