オンラインで読んだものはすべて正しいと仮定しないでください
AIにすべての答えがあるように見える場合、それは設計によるものです。
「AIはあなたにこの美しく表現された決定的な答えを与えます。それはあなたが実際にそれを信頼できると心理的に感じる可能性が高くなります」と言います Caroline Chung、MD、MDアンダーソンの最高データおよび分析責任者。
しかし、それはあなたがAI情報を絶対的な真実とみなす必要があるという意味ではありません。 CHATGPTのようなテキストベースのAIツールは、保証ではなく、予測を行うことで本質的に機能する大きな言語モデル(LLM)を使用します。
それで、それはAIユーザーにとって何を意味するのでしょうか?
「AIモデルからのすべての出力は、批判的に評価し、一粒の塩で摂取する必要があります。 「人々がこの新たなテクノロジーを探求して試してみるのは良いことです。同時に、これはまだ新たなテクノロジーであることに注意する必要があります。並行して、私たちは皆、積極的に進歩し成熟している間、このテクノロジーを効果的かつ安全に使用することを学んでいます。」
ソースを提供するAIツールを使用し、彼らのウェブサイトに直接アクセスしてください
AIは最初はタイムセーバーのように思えるかもしれませんが、情報、特に医療情報をどのように自信を持って与えられても、情報を検証することが重要です。
「信頼しますが、確認してください」とステープルトンは言います。
これを行う1つの方法は?ソースを提供するAIツールを使用します。次に、情報源のウェブサイトに直接アクセスして、情報が正しく最新であることを確認してください。
「データソースを提供しないツールを使用している場合、おそらく使用するのに最適なツールではありません。ソースを提供する場合は、リンクをクリックしてフォローしてください。それは本当に素晴らしい戦略です」とStapleton氏は言います。
彼は、質問をした後、AIツールにソースを提供するように依頼することができると指摘していますが、それらは必ずしも正確ではありません。
「場合によっては、提供される情報源は不正確であり、完全に構成されている可能性があります」と彼は言います。
StapletonがAI情報を確認することを推奨する別の方法は、AIの支援なしで、古き良きWeb検索です。これにより、公開された文献やヘルスケア、教育、政府のリソースなど、評判の良い情報源に対するAI情報を事実チェックすることができます。
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あなたが学んだことについてあなたのケアチームに話してください
AIを医療情報に使用する場合、またはがん治療について詳しく知るために、ケアチームに相談して正しいことを確認してください。がん治療は、人ごとに異なって見えます。あなたのケアチームは、あなたが見ている情報を理解し、それがあなたに適用されることを保証するのを助けることができます。
「特にがんに関しては、医療情報に関しては、検証済みの情報を入手するために医師とケアチームにチェックしていることを確認することが本当に重要です」とChung氏は言います。 「これは、AIの有無にかかわらず、インターネット上の検索にも当てはまります。」
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また、当社の専門家は、汎用LLMツールを自己診断に使用することに対しても注意してください。 AIツールは一般的な病気を正しく診断することがありますが、特に癌のように個別化されて複雑なトピックに関しては、常に正しいとは限りません。
Stapletonは、AIが複雑なトピックをより簡単に蒸留するのに役立つと指摘していますが、彼はあなたのケアチームがあなた自身の診断や治療計画のような個別の医療情報を求めるべきであることを強調しています。
「LLMは、ChatGptのように、承認された医療技術ではありません」と彼は言います。
質問をする方法は答えに影響を与える可能性があります
医療情報にLLMを使用することに固有の別の障害?フレージング。質問をする方法は本当に重要であり、あなたが得る答えを変えることさえできます。
たとえば、「岩を食べるべきですか?」という質問を考えてみましょう。オンラインで検索するのは面白いようですね。そして、もちろん、AIはあなたに話すことによって応答します ない 岩を食べる。しかし、その質問を「一日に何岩食べるべきですか?」そして、AIはあなたが岩を食べようとしていると仮定し、あなたに答えを与えようとするかもしれない、とチョンは言う。
たとえAIがそうでなければ、たとえあなたに朝食に岩のボウルを注ぐことはおそらくないでしょう。しかし、この例は、AI情報を絶対的な真実とみなすことの問題を示しています。これらの結果は、健康が関与する場合に特に深刻な場合があります。
使用するAIプログラムは、AIが提供するデータにも影響を与える可能性があります。これは、2人がAIと同じ質問をし、異なる答えを得ることができることを意味します、とStapletonは述べています。
AIは、質問をフレーズするトーンも考慮します。 「LLMはあなたの意図を反映することもできます。楽観的に尋ねると、高揚感のある答えが得られる可能性があります。否定性で尋ねている場合、それもそれを反映しているかもしれません」とステープルトンは言います。
AIは、ヘルスケアの専門家の感情的に知的な仲間またはプレースホルダーとして宣伝されることがありますが、AIがあなたについて知っている唯一の情報はあなたがそれを伝える情報であることを覚えておくことが重要です。
「応答を提供しているとき、あなたの精神状態、あなたの歴史、またはその他の個人的な状況を考慮することはできません」とステープルトンは言います。
より詳細な質問は、より詳細な回答を促す可能性があります
AIに質問すると、具体的に入手して詳細を提供すると、より調整された応答が得られる場合があります。
フォローアップの質問をすることは、トピックに関するより深いコンテキストを得るのにも役立ちます。 Stapletonが医療情報の理解を広げるのに役立つかもしれない質問のいくつかの例は次のとおりです。
- この情報をサポートするウェブサイトや出版物を見せていただけますか?
- この情報はどのように最近ですか?
- この情報は、国立がん研究所または他の主要ながん組織からのガイドラインと一致していますか?
あなたの個人情報に注意してください
ただし、詳細な質問をすることは、民間の医療情報の共有や医療記録のアップロードを意味するものではありません。
AIと情報を共有する前に、Chungは、見知らぬ人に同じことを伝えるのが快適かどうかを自問することをお勧めします。
「それを除外せずに医療情報を掲載すると、それはあなたが路上で1,000人または100万人と出会って、彼らは皆見ることができるかのようです」と彼女は言います。
同様に、AIと共有する情報がプライベートになるという保証はありません。したがって、見知らぬ人に見たくないオリジナルの素材や情報を共有する前に、注意を払ってください。何百万人もの見知らぬ人は言うまでもありません。
AIを唯一の情報源として使用しないでください
もう一つの良い経験則? AIはあなたにアドバイスを与える見知らぬ人だと考えてください、とチョンは言います。彼らはあなたが考慮すべき良い点を作るかもしれませんが、その単一の会話はおそらくあなたが重要な決定をしようとしている間にする唯一の研究ではないでしょう。
「路上で成功しているように見えるランダムな人に金融の質問をしているなら、あなたはそれに投資するためにあなたの家をリムートしますか?おそらくそうではありませんよね?」彼女は言う。
結論? AI情報を1つの情報源として使用してください。 のみ 情報源。
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#がん情報を見つけるためにAIを使用するための7つのヒント