学んだ教訓、スポーツとAIの革新…

9月12日金曜日、コロンビアドリームスポーツAIイノベーションセンターが2回目の年次を開催しました スポーツAIシンポジウム、主要な研究者、業界のリーダー、イノベーターを招集して、AIがファンの関与方法をどのように変え、組織が戦略的意思決定を行うか、テクノロジーがどのようにスポーツ全体の競争とパフォーマンスを再構築しているかを探ります。インドの第一のスポーツテクノロジー企業であるドリームスポーツが後援しました。私たちの同僚 Karthik Iyer 現場にいて、私たちに日々の学習のスマムリーをくれました…

パネルA：基調講演：Priya Narasimhan、カーネギーメロン大学の電気およびコンピューター工学の教授

1. 使用するためのビルド： 理論的発明と現実世界の影響の間のギャップを埋める。 研究の真の価値 紙で読むだけでなく、実際に実装および使用されているときに実現されます。テクノロジーは、実際の問題を解決し、純粋に理論的な貢献よりも有形の結果を優先するためのツールです。

• ファンエクスペリエンス： a One-Size-Fits-Allモデルは効果がありません。たとえば、国際的なファンのニーズは地元のファンとは異なり、技術はそれを反映する必要があります。記念チケットは、トランザクションデータをに変える代表的な例です。 感傷的で長期的な資産 ファンのために。 ARポータルは、テクノロジーが没入型、仮想エクスペリエンスをどのように作成できるかをさらに紹介します 物理的な位置を超越します。動き 受動的な消費からアクティブでパーソナライズされたエンゲージメントまで。焦点は、感情的なつながりと記憶に残る瞬間を作成することです。 ブランドロイヤルティ 基本的なコンテンツ配信よりもはるかに効果的です。

• それはまだビジネスです： スポーツテクノロジーの誰のための実用的なチェックリスト： 市場、事業計画、商品分析のコスト、および収益。これは、技術革新を成功するためには健全なビジネス原則と組み合わせる必要があることを示しています。素晴らしいアイデアでは十分ではないことを思い出させてください。製品を拡大および維持するには、実行可能なビジネスモデルが必要です。

• コーチのAIレプリカ？ スポーツの将来の方向？ AIを適用して、パフォーマンス分析やコーチングアクセシビリティなど、スポーツの特定の高価値の問題を解決することに焦点を当てています。 a 挑発的なアイデア それはトレーニングと戦略に革命をもたらす可能性があります。

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パネルB：洞察から影響まで：ファンエクスペリエンスとスポーツのビジネスを再考する上でのAIの役割。

（Mark Floriani、CEO兼共同設立者、Flosports Julie Souza、Global Head of Sports、AWS; Saj Cherian、スタッフチーフ、Fanatics Head of Fanatics Ventures; Shripal Shah、チーフデジタルオフィサー、次のリーグ））

新しい技術の構築の容易さと、その実装の戦略的課題との間の緊張。

1. 一番下へのレース？ ベンダーエコシステムの経済学に質問してください。新しいスポーツ技術の構築の容易さは、ベンダーの「底部への競争」につながる可能性があります。 コンテンツの民主化 コストの削減により可能になります。これ サービスが不十分なスポーツに利益をもたらします、かつて手の届かないほどの高品質の放送やファンのエンゲージメントに必要な技術を買う余裕があります。

• あなた自身の冒険を選んでください： 私たちが持っているデータで何を解決しようとしているのですか？流行を追いかけ、その強調に対する警告 ゲーム内の経験自体は壊れていません。強調する 技術能力に対する戦略的意図。圧倒的なデータの量が利用可能であるため、真の課題はそれを収集するのではなく、意味のある洞察を抽出するための適切な質問を策定します。

最も成功したAIアプリケーションは、エンゲージメント、洞察、および商業の間にシームレスなループを作成し、受動的な視聴者をアクティブな参加者と顧客に変えるものです。

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パネルC：競争力としてのAI：インテリジェントスポーツに対するMLSのビジョン

ジョン・ニカストロ、最高技術責任者、MLS

1. aiはギミックとしてではありません： MLSは、AIを、ファンのエンゲージメントから商業運営まで、ビジネスのあらゆる面でリーチを拡大するツールと見なしています。の目標 「シームレス」 MLSは、テクノロジーがファンエクスペリエンスに非常に統合され、目に見えないようになることを望んでいることを示唆しています。 テクノロジーは気を散らすのではなく、スポーツと体験を向上させるはずです それから。これは、大手ハイテク企業の間で共通のテーマです。最高のユーザーエクスペリエンスは、多くの場合、ユーザーが基礎となるテクノロジーを認識していないことがよくあります。

• 彼の特定のポイント、 「携帯電話ではなく、スタジアムでのアクションに没頭している」 モバイルアプリを構築することから深く作成することへの移動を示す 統合されたオンサイトエクスペリエンス。これには、リアルタイム内の統計ディスプレイ、パーソナライズされたコンセッション、または強化されたセキュリティなど、AIを使用することが含まれます。これらはすべて、ファンの注意をデバイスに引き込むのではなく、実際の物理的イベントを改善することを目的としています。

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パネルD：スポーツエコシステム全体のデータサイエンスと分析

（Ilari Paasivirta Dream Sports; Ozan Adiguzel Principal Ai Engineer、Finster AI; Konstantinos Pelechrinis、Informatics＆Network Systems、University of Pittsburgh、Data Analytics Consultant – Dallas Mavericks; Jorge Ortiz、准教授＆電気工学、Rutgers Engulation and Universy Engineers