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2025-08-12 13:42:00
今では、プロバイダーは少なくとも今後の言及を聞いたはずです 2023 NCPDP標準、現在は実質的であり、2027年1月1日までに要求されます。 NCPDP （処方薬プログラムの全国評議会）は、ヘルスケアの問題解決フォーラムであり、遠隔の増加、サイバーセキュリティのリスク/コンプライアンス、データニーズ、AI、および患者の透明性に対する需要の高まりに対処するための新しい基準が開発されました。それでは、標準的な解決は何ですか、そしてプロバイダーは何を期待できますか？
この移行の準備を支援するために毎日プロバイダーと協力してテクノロジーの専門家として、2023 NCPDP標準に4つの重要なテーマが表示されます。
1。データの標準化による安全性と明確性： たとえば、新しいSIG（処方命令）の基準では、投薬の方向性はより明確で、解釈の影響が少なくなります。また、機械学習とAIオートメーションソリューションを可能にする、より構造化されたデータの能力も向上します。
2.プロバイダー、患者、薬局間のコミュニケーションの緩和： 薬局から薬局への処方の転送などの一般的な慣行の新しい基準は、調整を改善し、管理負担を軽減します。
3.事前の承認と専門医学のサポートのためのプロセスの簡素化： ワークフローの改善は、レビューと承認を加速して、患者により迅速に患者に必要な薬を摂取することになります。
4.より良い相互運用性： 自動化されたデータ交換により、データがAIツールで分析できるように構成され、最終的にはより多くのヘルスケアの革新とより良いケアにつながるようにします。
共通のテーマ：構造化されていない構造化されたデータを作成します。現在、多くのヘルスケアデータは、ファイル内の手書きの粘着メモのように構造化されていないため、キャプチャと分析を困難にしています。構造化されたデータは、人や機械によって分析され、より便利になります。 AIが医学に浸透すると、構造化されたデータがイノベーションの基盤となります。
プロバイダーが期待すべき最も目に見える変更の変更は次のとおりです。
- 薬の方向性についての曖昧さを減らすための構造化されたSIG。 ほとんどのプロバイダーは同様の形式に従っていましたが、「就寝時に2錠を服用する」などの無料のテキストの指示は構造化されていませんでした。 2023 NCPDP規格の一部として、構造化されたSIGは、処方の患者指示を電子的に構築するための標準化された形式を提供します。
- RX転送およびキャンセルRXプロセスの改善。 処方の価格設定がより透明になるにつれて、RXの転送とキャンセルがより一般的になりました。 2023 NCPDP標準これらのプロセスに新しい標準トランザクションを追加し、ファックスなどの手動の手順を排除し、患者のこれらのトランザクションの加速を追求します。
- 医学の順守に関連するより多くの自動化。薬の順守は、常にプロバイダーの最大の懸念事項です。 2023 NCPDP標準では、それを改善することを目的とした新機能を導入します。これには、積極的でシステムトリガーされた薬物補給を可能にすることで補充ワークフローを自動化するものが含まれます。
これらの変更はいつどのように有効になりますか？
プロバイダーは、2027年1月1日までに新しい基準に移動する準備をする必要があります。 2017–071標準 2028年1月1日のサポートを停止します。それは今から長い間見えるかもしれませんが、医療提供者とテクノロジープロバイダーは今すぐ準備を開始することができます。
移行負担のほとんどはテクノロジーベンダーにあります。テクノロジーベンダーは、2023 NCPDP規格をサポートするために、バックエンドの更新をすでに懸命に取り組んでいます。ベンダーからまだ聞いていない場合は、チェックインしてタイムラインを求めてください。
この移行中、多くのプロバイダーが機会を利用して、ユーザーインターフェイスとAPIを更新するためのいくつかの技術的な手順を実行しながら、新しいワークフローエクスペリエンスを探して新機能を最大化します。アップグレードプロセスを開始すると、すぐにスタッフが変更に慣れる時間が残り、2017年のNCPDP規格のサポートが終了するずっと前にテストと認証のために時間が残ります。
新しい標準をサポートするために必要な更新を優先することにより、プロバイダーは、ワークフローと患者のケアに最適化された最新の最高のテクノロジーを利用するためのより良い立場になります。
（著者は感謝を望んでいます この作品への貢献について、ラリー・ジレットとデビッド・ロッシ。）
写真：Ronnachaipark、ゲッティイメージズ
ジュリアン・ハーバート 半導体業界のeコマースに焦点を当てたビジネスアナリストとして、ハイテク製品開発のキャリアを開始しました。彼の好奇心に続いて、彼はデロイトの管理コンサルタントになり、PharmaやBiotechを含むさまざまな業界でのM＆Aの売却と統合の取り組みを主導しました。その後、彼はAmazonの製品開発とeコマースに戻り、プラットフォーム上のサードパーティの売り手向けの機械学習ソリューションを立ち上げました。ジュリアンはまた、AWSスタートアップの製品開発をリードし、最初のマイクロターゲット製品ラインを構築する任務を負いました。
で Dosespot、ジュリアンは製品の革新をリードし、複数のヘルスケア市場で安全で信頼性の高いeprescribingテクノロジーとソフトウェアの統合を成長させ、提供するのを支援しています。ジュリアンはもともとルイジアナ出身で、バトンルージュの南大学のバレディクトリアンをコンピューターサイエンスのBSを卒業しました。彼はまた、ミシガン大学のロスビジネススクールにMBAを取得しており、戦略と起業家精神に焦点を当てています。
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