人工知能やその他のデータ分析ツールを採用している研究者が患者の健康転帰を改善する機会を逃したことです。
David Rotenberg（提供された画像）
「多くの組織がデータを収集します」と言います デビッド・ロテンバーグ中毒および精神衛生センター（CAMH）の最高分析責任者。 「しかし、それが高品質であっても、それはしばしば閉じ込められたままで、共有するのが難しい場合があります。それは私たちがそれから学ぶことができることを制限します。」
を入力します 健康データネクサス （HDN）、トロント大学の礎石の提供 AI研究および教育におけるテマティセンター（T-Cairem）テマティ医学部の一部。 Health Databaseリポジトリは、個人の患者情報を剥奪されたデータを共有する安全で安全な方法を提供します。また、アカデミックまたは研究の資格を持っている人のために、アクセスするのは簡単であり、AIアルゴリズムによって簡単に読むように編成されています。
要するに、HDNは、AIの古い「ゴミ、ゴミ出力」の問題を解決するのに役立つ健康データのためのサイロバストのオープンソースホームです。
「機関全体でデータを接続すると、単一のチームが単独で見つけることができない洞察を発見できます」と、T-Cairemの共同リードでもあるRotenberg氏は言います。 「私たちは、医学を進め、AIを医学に適用する方法を前進させるために、オープンサイエンスに基づいて取り組んでいます。」
T-Cairem 発売 2020年12月の研究センターとして、研究、教育、データインフラストラクチャの3つの柱に焦点を当て、後者の柱を満たすために提案されています。 6か月後、HDNは3つのデータセットで起動しました。
「1年目から半分は、プライバシー影響評価、脅威リスク評価、最初のガバナンスとドキュメントの解決により、基礎を築いていました」と言います。 1月アダムスT-Cairemのデータガバナンスおよび品質アナリストとしてHDNを実行します。
実際、リポジトリには広範です データガバナンスポリシー 情報、倫理、同意、共有を中心に。
Adams氏によると、HDNは2023年に2日間のデータソンで最初の大きなテストを受け、約40人の研究者と学生がNexusのフラッグシップデータセットについて質問しました。このセットには、8年間で14,000人のユニークな患者の22,000人の出会いが含まれ、転送、死亡、放電、その他の結果を追跡します。
HDNはその後10個のデータセットに成長しました – そして、Rotenbergは、チームが今年さらに5を追加したいと考えていると言います。
「私たちはネクサスを成長させるために急速に動いていますが、認識が重要です。研究者に知ってもらいたいです。これは、AIの準備ができているためのあなたの頼りになる場所です」と彼は言います。
HDNは、研究者が利用できる唯一の健康データリポジトリではありません。 Physionet1999年に国立衛生研究所によって設立され、マサチューセッツ工科大学（MIT）がなくなっています。 （アダムズは、インフラストラクチャと規制に関するアイデアを共有するために、Physionetの背後にあるチームと定期的に会議を開いていると言います。） ナイチンゲールオープンサイエンスシカゴ大学のビジネススクールが運営しており、医療イメージングがあります。
しかし、Rotenbergは、HDNはその範囲がユニークであると言います。 「私たちのデータセットは、ウェアラブル、超音波、音声、テキスト、イメージングなどの医学の全範囲に及びます。多様な健康情報を1か所にまとめます。その多様性は、AIが分野間でパターンを発見し、単一の専門分野で不可能なブレークスルーにつながるものです。」
資格のある研究者は、を完了した後、HDNのデータベースにアクセスするためにサインアップできます オンライントレーニングコース 研究倫理について。その後、HDN情報をマイニングして、独自に使用するか、独自のデータを豊かにすることができます。また、リモートパートナーと連携することもできます。 「データセットを相互参照し、結果を比較し、パートナーがアクセスするための無限の障壁をナビゲートすることなく、より簡単にコラボレーションすることができます」とRotenberg氏は言います。
T-Cairemチームは、リポジトリの改善を継続する予定であり、独自のデータセットを追加する機関をサポートするために取り組んでいます。研究者がデータを準備するのを支援するために、50,000ドルの助成金を提供しています。
「これは、使用可能で価値のある形式にすることの問題です。つまり、マシンが読みやすいため、これらのモデルがうまくインターフェイスできます」とAdams氏は言います。
健康研究のための資料を提供するとともに、リポジトリは教育ツールとしての可能性を示しています。 U of Tで使用されています 大学院データサイエンスコース による アザデクシュキHolland Bloorviewの上級科学者であり、生物医学工学研究所の准教授。
国境の南にある政府がそうであったように データの収集とアクセスの制限 AIアルゴリズムは、人間の健康をよりよく理解するための約束をますます提供していますが、Rotenbergは、より良いデータソリューションの必要性がかつてないほど大きくなったと言います。 「これは、安全で、協力的で、信頼の上に構築された独特のカナダのモデルです。それは、私たちがデータとの対話方法を変え、どこでも人々に利益をもたらす発見を加速させています。」
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2025-08-18 04:04:00