AIエージェント – インターネットが書き直されています

からの最近のメモ Openai それをはっきりとレイアウトします。彼らは、インターネット上のすべての支配的なインターフェイスになることを目指しています。大胆な？はい。実行可能？多分！コーネルの教員として、AIスタートアップの積極的な投資家として、私はAIが私たちのデジタル習慣をどのように形成するかを研究してきました。今日、私は起動しています 調査 ユーザーと企業がこのシフトにどのように適応しているかをよりよく理解するため。エコシステムに誰がリードし、誰が遅れていますか？

…すべての変換を開梱しましょう。

Chromeと最初のAIエージェントの終わり

LLMの誇大広告サイクルのかなり早い段階で、私はそれを言った： アギ まだ長い道のりです。ただし、大規模な言語モデル（LLMS）は新しいものです ユーザーインターフェイス。この変更により、多くの新しい機会が生まれます ブランドとマイクロブランド いくつかの巨人によって集約されています。そして、はい、Openaiはそれらの1つになります。

インターネットとして私たちが知っていたものへの普遍的なインターフェースになるというオープンの野望は驚くことではありません。どちらかといえば、彼らは遅れているかもしれません。 Perplexityの「Pro Like A Pro」の「Shop」を覚えていますか？彼らの目標は、研究から支払いまで、すべてのショッピングを処理することでした。現在、Openaiはそのアイデアを困惑から…はい…すべてに拡張しています。

興味深い部分は、それが実行可能である可能性があることです。私の間に ユーザー調査、あるユーザーは、血液検査をChatGptにアップロードしたと言った。結果を分析し、サプリメントを提案し、ウェブストアを提案しました。ユーザーは続けて200ドル以上を費やしました。これは、「ChatGptがそう言った」ため、これまで訪れたことのない小売業者です。これはフリンジのケースではありません。そして、ChatGptがすでにリーチを拡張しているいくつかの領域を示しています。

•Openaiは、彼の個人的な健康記録になりました。機密データに信頼されています。
•それはちょうど彼の医師になりました – 医学的な推奨を提供します。
•Googleを置き換えたばかりで、どこで購入するかを提案しました。
•また、従来の製品ページをスキップして購入を導きました。

みんなのAIエージェント

サム・アルトマンのビジョンは明らかです。彼は、ヘルスケア、金融、eコマース、その他多くの分野の代理人になりたいと考えています。サムが多くのスタートアップを彼の個人的な「プライベートディナー」イベントに招待したと聞いています メゾン サンフランシスコで。創設者の何人かは、彼のビジョンを「彼は私たちのビジネスに統合したい」または「彼はすべての人のエージェントになりたい」と説明しました。

しかし、企業はどうですか？またはエコシステム？

Openaiには、このビジョンを実現するチャンスがあります。ユーザーの採用方法には高速があります。問題は、組織またはエコシステムがこの速度に一致するかどうかです。そうでない場合、Openaiには勝つチャンスがあります。

これを見たことがあります。初期のインターネットはメディアの消費方法を変えましたが、メディアエコシステムが適応するのに何年もかかりました。今日、AIは同様の変革を促進しています。そして、再び、ほとんどの企業と生態系が背後にいます。

多くの産業は、AIエージェントの影響を受けます

だから私はこの研究をしています。ユーザー、組織、およびエコシステムがどれだけ進化したかを知りたいと思います。私はすでに多くの異なる領域を見ました：

•IDE – または私たちのコーディング方法 – が変更されました。見る A16ZのMartin Casadoとの会話。 ユーザーの行動は業界を推進しています。
•財政 – または私たちがリスクをどのように引き受けるか – は変更されました。見る Varo Bankの創設者Colin Walshとの私の議論。 ここでは、業界はユーザーの行動を促進しています。
•eコマース – AIは、私たちが販売と買い物をする方法を変えています。誰がここで誰を運転しているのかはまだ明らかではありません…

eコマースでは、AIエージェントがどのように勝つかはまだ明らかではありません

私はこのためにeコマースに集中することを選択しました 勉強 電力分布がまだ明確でないため：

1.ユーザーは、chatgpt、gemini、およびprperxityを搭載した回答第一のエクスペリエンスを好みます。
2。ユーザーはホームページを完全にバイパスし、 ウェブサイトの衰退。

一方で：

3。ブランドがプッシュします Geo（生成エンジン最適化） – ブランドをリストするためにLLMに影響を与える芸術。
4.ブランドは、サイト検索でChatGptのような体験を作成します。

Openaiや困惑のようなLLM：

5。エージェント機能を統合したい（まだ答えられていない多くの技術的な質問があるとしても）
6。そして広告を配置する機能

なぜあなたの助けが必要なのですか

ユーザーと企業の適応方法を追跡するために、私は提携しました チェイス・ビニー Retailwireから – 私たちのShoptalkの議論を覚えているかもしれません。

一緒に、aを起動しました 調査 Geoに焦点を当てています。それは短いです。それはターゲットです。データは研究に厳密に使用されます。それは私たち全員が理解するのに役立ちます：

•ブランドがAIに生成された回答でどのように表示される（またはしない）
•実際に針を動かす戦略
•どのツールまたはサポートがまだ欠落しています

あなたがマーケティング担当者、創設者、製品のリードであろうと、あなたの視点が役立ちます。すべての調査結果を公開し、新しいAIを搭載した発見エコシステムで作業するためのパブリックプレイブックを作成します。調査をしてください ここ。