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AIの後、洪水 – ヘルスケアブログ

キム・ベラードによって 私は認めなければなりません、私は最近AIについて書くことから遠ざかりました。非常に速く進んでいるので、私は追いつくことができません。 GPT-5がGPT-4とどのように異なるか、またはGeminiがGenie 3に対して何をするかを私に聞かないでください。私はMicrosoftを本当に知っています。ディープマインド対deepseek?人類はフランスのAIですか、それともミストラルですか? 若くて賢い人がこのすべてに細心の注意を払っていることを嬉しく思います。 それでも、私はAI革命が私たちをどこに連れて行っているのか、そして私たちがそれを運転しているのか、それとも乗り物のために一緒に運転しているのかについて非常に心配しています。で ファーストカンパニー、「Future Design Company」の共同設立者、Sebastion Buck enso、 仮に AI革命についての素晴らしい態度: 怖いニュースは、すべてを再設計する必要があります。 エキサイティングなニュースは、すべてを再設計することができます。 彼は続けて説明します: 技術革命は、新しい社会的規範が作成され、機関とインフラが再考される時期の窓を作成します。この時間の窓は、人々が日付を見つける方法から、子供たちがエッセイを書くかどうか、仕事が応用を必要とするかどうか、人々が都市を移動し、健康診断を得ることまで、無数の方法で日常生活に影響を与えます。 これらのそれぞれは、自然な結果ではなく、設計上の決定です。誰がこれらの決定を下すことができますか?すべての会社、組織、およびコミュニティは、採用するかどうかを検討しています。 ai。ほぼ間違いなくあなたが含まれています。おめでとうございます、あなたは今、革命のデザインの一部です。 特に、通常の近視眼的で自由主義的な方法である仕事と富ではなく、意図的にすべてを再設計することを願っています。 過去30年間にわたって、オフショアリングが米国の製造とその中流階級のブルーカラーの仕事の終miseにつながったことが広く受け入れられています。それにはいくつかの真実がありますが、 自動化は間違いなくありました より多くの要因 - そしてそれはそうでした 前に AIと今日のより汎用性の高いロボット。さらに重要なことに、今日のAIとロボットは製造だけでなく、ほとんどすべてのセクターに来ています。 元運輸長官ピート・バッティギーグ 警告した: 経済的影響は、私が最も破壊的であり、最も速くなる可能性があると思うものです。私たちは、30年または40年ではなく、3〜4年では、エントリーレベルのジョブの半分がそこにないかもしれない仕事の全カテゴリーについて話している。それは、自動化の貿易が90年代に多くの自動車の仕事を吸い去りにしたときに、私が産業中西部で子供の頃に経験したもののようになりますが、10倍、おそらく100倍破壊的です。 Buttigieg氏はAIの専門家ではありませんが、スタンフォード大学の人工知能研究所の上級フェローであり、スタンフォードデジタルエコノミーラボのディレクターであるErik BrynjolfssonはISです。それらのコメントについて尋ねられたとき、彼 言った モーニングエディション:「ええ、彼はスポットです。私たちはコアテクノロジーに大きな進歩を見ており、経済を適応させ、それらの変化に対応する方法にはほとんど注意を払っていません。」 たとえば、で見ることができます 大きなレイオフ 最近技術部門で。ナターシャシンガー、 書き込み…

AIの後、洪水 – ヘルスケアブログ

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2025-08-12 21:33:00

キム・ベラードによって

私は認めなければなりません、私は最近AIについて書くことから遠ざかりました。非常に速く進んでいるので、私は追いつくことができません。 GPT-5がGPT-4とどのように異なるか、またはGeminiがGenie 3に対して何をするかを私に聞かないでください。私はMicrosoftを本当に知っています。ディープマインド対deepseek?人類はフランスのAIですか、それともミストラルですか? 若くて賢い人がこのすべてに細心の注意を払っていることを嬉しく思います。

それでも、私はAI革命が私たちをどこに連れて行っているのか、そして私たちがそれを運転しているのか、それとも乗り物のために一緒に運転しているのかについて非常に心配しています。で ファーストカンパニー、「Future Design Company」の共同設立者、Sebastion Buck enso仮に AI革命についての素晴らしい態度:

怖いニュースは、すべてを再設計する必要があります。

エキサイティングなニュースは、すべてを再設計することができます。

彼は続けて説明します:

技術革命は、新しい社会的規範が作成され、機関とインフラが再考される時期の窓を作成します。この時間の窓は、人々が日付を見つける方法から、子供たちがエッセイを書くかどうか、仕事が応用を必要とするかどうか、人々が都市を移動し、健康診断を得ることまで、無数の方法で日常生活に影響を与えます。

これらのそれぞれは、自然な結果ではなく、設計上の決定です。誰がこれらの決定を下すことができますか?すべての会社、組織、およびコミュニティは、採用するかどうかを検討しています。 ai。ほぼ間違いなくあなたが含まれています。おめでとうございます、あなたは今、革命のデザインの一部です。

特に、通常の近視眼的で自由主義的な方法である仕事と富ではなく、意図的にすべてを再設計することを願っています。

過去30年間にわたって、オフショアリングが米国の製造とその中流階級のブルーカラーの仕事の終miseにつながったことが広く受け入れられています。それにはいくつかの真実がありますが、 自動化は間違いなくありました より多くの要因 – そしてそれはそうでした 前に AIと今日のより汎用性の高いロボット。さらに重要なことに、今日のAIとロボットは製造だけでなく、ほとんどすべてのセクターに来ています。

元運輸長官ピート・バッティギーグ 警告した

経済的影響は、私が最も破壊的であり、最も速くなる可能性があると思うものです。私たちは、30年または40年ではなく、3〜4年では、エントリーレベルのジョブの半分がそこにないかもしれない仕事の全カテゴリーについて話している。それは、自動化の貿易が90年代に多くの自動車の仕事を吸い去りにしたときに、私が産業中西部で子供の頃に経験したもののようになりますが、10倍、おそらく100倍破壊的です。

Buttigieg氏はAIの専門家ではありませんが、スタンフォード大学の人工知能研究所の上級フェローであり、スタンフォードデジタルエコノミーラボのディレクターであるErik BrynjolfssonはISです。それらのコメントについて尋ねられたとき、彼 言った モーニングエディション:「ええ、彼はスポットです。私たちはコアテクノロジーに大きな進歩を見ており、経済を適応させ、それらの変化に対応する方法にはほとんど注意を払っていません。」

たとえば、で見ることができます 大きなレイオフ 最近技術部門で。ナターシャシンガー、 書き込み ニューヨークタイムズ、コンピューターサイエンスの卒業生が6の中期の数字の出発給を期待することからチポトレでの仕事にどのようになったかについての報告(そしてチポトレまで待つ これらすべてのジョブを自動化します)。ニューヨーク連邦準備銀行 言う コンピューターサイエンスおよびコンピューターエンジニアリング専攻の失業は、人類学専攻よりも優れていますが、驚くべきことに、他のほとんどすべてのメジャーよりも悪いです。

そして、ハイテクワーカーを気の毒に思わないでください。 AxiosのNeil Irwin 警告:「次の雇用市場の低迷 – すでに始まっているか数年先にいるかどうか – Bloodbath 人工知能に取って代わることができる何百万人もの労働者にとって。」彼は、連邦準備制度知事のリサ・クックを引用しています。「AIは私たちの労働市場を再構築する態勢を整えています。

言い換えれば、あなたはまだ何も見ていません。

製造業が過去30年間にわたって米国で暴行を受けていた間、技術は活況を呈しました。世界最大かつ最も収益性の高い企業のほとんどはハイテク企業であり、世界で最も裕福な人々のほとんどは、技術から富を得ています。それらは、概して、AIに最も多額の投資をしているものであり、それから利益を得る可能性が最も高いです。

ブリンジョルフソン教授 心配 AI経済への移行をどのように処理するかについて:

理想的なことは、人々を補償し、移行を管理する方法を見つけることです。悲しいことに、貿易で、私たちはそれについてあまり良い仕事をしませんでした。多くの人が取り残されました。テクノロジーと同様の間違いを犯した場合、それは大惨事になるでしょう。 [which] それはまた、膨大な量の富を生み出すでしょうが、それは皆に均等に影響を与えるつもりはありません。そして、私たちは人々がその移行を管理することを確認する必要があります。

確かに「大惨事」。そして、私はそれが来るのではないかと心配しています。

CEOから労働者の給与比率は知っています 急上昇しました 過去40年間。私たちは、米国に富の集中があることを知っています 前例のないレベルでも。そして、私たちは、社会的流動性 – 両親よりも子どもたちがうまくやっているというアメリカの夢、誰もがそれを作ることができる – が行き詰まっていて、実際には より低い 多くのピア国よりも。 AIはそれらに対処したり、はるかに悪いことにしたりすることができます。

AIが私たちのためにやろうとしていることすべてを考えるのはエキサイティングです。私たちは古いことをより良く/より速く/安くすることができ、今ではほとんど夢見ていない新しいことをすることができます。それに伴い、私たちは副局/豊かな社会に住んでいるはずです。しかし、それは私たちがすべて利益を得ることを意味するものではなく、確かにすべてが均等または公平に利益を得るわけではありません。

ブリンジョルフソン教授が頭に釘を打つ:

私は、より多くの富と生産性を生み出す可能性について楽観的です。生産性の向上がはるかに高いと思います。同時に、富と生産性が均等に共有されるというすべての保証はありません。私たちは数千億ドルの能力を促進することに多くの投資をしており、それが広く共有された繁栄につながることを確実にすることについて考えることにほとんど投資していません。それが今後数年間の議題になるはずです。

したがって、社会福祉プログラム、ユニバーサルベーシックインカム(UBI)、赤ちゃんの絆などについて考えていない場合、そしてまさに、私たちは人間に日々を費やしてほしいと思って、考え始めてください。バック氏が示唆するように、私たちが望むはずのAI革命の設計を開始します。

キムは、主要なブルース計画の元emarketingの幹部であり、故&嘆きの編集者 tincture.io、そして今では通常のTHCB貢献者

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執筆者について: nipponese

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