1754541195
2025-08-06 18:01:00
人工知能（AI）の時代は、私たちがそれを望むかどうかにかかわらずここにあります。そして、それはすでに、平凡で信じられないほど複雑なものの両方のいくつかのタスクにとって有用なツールであることを証明していますが、その非常に人間のバイアスは、女性に対する差別を強化し、職場でそれらを損ない、おそらく失業のリスクを高めることです。
情報収集や報告書のライティングから雇用の意思決定やプロモーションの機会まで、現在の生成AIシステムは、インターネットからのユーザー生成コンテンツなど、欠陥のあるデータを使用するため、不平等を増幅する可能性があります。私たちは皆、個人的な経験とニュース報道から知っています。
多くのGenaiシステムは、西洋の白人男性を支持するステレオタイプに染み込んでいる既存のパブリックデータを使用して、情報を理解および解釈し、タスクを実行することを学ぶ大規模な言語モデルで訓練します。このバイアスは、現実の世界で即時の経済的および社会的結果をもたらします。
「ヘルスケア、教育、ビジネスなどのセクターを強化するAIの可能性にもかかわらず、それはしばしば現実とその社会的偏見を反映し、雇用決定、学術的推奨、または医療診断において不平等な扱いを通じて現れることができます」 人間の行動におけるコンピューター：人工人間。
彼らの論文では、AIシステムとチャットボット、特にChatGptが、トレーニングデータ、アルゴリズム、ユーザーフィードバックループに固有の欠陥により、ジェンダーバイアスを永続させる方法を探ります。
実証済みのバイアスにもかかわらず、Genaiは誰が雇用、解雇、昇進するかを決定するために広く使用されています。研究により、genaiは、女性の擬似科学的な「事実」を吐き出し、男性よりも専門的に野心的または知的ではないとのステレオタイプを吐き出すことにより、女性を区別することが示されています。
「たとえば、ジェンダー付きの単語協会のタスクでは、最近のモデルは、女性の名前を「ホーム」や「家族」などの伝統的な役割と関連付けており、男性の名前を「ビジネス」や「キャリア」と結び付けています。さらに、テキスト世代のタスクでは、これらのモデルは、約20％の時間の性差別的および女性嫌悪的コンテンツを生み出します」と欧州委員会（EC） 生成AI Outlookレポート2025。
[ Women more exposed to jobs impact of AI, Government research findsOpens in new window ]
「AIは、ヘルスケア、教育、ビジネスなどの分野で効率と意思決定を強化するという約束を保持していますが、その広範な使用とそれが享受する高レベルの公共の信頼は、社会的偏見を増幅し、特に女性にとって体系的な不利益をもたらす可能性があります。」
職業的バイアス
ジェンダーと人種のバイアスが毎日使用している技術に焼き付けられ、可能性から構造的な障壁に移動すると、専門的に突破するのがはるかに困難です。
Genaiは、CVスキャナーやゲーミングされたテストから、ボディーランゲージ分析やボーカル評価まで、採用プロセスで広く使用されています。求職者は人間を見る前に機械に直面しており、彼らが良い一致であるかどうか、またはアプリケーションがリサイクルビンに送信されるかどうかを決定するのはますますAIです。
このようなテクノロジーがあなたのような人に対して偏っている場合、あなたは役割のために最終候補にされる可能性は低い、あなたの選んだ職業のドアに足を踏み入れるか、トップテーブルの席をつかむ。
意思決定、リスクの取得、収益性を改善することが証明されている職場への多様性と包含をより強くしようとする数十年の仕事にもかかわらず、AIバイアスは、平等な競技場で全員を判断するのではなく、ネガティブなステレオタイプを強化することで私たちを後退させると脅しています。
職場では、あなたの専門的なイメージとパブリックプロフィールは、多くの場合、昇進において重要な要素です。しかし、欧州委員会の報告書は、3つの人気のあるテキストからイメージへのAIジェネレーターによって生成された職業的肖像画で、「女性と黒人の個人は、特に高レベルの準備を必要とする役割では特に過小評価されていました。
[ Women are lagging behind on AI but they can catch upOpens in new window ]
「驚くべきことに、これらのバイアスは現実世界の格差を上回り、問題が単に偏ったトレーニングデータを超えていることを示しています。」
国際的には、女性はますます増えています 米国、ハンガリー、さらに非常に非常に、アフガニスタンなどの場所で保守的な政府として、労働力から家に押し出される危険があります。 AI主導のテクノロジーと多くのソーシャルメディアプラットフォームは、これらの性別メッセージを積極的に強化し、次世代に影響を与えています。
genaiが雇用と昇進において女性と少数派を不利な立場に置いており、AIの開発とテストプロセスから大部分が除外されている場合、なぜ職場のツールとして盲目的に採用されているのですか？
アイルランドでの研究 そして、他の場所では、多くの若い男性が祖父よりも保守的であり、女性の同僚よりもはるかに進歩的ではないことを示しています。
募集では、一部のAIアルゴリズムは、同等の資格のある女性候補者よりも男性候補者を支持することにより、この動きをサポートしています。オランダ人権研究所が発見しました オランダとEUの差別禁止法の違反 MetaのJob Vacancy Advertising Algorithm。
「平等な扱いと非差別の原則に違反して、2023年に、オランダのアルゴリズムは、症例の97％で女性ユーザーに受付症の位置の空室を示しました。同様に、男性ユーザーに時間の96％の整備士に空席を示しました。」
教育において、AIは、特に科学、技術、工学、数学（STEM）などの男性優位の分野で、女性の生徒のドロップアウト率が高いと不当に予測し、高度な教育プログラムや高給の職業における仕事へのアクセスを制限する場合があります。
空白を埋めます
多くのgenaiモデルは、たとえば、ビデオゲームのコンテンツと架空の小説が本物であると信じて、事実とフィクションを区別することはできません。そして、十分な情報がない場合は、空白を埋めるために物事を構成するものもあります。
OpenaiのウェブサイトはChatGptについて次のように述べています。「しかし、他の言語モデルと同様に、間違った出力や誤解を招く出力を生成する可能性があります。時には、間違っている場合でも自信があります。この現象は幻覚と呼ばれることがよくあります。
[ AI has its strong points. Intelligence isn’t one of themOpens in new window ]
事実は、特に生活や生計が彼らに依存している場合に重要です。雇用へのアクセスは、仕事がすべての人にとって機会と経済的安定への玄関口であるため、非常に重要です。
genaiが雇用と昇進において女性と少数派を不利な立場に置いており、AIの開発とテストプロセスから大部分が除外されている場合、なぜ職場のツールとして盲目的に採用されているのですか？
リーダーは、AIを職場に連れて行く前に、より意図的である必要があります。彼らは自問する必要があります。ここでの私の意図は何ですか？私は何を達成しようとしていますか？ AIは戦略にどのようにリンクしていますか？それとも、お金を節約して人員を減らすためにそれを持ち込みましたか？
多くの企業にとって、生産性の短期的な約束は、長期的な偏見と排除の厳しい現実を克服しているようです。
「痛みを伴う真実は、女性が現在のAI革命の副操縦士ではない場合、彼らはほこりの中に残され、彼らが克服するための一連の新しい障壁を提示する技術に直面することです」 グローバルコンサルタントマーサーの研究。
Mercer氏によると、AIと自動化の可能性は、生産性の向上が公平に分配され、AIがリーダーを公正機会と支払いの決定に微調整するために使用されるデータで責任を持って管理されている場合にのみ完全に実現されると述べています。
[ Action needs to be taken to reverse recent decline in women securing leadership roles in Irish businessOpens in new window ]
AIは労働力を再構築し続け、社会を変革し続けるため、企業は積極的にバイアスを根絶し、生産性を超えて機会に目を向けなければなりません。
私たちは、より大きな収益性と革新とともに、人類の進歩と幸福のために仕事を再設計する一生に一度の機会があります。私たちを制限して切断するもの（偏見、ステレオタイプ、バイアス）を制限して切断する代わりに、私たちをつなぎ、共有された人間の可能性を完全に発展させる仕事の世界を作りましょう。
マーガレットEワードは、リーダーシップコンサルタント会社であるClear Eyeの最高経営責任者です。 [email protected]
#AIの組み込みバイアスは職場で女性を損なう恐れがあります #アイルランド時代