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GoogleがGemini CLIを起動する:開発者向けのオープンソースターミナルAIエージェント

Googleがリリースしました ジェミニCLI、Gemini 2.5 Proモデルの完全な機能を開発者の端末に直接もたらす新しいオープンソースAIコマンドラインインターフェイス。柔軟性、透明性、開発者ファーストワークフロー向けに設計されたジェミニCLIは、軽量でローカルにアクセス可能なインターフェイスを通じて、高性能で自然言語AI支援を提供します。Gemini CLIは本日、Apache 2.0ライセンスの下で入手でき、開発者がソースコードを検査、変更、拡張できるようにします。 Gemini Code Assistとの深い統合を備えており、開発者は同じモデルバックボーンを使用してIDEベースのAI支援をシームレスに移動できるようにします。 ジェミニCLIの重要な機能は次のとおりです。 100万台のトークンコンテキストウィンドウを備えたジェミニ2.5プロのサポート Google検索での迅速な接地、リアルタイムのWebコンテキスト統合を有効にする モデルコンテキストプロトコル(MCP)とカスタムシステムプロンプトの組み込みサポート(Gemini.MD経由) CI/CDワークフローの一部としてAIを使用したターミナルオートメーションを可能にする非対話スクリプトモード 個人的なGoogleアカウントで認証されると、開発者はGeminiコードアシストライセンスの下でGemini CLIに無料でアクセスできます。高度なユーザーは、Google AI StudioまたはVertex AIのAPIキーを使用してGemini CLIを、より多くのコントロールまたは高値のユースケースを構成することができます。Gemini CLIは、次のような開発者ワークフローの範囲をサポートしています。 コードの書き込み、リファクタリング、デバッグ ターミナルタスクとシェルスクリプトの自動化 技術的なトピックまたはドキュメントの調査 構造化されたコンテンツまたはマークダウンの生成 ローカルファイルおよびシステムレベルの操作を実行します このプロジェクトはコミュニティの入力とともに進化することを目的としており、貢献は Gemini Cli Githubリポジトリ。 Googleは、このリリースが、プラットフォーム全体の強力なモデルへのアクセスを民主化することを目的とした、オープンで拡張可能なAIツールへの同社のシフトを継続していることを強調しています。ただし、最初のユーザーフィードバックは、まだ改良が必要な領域を指します。 1人の開発者 コメントした: 今少し試してみました。私のそれほど難しいタスクでは、最初にコードベースを4分間検索し、その後、すべての呼び出しがコメントされた別のコードベースのコードを探索するように求めました。 Claude Codeに近づいていません。 別のRedditユーザー 追加した:…

GoogleがGemini CLIを起動する:開発者向けのオープンソースターミナルAIエージェント

Googleがリリースしました ジェミニCLI、Gemini 2.5 Proモデルの完全な機能を開発者の端末に直接もたらす新しいオープンソースAIコマンドラインインターフェイス。柔軟性、透明性、開発者ファーストワークフロー向けに設計されたジェミニCLIは、軽量でローカルにアクセス可能なインターフェイスを通じて、高性能で自然言語AI支援を提供します。

Gemini CLIは本日、Apache 2.0ライセンスの下で入手でき、開発者がソースコードを検査、変更、拡張できるようにします。 Gemini Code Assistとの深い統合を備えており、開発者は同じモデルバックボーンを使用してIDEベースのAI支援をシームレスに移動できるようにします。
ジェミニCLIの重要な機能は次のとおりです。

  • 100万台のトークンコンテキストウィンドウを備えたジェミニ2.5プロのサポート
  • Google検索での迅速な接地、リアルタイムのWebコンテキスト統合を有効にする
  • モデルコンテキストプロトコル(MCP)とカスタムシステムプロンプトの組み込みサポート(Gemini.MD経由)
  • CI/CDワークフローの一部としてAIを使用したターミナルオートメーションを可能にする非対話スクリプトモード

個人的なGoogleアカウントで認証されると、開発者はGeminiコードアシストライセンスの下でGemini CLIに無料でアクセスできます。高度なユーザーは、Google AI StudioまたはVertex AIのAPIキーを使用してGemini CLIを、より多くのコントロールまたは高値のユースケースを構成することができます。

Gemini CLIは、次のような開発者ワークフローの範囲をサポートしています。

  • コードの書き込み、リファクタリング、デバッグ
  • ターミナルタスクとシェルスクリプトの自動化
  • 技術的なトピックまたはドキュメントの調査
  • 構造化されたコンテンツまたはマークダウンの生成
  • ローカルファイルおよびシステムレベルの操作を実行します

このプロジェクトはコミュニティの入力とともに進化することを目的としており、貢献は Gemini Cli Githubリポジトリ。 Googleは、このリリースが、プラットフォーム全体の強力なモデルへのアクセスを民主化することを目的とした、オープンで拡張可能なAIツールへの同社のシフトを継続していることを強調しています。

ただし、最初のユーザーフィードバックは、まだ改良が必要な領域を指します。 1人の開発者 コメントした

今少し試してみました。私のそれほど難しいタスクでは、最初にコードベースを4分間検索し、その後、すべての呼び出しがコメントされた別のコードベースのコードを探索するように求めました。 Claude Codeに近づいていません。

別のRedditユーザー 追加した

まあ、セッションの5分後までは問題ありません。モデルがフラッシュに切り替えます。これは、コーディングで完全にひどいです。

IDEでの作業を好む開発者の場合、Gemini Code AssistはGemini CLIとエージェントテクノロジーを共有しています。これには、すべての層で無料で提供されるVSコードのマルチステップ計画、自動回復、および推論ベースのコード生成が含まれます。

Gemini CLIは本日、Cli.gemini.devで入手でき、開始するにはGoogleログインのみが必要です。

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執筆者について: nipponese

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