健康

AI音声エージェントは、高齢者の血圧測定の精度を改善するのに役立ちました

American Heart Associationの高血圧科学セッション2025で発表された予備調査によると、人工知能（AI）の音声エージェントは、高血圧の高齢者が血圧測定値を正確に報告し、血圧管理を改善するのを助けました。遺伝学。 血圧の制御は、患者の心血管転帰を改善するための基礎の依然としてありますが、特にケアへのアクセスが制限されている患者にとって、タイムリーに準拠した血圧測定値を捕らえることは依然として課題のままです。私たちの研究では、血圧測定と患者の転帰の精度を改善することができました。」 ティナ・アン・カー・トンプソン、メリーランド州、主任研究著者、プライマリケアサービスラインの上級副社長、アトランタのエモリー・ヘルスケアの人口健康協力のエグゼクティブ・ディレクター 患者へのAI音声エージェントコールは、英語やスペイン語を含む複数の言語で市販のAIを使用して作成されました。糖尿病などの他の状態の存在に基づいて異なる測定値の閾値範囲外の血圧を読み取ると、免許を持つ看護師または医療助手に呼びかけられました。めまい、ぼやけた視覚、胸痛などの症状の存在も、コールのエスカレーションを促しました。追加のケアへのエスカレーションは、緊急の状況では即座に、または非緊急の問題で24時間以内にありました。 患者は音声剤から連絡を受け、最近の血圧測定値を提供するか、コール中にライブ測定を実施しました。電話後、測定値は患者の電子健康記録に入力され、臨床医によってレビューされました。ケア管理のためのルーティングと紹介は、コントロールが困難な高血圧の患者に促されました。このプロセスは、臨床医による手動のワークロードを減らし、読み取りあたり88.7％低いコストをもたらしました。この量は、市販のAI音声エージェントのコストを、患者の自己報告された血圧測定値を正常に取得できるように、同様のタスクを実行するために人間の看護師を使用することと比較することによって計算されました。 この研究では、AIを臨床ワークフローに統合すると、患者のケア管理が改善されたことがわかりました。調査期間中： 患者の85％は、音声ベースのAIエージェントによって成功裏に到達しました。 これらの患者のうち、67％がコールを完了し、60％がコール中に準拠した血圧測定を受けました。これらの患者のうち、68％がCBP（血圧の制御）を満たしました。 全体として、1,939 cbpのギャップが閉じられ、測定値が1つ星から4つ星のパフォーマンス（17％の改善）を向上させました。メディケアアドバンテージ（MA）およびヘルスケアの有効性データと情報セット（HEDIS）CBP測定は、以前に報告された1つ星の評価から4つ星の評価に増加しました。 完了した各コールの終わりに、患者は1〜10のスケールで満足度を評価するために2質問の調査を受け、10は100％満足しています。完了した呼び出しの中で、患者が報告する平均満足度は10のうち9を超えており、音声ベースのAIエージェントとの優れた全体的な経験を反映しています。 「人工知能ベースの音声エージェントとやり取りした後、患者の満足度が高いことに驚いた」とトンプソンは述べた。 「患者の関与と満足度は医療結果にとって非常に重要であるため、それが将来の意味を意味することに興奮しています。」 「これはゲームを変える研究になる可能性があります」と、アメリカ心臓協会のボランティアの専門家であるFACC、MS、MS、MD、MS、MS、MSのEugene Yang氏は述べています。 「制御を改善するためには、正確な血圧測定値が不可欠であり、新しいアプローチはそれを可能にすることができます。このようなブレークスルーAI技術は、患者がどこにいても患者に到達し、患者のサポートにおけるケアやGAPへのアクセスが制限されているなどの重要な障壁に対処することで、血圧を管理する方法を変えることができます。」この研究に関与していなかったヤンは、ワシントン大学医学部でアジアの健康のためにカールとルネ・ベンケの委任されたカール・アンド・ルネ・ベンケの委任学の部門の教授です。 この研究にはいくつかの制限があります。この研究は観察的であり、対照群はありませんでした。連続したAIコールは、人間の呼び出しと比較されませんでした。代わりに、AIの音声コールが展開されました。これは、適切な数の人間のみの呼び出しを行うことができなかったためです。さらに、この研究は遡及的であり、既存のデータをレビューしたことを意味し、臨床的に特定された呼び出しがすでに行われた後に評価が完了しました。 詳細、背景、デザイン： 参加者には2,000人の大人が含まれていました。過半数は65歳以上（平均年齢72歳、女性61％）が高血圧のケアを受けていました。 電子健康記録のレビューは、血圧データが欠落している、または最新のBPの読みが正常な範囲内になかった患者を特定しました。 この研究は、10週間の間にアトランタのEmory Healthcareの患者とともに実施されました。患者は、研究中に少なくとも1回の電話を受けました。患者は電話に応答しなかった場合、複数の電話を受けました。 血圧の管理に開いている隙間がある患者は、電子医療記録（EMR）および支払者分析を通じて特定されました。患者リストをレビューして、記録の情報が正しいことを確認し、患者へのアウトリーチの前にギャップのリアルタイムの正確性を確保するために、臨床手術チームによるアウトリーチのために検証されました。 AIテキスト、従来のケアチームからの電話、血圧測定の文書が見つかる最近の臨床訪問と生成AI音声エージェントを使用して、患者に連絡して最近の血圧測定値を提供したり、電話中に血圧測定を受けたりしました。これらには、記録されたBPの文書が見つかる最近の臨床訪問が含まれていました。 コール後の検証ステップがワークフローに統合され、測定値がEHRに入力され、臨床医によってレビューされ、星の品質ギャップを閉じるために補足データとして提出されました。制御されていない高血圧の患者の場合、ケア管理チームに臨床エスカレーション紹介が行われました。 メディケアおよびメディケイドサービスセンター（CMS）は、MAスターとして知られるスターレーティングシステムを開発し、メディケアアドバンテージ（MA）（パートC）と処方薬（パートD）計画を5つ星スケールで計画し、1は最低スコア、5は最高スコアです。 MAプランは、メディケアによって承認された民間保険会社の計画であり、メディケア自体が発行しなかった。病院、介護センター、臨床医は、少なくとも4つ星の評価を達成した場合、ボーナス支払いの増加を受ける資格があります。 自己測定された血圧は、ヘルスケア組織がエビデンスに基づいたプログラムを通じて血圧制御速度を改善するのを支援するアメリカ心臓協会のイニシアチブであるBP：BPの焦点領域です。先月発表された、協会の高血圧に関する新しい2025年のガイドラインで述べたように、あらゆるレベルの高血圧を持つすべての成人には家庭血圧監視が推奨されます。 ソース：アメリカ心臓協会 1757350628 #AI音声エージェントは高齢者の血圧測定の精度を改善するのに役立ちました 2025-09-08 16:47:00