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「より速く」人工知能をより速く消去する仕事

2030年までに、約9,200万人の雇用が消えると予想されます。 ai 経済の重要なセクターにますます浸透しています。彼の新しい研究 世界経済フォーラム これは、どの分野が最も危険にさらされているか、より耐久性があるように見える領域、そしてこの移行が大きな社会的および職業上の課題を生み出す理由を記録します。分析は、大量の高品質データに基づいた業界が、60％から70％に達するレートでAIシステムを最初に採用したことを示しています。それどころか、データが不完全、分割、またはアクセスが困難な領域では、自動化率がはるかに低く、25％未満です。簡単に言えば、明確でよく組織化されたデータがある場合、マシンは人を置き換える肥沃な地面を見つけます。 この最初の行には、財政、顧客サポート、一部の部門の健康、翻訳者、歴史家、作家などの職業があります。一方、高度な専門化、一次知識の生産、または自動運転車で働いている医師やエンジニアなどの個人所有データへのアクセスを必要とするポジションは、現在より安全なままであるようです。 アンドリューng、の作成者 deeplearning.ai そしてその創設者 Google Brain Project、彼は「それ」のスピーチで説明しましたデータは人工知能や最新のシステムの燃料です。カロリーだけでなく高品質の食事も必要です»。しかし、問題は、失われた仕事だけではありません。によると マッキンゼー＆カンパニー、 その間 9,200万人のポジションが消えると予想され、同時に約1億7000万人の新規を作成します。課題は、これらの新しい仕事が同じ分野にないこと、同じ人々によって同じスキルを必要とすることもないということです。マッキンゼーは、最大の問題は、今日の従業員のスキルと将来の仕事に必要なスキルとの間の不一致であることを強調しています。すでに影響を受けているエリアを見ると、 この写真は、開発者にとって励みになりません。などのツール Github Copilot、4億2,000万を超えるコードの抜粋を「読む」ため、開発者が生産性を劇的に向上させるのに役立ちます。開発者のほぼ75％は、そのようなツールを使用していると答えており、AIが職業に統合されている速度を示しています。で 金融 分野、 米国の株式の約70％が現在、人工知能が率いるアルゴリズム取引で実行されています。また、顧客サービスはAIモデルにとって簡単に餌食であるため、より速い回答につながりますが、ほぼ24％の費用もかかります。それどころか、データが制限されているブランチでは、自動化が障害に遭遇します。に 健康、AIは比較的低いままであり、手術データの10％未満が公開されており、規制や断片化されたデータベースによって進行が防止されます。同様の画像は、デジタル化されたファイルとコヒーレントファイルの欠如が近代化を遅くする構造に見られます。に 教育、米国のFERPA法などの厳格なプライバシーの取り決めは、パーソナライズされた学習環境でのAIの広範な使用を防ぎます。重要な質問は残ります： AIに対して本当に「防弾」の仕事はありますか？ 専門家は、キャリアが完全に説明できないと見なすことができないことに同意します。しかし、彼のアナリスト キャリアインスティテュート 彼らは、時間の経過とともに有用であり続けたい労働者は、人間の危機、創造性、感情的知性が必要な地域に頼らなければならないと指摘しています。 AIの知識と、医療専門家、技術スキル、コンサルタントなどの個人的および身体的専門化を組み合わせた職業は、より耐久性があります。Microsoft Researchは、生産的な人工知能が世界中の何百万もの雇用を変革すると警告しており、雇用の将来に大きな影響を与えています。社会への賭けは、彼らが失われた機会と新しい機会の間のギャップを埋めることができるかどうかであり、労働者に今後の世界で必要なスキルを装備することです。[via] #より速く人工知能をより速く消去する仕事