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AIを使用する新しいライム病テストは、以前の診断につながる可能性があります

感染の早い段階でより正確な結果をもたらすのに役立つライム病の新しい検査? 1つの会社がそれに取り組んでいます。 ジョンズ・ホプキンス大学医学部の医学教授であり、感染症疾患部門の臨床ディレクターであるポール・オワールター博士は、特徴的な発疹は通常、ライム病の信頼できる指標であると述べました。 しかし、彼は、感染した人の中には発疹を発症しないかもしれない人もいれば、発熱を報告して気分が悪いと感じる人もいると言いました。標準的なテストは肯定的ではありません。 新しい、修正された2層テストプロセスがありますが、Auwaerterは「まだ改善の余地がたくさんある」と述べました。 2〜4週間のウィンドウがあります。一般的に使用されるテストは、感染を拾うほど敏感ではないため、あまり正確ではないと彼は言いました。 しかし、4週間以上感染している人は、「通常、ライム病のために最も頻繁に使用される抗体ベースの検査に対して血液検査が陽性である」とAuwaerter氏は述べた。 「しかし、この初期段階にあるのは、これらの研究者が彼らの新しいアプローチが以前の診断を改善する可能性があると主張していると思います。」 ACES診断 機械ベースの学習と呼ばれるタイプの人工知能を使用する新しいテストに取り組んでいます。同社の最高科学責任者であるHolly Ahern氏は、「Lymeseek」では、このテストではアルゴリズムを使用して、標準的な解釈を使用する代わりに個々の人を調べると述べました。 現在のテストは、「過去40年間見てきた同じ10の抗原に」依存している」とアハーンは言った。 「私たちのものは異なる抗体を使用しています。私たちは、まったく異なる抗体セットを探しています。」 アハーンとエースのCEOであるタミー・クロフォードは、両方の娘がティーンエイジャーとして謎の病気で病気になった後、彼らが新しいアプローチを見つける動機があると言いました。それは衰弱になり、彼らは子供たちがライム病にかかっていることを症状を始めてからずっと学んだ。 画像をクリックして拡大します。この画像は、機械ベースの学習と呼ばれるタイプの人工知能を使用する新しいテストの表現です。 (礼儀ACES Diagnostics) このテストは、TulaneおよびArizona州立大学の支援を受けて開発されました。 「早期に正確なテストを受けることは非常に重要であるため、医師は実用的な結果をもたらすツールを持っています」とアハーンは言いました。 「彼らは「この患者はライム病にかかっている」と言う結果を得るでしょう。そして、次のことは、私たちが今していることは抗生物質を処方することであり、うまくいけば、それがラインの長期的な合併症を防ぐことを願っています。」 同社は、臨床計画を米国食品医薬品局に提出したばかりで、9月末に政府機関と会合しています。クロフォードによると、臨床試験は1月に開始される予定です。 Auwaerter氏は、細菌感染は研究室を除いて培養するのが難しいため、PCRにDNAを使用すると、「抗体検査よりも優れているとここでパンアウトしていない」と述べた。 発熱や原因不明の病気を持っている人なら誰でも、ダニ媒介性病の可能性を医師に引き上げることを検討することができると、Auwaerter氏は述べた。 「少なくともライム病の場合、その早期発見は依然として課題であるため、より良いテストが利用可能になるまで、現在再検討または再テストする必要があるかもしれないものです」とAuwaerter氏は言います。 ここにサインアップして、速報と毎日の見出しをメール受信トレイに届けてください。 #AIを使用する新しいライム病テストは以前の診断につながる可能性があります

AIを使用する新しいライム病テストは、以前の診断につながる可能性があります

感染の早い段階でより正確な結果をもたらすのに役立つライム病の新しい検査? 1つの会社がそれに取り組んでいます。

ジョンズ・ホプキンス大学医学部の医学教授であり、感染症疾患部門の臨床ディレクターであるポール・オワールター博士は、特徴的な発疹は通常、ライム病の信頼できる指標であると述べました。

しかし、彼は、感染した人の中には発疹を発症しないかもしれない人もいれば、発熱を報告して気分が悪いと感じる人もいると言いました。標準的なテストは肯定的ではありません。

新しい、修正された2層テストプロセスがありますが、Auwaerterは「まだ改善の余地がたくさんある」と述べました。 2〜4週間のウィンドウがあります。一般的に使用されるテストは、感染を拾うほど敏感ではないため、あまり正確ではないと彼は言いました。

しかし、4週間以上感染している人は、「通常、ライム病のために最も頻繁に使用される抗体ベースの検査に対して血液検査が陽性である」とAuwaerter氏は述べた。

「しかし、この初期段階にあるのは、これらの研究者が彼らの新しいアプローチが以前の診断を改善する可能性があると主張していると思います。」

ACES診断 機械ベースの学習と呼ばれるタイプの人工知能を使用する新しいテストに取り組んでいます。同社の最高科学責任者であるHolly Ahern氏は、「Lymeseek」では、このテストではアルゴリズムを使用して、標準的な解釈を使用する代わりに個々の人を調べると述べました。

現在のテストは、「過去40年間見てきた同じ10の抗原に」依存している」とアハーンは言った。 「私たちのものは異なる抗体を使用しています。私たちは、まったく異なる抗体セットを探しています。」

アハーンとエースのCEOであるタミー・クロフォードは、両方の娘がティーンエイジャーとして謎の病気で病気になった後、彼らが新しいアプローチを見つける動機があると言いました。それは衰弱になり、彼らは子供たちがライム病にかかっていることを症状を始めてからずっと学んだ。

画像をクリックして拡大します。この画像は、機械ベースの学習と呼ばれるタイプの人工知能を使用する新しいテストの表現です。 (礼儀ACES Diagnostics)

このテストは、TulaneおよびArizona州立大学の支援を受けて開発されました。

「早期に正確なテストを受けることは非常に重要であるため、医師は実用的な結果をもたらすツールを持っています」とアハーンは言いました。 「彼らは「この患者はライム病にかかっている」と言う結果を得るでしょう。そして、次のことは、私たちが今していることは抗生物質を処方することであり、うまくいけば、それがラインの長期的な合併症を防ぐことを願っています。」

同社は、臨床計画を米国食品医薬品局に提出したばかりで、9月末に政府機関と会合しています。クロフォードによると、臨床試験は1月に開始される予定です。

Auwaerter氏は、細菌感染は研究室を除いて培養するのが難しいため、PCRにDNAを使用すると、「抗体検査よりも優れているとここでパンアウトしていない」と述べた。

発熱や原因不明の病気を持っている人なら誰でも、ダニ媒介性病の可能性を医師に引き上げることを検討することができると、Auwaerter氏は述べた。

「少なくともライム病の場合、その早期発見は依然として課題であるため、より良いテストが利用可能になるまで、現在再検討または再テストする必要があるかもしれないものです」とAuwaerter氏は言います。

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執筆者について: nipponese

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