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Tiktokのアルゴリズムをリバースエンジニアリングしました – あなたは私が見つけたものを信じないでしょう| by abhinav | 2025年7月

ズーム画像が表示されますフェアユースで使用される画像。 Googleからソース。著者が所有していません。eなぜティクトクの「あなたのために」フィードがあなたの心を読むように感じるのか疑問に思いましたか？ソフトウェア開発者として、私は実際にボンネットの下で何が起こっているのか興味を持ってしまずにはいられませんでした。したがって、私はしっかりしたソースを掘り下げ、公開された研究を読み、ユーザーとして遊んでいました。これが私が見つけたもので、平易な英語で書かれており、AI専門用語はありません。また、実際のエンジニアリングロジックに基づいた詳細です。Tiktokをとても粘着性にしているのは、まったく魔法ではありません。秘密は、アプリがすべてのタップ、スワイプ、そして2番目にそれに費やすすべてにどれだけ注意を払うかにあります。Tiktokのシステムがログに記録するものは次のとおりです。ビデオを見る時間（「保持」と呼ばれます）。すべてのように、共有、フォローしてください - あなたはそれに名前を付けます。コメント、再視聴、スキップ。ハッシュタグ、音楽、またはキャプションが見ているものに表示されます。あなたの言語や地域のような基本（ただし、これは実際の使用法よりもはるかに少ないです）。これが、それがすべて一緒に適合する方法の開発者の目の見解です：+---------+ +-----------------+ +-------------------+ +-------------+| User |-----> | User Event Log |--> | Feature Extraction|-> | Candidate |+---------+ +-----------------+ +-------------------+ | Generation || (First-pass) |+-------+-------+|v+-------------------------+| Ranking (Deep Model) |+-------------------------+|v+------------------+… #Tiktokのアルゴリズムをリバースエンジニアリングしました #あなたは私が見つけたものを信じないでしょう #abhinav #2025年7月