シンドア作戦は、インド軍の戦略戦略の変革的な瞬間を示しています。高度な技術的能力を活用し、運用上の相乗効果のための統合コマンドと制御を埋め込むと、軍はパキスタン軍に対する戦場の支配と抑止を確立しました。このキャンペーンはまた、特に軍が空気、陸、海、サイバー、スペース、情報ドメインを横切る複数の同時脅威ベクターを中和するための迅速かつ調整された対応を確保したため、安全で堅牢で信頼できるコミュニケーションの重要性を強調しました。インド軍は戦争の未来に目を向けるので、戦いの準備を確保するために通信ネットワークを強化する必要があります。
リモートクラウドからエッジまで
現在、軍事コミュニケーションの大部分はクラウドコンピューティングに依存しています。これには通常、地上でデータが生成される場所から遠く離れた場所にあるリモートサーバーに機密データを保存および処理することが含まれます。このモデルは、軍事的文脈における3つの基本的な課題を提示します。レイテンシ、セキュリティ、接続性です。
第一に、そしておそらく最前線で最も急激に感じられることは、ネットワーク接続への依存です。都市部および高密度の通信ネットワークエリアの安全なクラウド環境とは異なり、軍事作戦は、斑状のインターネットを備えた遠隔地または国境地域で頻繁に発生します。 限られたネットワークカバレッジ。クラウドコンピューティングは安定した高速接続性に大きく依存しているため、これらの条件ではその効用が急激に減少します。
その中心で、Tactical Edge Cloud Computingは、データ収集、ストレージ、分析、および洞察生成のシーケンス全体を分散させます。 Frontlineセンサーとシステムからの生データをFaraway Serverに送信する代わりに、エッジコンピューティングにより、データをその原点に近いローカルで処理できます。
2番目の主要な問題は待ち時間です。戦場では、迅速で分裂した決定は、軍事作戦のコースを批判的に決定することができます。これは、データ収集と意思決定の間の時間が最小限でなければならないことを意味します。クラウドシステムでは、これが問題になる場合があります。 データの遅延 オリジンポイントからクラウドが作用する前に移動します。
最後に、重要なデータのサイバー攻撃、傍受、および外国の監視の脅威があります。多くのアクティブな競合ゾーンには、強力なサイバーセキュリティインフラストラクチャが欠けているため、クラウドトランスメイトの通信とデータが特に 敵対的な攻撃に対して脆弱です。たとえば、2024年1月、ウクライナのセキュリティサービス 発見した ロシア軍が、ウクライナの防空システムと市の重要なインフラの場所の運営を放送する首都キエフのウェブカメラに違反したこと。ロシア軍は、これらのサイトを標的とするために取得した情報を使用しました。軍事情報の機密性と感度を考えると、このスペースの違反または損失は、ミッションの完全性と人事の安全の両方に大きなリスクをもたらします。
したがって、クラウドコンピューティングは確かにいくつかの利点を提供しますが、戦場の絶えず進化する最前線には、そのようなクラウドシステムを超えたアプローチが必要になります。言い換えれば、軍事的優位性を確保することは、将来のスタンドオフでますます重要になることが証明されます。
戦場のニーズのためのエッジコンピューティング
エッジコンピューティングは、これらの差し迫った課題に対する強力な答えとして浮上しています。その中心で、Tactical Edge Cloud Computingは、データ収集、ストレージ、分析、および洞察生成のシーケンス全体を分散させます。 Frontlineセンサーとシステムからの生データをFaraway Serverに送信する代わりに、エッジコンピューティングにより、データをその原点に近いローカルで処理できます。データが生成された場所で直接インストールされた最新のツール、センサー、コンピューター、または軍事ネットワークのいわゆる「エッジ」でローカライズが可能です。
エッジクラウドシステムは、効果的に機能するように特別に開発されています 帯域幅が低いとき または、接続性は一貫性がなく、これは多くの場合、遠隔境界または敵対的な地域で当てはまります。これは、ネットワークの破壊に関係なく、重要なミッションがシームレスに継続できることを意味し、最も不利な環境でも運用上の継続性を提供します。
別の重要な利点があります 決定のタイムラインを圧縮し、遅延を減らします。エッジコンピューティングでは、初期データキャプチャと結果のアクションの間の期間が劇的に減少します。すべてのマイクロ秒が重要である場合、それがしばしば軍事紛争で行われるように、これにより潜在性が低下することは非常に貴重であることがわかります。エラーのマージンがほとんどなく、指揮官がリアルタイムのエッジシステムで意思決定を行う必要がある状況では、迅速な意思決定を可能にします。
エッジクラウドシステムは、帯域幅が低い場合や接続性が一貫性がない場合でも、効果的に機能するように特別に開発されています。これは、ネットワークの破壊に関係なく、重要なミッションがシームレスに継続できることを意味し、最も不利な環境でも運用上の継続性を提供します。
また、エッジコンピューティングは機密データをローカルに保ち、敵が悪用する可能性のある攻撃表面を減らします。情報は頻繁に幅広いネットワークや集中サーバーを通過しないため、傍受の可能性は大幅に減少します。さらに、データは、他の場所に送信される前に暗号化および浄化されたり、人工知能（AI）システムの将来のトレーニングに使用され、追加のセキュリティレイヤーと信頼性を提供します。
グローバルなプッシュ
軍事エッジへの推進は、遠い願望ではありません。むしろ、それは現在の軍事的進歩の中心的な焦点です。
たとえば、中国はこの能力を積極的に追求しています。 人民解放軍（PLA）は多額の投資を行っています エッジコンピューティングソリューションでは、膨大なセンサーとプラットフォームからのデータを統合し、これらの分析をインテリジェンス、監視、およびターゲティング目的で使用します。中国の防衛部門もそうです 5Gネットワークを展開します、迅速で低遅延のデータ処理を可能にし、高度なマルチアクセスエッジコンピューティングを促進します。 a 州評議会報告書 早くも2017年には、5Gがいくつかの軍事領域で「リアルタイムの共同AI」を支えると予測していました。
この5Gバックボーンは、自律的なプラットフォーム（ドローンや自動運転車を含む）が効率的なデータ処理とAI搭載の分析を敷地内に実行するマルチアクセスエッジコンピューティングをサポートします。中国の野望は、「3つのボディコンピューティングコンステレーション」で、宇宙にまで及びます。 エッジコンピューティングインフラストラクチャ 空間に、自律的なリアルタイムデータ処理と迅速な応答機能を有効にします。
米国もこの能力を受け入れるために急速に動いています。たとえば、国防総省は積極的です エッジソリューションの統合 その運用インフラストラクチャに。関節動作エッジクラウドの下 防衛情報システム機関 米国の海外軍事基地で、さまざまな相互接続されたエッジコンピューティングプラットフォームを見てきました。 2025プロジェクトの収束も見ました XVIII Airborne Corps 米国陸軍のうち、これらの技術が遠隔地に展開されている場合、運用上の柔軟性を向上させる可能性のあるいくつかのエッジノードソリューションをテストします。 ロッキード・マーティンF-35ファイタージェット 脅威の識別のために最大10テラバイトのデータを局所的に処理できる分散アパーチャシステムがあるため、航空のエッジコンピューティングのもう1つの例です。
他の軍隊は、米国と中国の前進的なアプローチを反映しています。
ヨーロッパでは、北大西洋条約機関（NATO）が「戦術的エッジでのエッジコンピューティング」に関する研究グループを設立しました。 探検する 共同作業における途切れないコミュニケーションと協力を維持する方法。同様に、オーストラリア国防軍は Nexium Defense Cloud Edge 戦場の安全な戦術的なクラウドコンピューティング機能の開発を調査する。
自国のイノベーションとインドの先の道
インドはまた、EDGE AI能力を備えたツールの統合を軍隊に統合し始めました。これは、先住民のイノベーションに重点を置いています。によると 2022レポート 国防省（MOD）国防総省生産により、リアルタイム分析のためにエッジコンピューティングを活用するいくつかの次世代軍事ツールがすでに概説され、試行されています。
インド軍がより接続されたプラットフォームとシステムを展開するため、エッジコンピューティングは最適な統合において重要な役割を果たします。また、ネットワークの混乱に直面しても、途切れない操作を可能にします。
そのような例の1つはです Blade-S ISRプラットフォーム、聴覚、視覚、またはテキストの入力を分析し、自然言語処理を適用し、外出先で実用的なインテリジェンスを生成できるエッジコンピューティングを搭載しています。 キメラ-22スマートカメラ、もう1つの注目すべき進歩は、エッジAI対応であり、監視および敵のドローンまたは脅威の迅速な検出のために展開できます。のようなプラットフォーム ディープキャッチエッジAI 複数のカメラが協力して、最小限の人間の介入で診断と脅威の検出のためにAIを活用できるようにします。
また、革新的な民間セクター組織と提携することには大きな約束があります。大手UAVサプライヤーであるIdeaforgeなどのインド企業はすでに オンボード処理を備えた装備のドローン リアルタイム監視データ分析用。同様に、潜在的なAIと協力して、INFERCQは、オンボードの脅威検出および分類技術を開発しました。
最近では、インド軍も持っています 識別されます エッジコンピューティングは、2030年までにサービスが採用する33のニッチなテクノロジーの1つとして。多様な地形により、エッジコンピューティング機能の開発はインドに大きな利益をもたらし、軍がさまざまなインフラストラクチャの制約に適応できるようになります。さらに、最前線のフォーメーションが利用可能な複数のデータストリームを活用し、戦場の包括的な画像を獲得できるようになります。インド軍がより接続されたプラットフォームとシステムを展開するため、エッジコンピューティングは最適な統合において重要な役割を果たします。また、に直面しても途切れない操作を可能にします ネットワークの破壊。
エッジコンピューティングから完全に恩恵を受けるために、MODは、Defense Excellenceイニシアチブのイノベーションのフォーカスエリアとしてそれを含める必要があります。これにより、国内の企業とスタートアップがテクノロジースキルを使用して、この分野でソリューションを開発するのに役立ちます。明日の情報が支配的な戦争環境では、エッジコンピューティング機能は間違いなく強力な力の乗数として機能します。
サメパティル Observer Research Foundationのセキュリティ、戦略、技術センターのディレクターです。
Dhruv Banerjee Observer Research Foundationの研究インターンです。
上で表現された見解は著者に属します。 ORFの研究と分析がTelegramで利用可能になりました！ ここをクリック キュレーションされたコンテンツ（ブログ、ロングフォーム、インタビュー）にアクセスするため。
#戦術的な軍事エッジコンピューティングの重要性