ChatGpt 5の発売に失敗したことで、「AIがこれよりもはるかに良くならない場合はどうですか？」と尋ねている人もいます。

AIがこれよりもはるかに良くならない場合はどうなりますか？

Openaiからの新しいリリースであるGPT-5は、大規模な言語モデルの進捗状況が停滞していることを示唆する最新の製品です。

抜粋：

今日の人工知能技術の周りに渦巻く陶酔感と恐怖の多くは、2020年1月にさかのぼることができます。神経言語モデルのスケーリング法則。」

チームはAIの研究者であるJared Kaplanが率いており、現在人類のCEOであるDario Amodeiを含めました。彼らはかなりオタクの質問を調査しました： 言語モデルのサイズとトレーニングの強度を高めると、言語モデルのパフォーマンスはどうなりますか？

当時、多くの機械学習の専門家は、特定のサイズに達した後、言語モデルがトレーニングの質問に対する答えを効果的に記憶し始め、展開が一度展開されると有用ではないと考えていました。

しかし、Openaiの論文は、これらのモデルが成長するにつれてより良くなるだけであり、実際にそのような改善は権力法に従うかもしれないと主張しました…

論文の数ヶ月後、Openaiは、前任者のGPT-2よりも10倍大きく、飛躍的に優れたGPT-3をリリースすることにより、スケーリング法を検証するように見えました。

突然、多種多様なタスクで人間よりもパフォーマンスを発揮する人工的な一般情報の理論的アイデアは、食欲をそそるように見えました。スケーリング法が保持されている場合、AI企業は、より多くのお金を注ぎ、言語モデルにパワーを計算することでAGIを達成する可能性があります。

1年以内に、Openaiの最高経営責任者であるSam Altmanは、「」というタイトルのブログ投稿を公開しました。すべてのためのムーアの法則、」はAIが引き継ぐと主張した。人々が今行っている仕事のますます」そして、資本の所有者に想像を絶する富を生み出します。」この技術革命は止められません、」彼は書いた。

「世界は非常に迅速かつ劇的に変化し、この富を分配し、より多くの人々が望む人生を追求できるようにするために、政策の等しく劇的な変化が必要になります。」

AIコミュニティが、2022年にAGIに必然的に縮小すると信じるようになったことは困難です。AI起業家であり、NYUの心理学と神経科学の名誉教授であるGary Marcusは、カプランの論文を押し戻しました。いわゆるスケーリング法は、重力のような普遍的な法則ではなく、永遠に保持されないかもしれない単なる観察を。」

否定的な反応は激しく迅速でした。

「私が今まで書いた他のエッセイは、サム・アルトマンとグレッグ・ブロックトンからヤン・レクンとイーロン・マスクまで、多くの人々や多くの有名人によってrid笑されていません、」

マーカスは後に反映した。

翌年、AIへのベンチャーキャピタル支出は80％増加しました。

しかし、その後、進歩は遅いように見えました。 Openaiは、2年以上にわたって新しい大ヒットモデルを発表せず、代わりに一般の人々が従うのが難しくなった専門のリリースに焦点を当てていました。

業界内のいくつかの声は、AIスケーリング法が衰え始めているのではないかと疑問に思い始めました。

同時期 > 記事は一般的な気分を要約しました：

「誰もがあなたが大規模な言語モデルを前提としている間、より多くのコンピューティングとより多くのデータを使用することはできないことを認めているようです。。」

しかし、そのような観察は、他のAIリーダーの見出しを生み出すレトリックによって大部分がownれていました。 「AIは、ほとんどすべての知的タスクで人間よりも良くなり始めていますアモデイは最近アンダーソンクーパーに語った。

Axiosとのインタビューで、彼は、エントリーレベルのホワイトカラーの仕事の半分が、次の1〜5年で「一掃される」可能性があると予測しました。今年の夏、メタのアルトマンとマーク・ザッカーバーグの両方が、彼らの企業がスーパーインテリジェンスの開発に近づいていると主張しました。

その後、先週、OpenaiはついにGPT-5をリリースしました。これは、多くの人がAI能力の次の重要な飛躍を導くことを望んでいました。初期のレビュアーは、好きな機能をいくつか見つけました。

数時間以内に、ユーザーはR/ChatGPT SubredDitの新しいモデルに失望を表明し始めました。ある投稿はそれを「有料ユーザーとしても最大のゴミ。」

Ask Me Anything（AMA）セッションで、Altmanと他のOpenaiエンジニアは、守備的な苦情に対処していることに気付きました。マーカスはリリースを「延期され、誇張され、圧倒的です。」

GPT-5の発売の余波では、AIについて額面どおりに大胆な予測をとることがより困難になり、マーカスのような批評家の見解はますます中程度に見えます。

そのような声は、この技術は重要であると主張しているが、私たちの生活を劇的に変える態勢はない。彼らは私たちに、近親者の別のビジョンを考慮するように挑戦します。これは、AIがこれよりもはるかに良くならないかもしれません。

私は最近、マーカスと他の2人の懐疑論者に、今後数年間の経済に対する生成AIの影響を予測するよう依頼しました。

「これは50億ドルの市場であり、兆ドル市場ではありません、」

「より良いオフライン」ポッドキャストをホストしているテクノロジーアナリストのエド・Zitronは私に言った。マーカスは同意しました：

「50億ドルの市場、おそらく100台。」

初期の言語モデルの有名な批判を共著した言語学教授のエミリー・ベンダーは、「影響は、この技術を販売している人々からの誇大宣伝のために管理クラスの数が減少し、その周りの職場を改造することに依存します。」彼女は付け加えた、

「これが起こるほど、誰もが悪化するほど。」

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