書かれた mg il 2025年6月30日
Genius勤勉のCEOであるDaniele Giuliani
信用リスク管理のための統合された予測的で自動化されたモデル。この方向に、市場が進化し、の出現によって加速されます デジタル貸出：今日、顧客はいくつかのステップで、アプリから直接ローンまたは住宅ローンを要求できるからです。
「これにより、金融機関は、正確性を損なうことなく、クレジットの信頼性をリアルタイムで評価できるシステムを採用することを課しています – 彼は言います Genius勤勉のCEOであるDaniele Giuliani。この進化をサポートします。これは、CUS、納税申告書など、給与スリップから来るものなどの複雑なデータをデジタル化して構成し、市場のより複雑なセグメントのために、決定プロセスをより速く、透明で客観的にします。」
リスク守備隊の新しいニーズ
信用機関が超えなければならない主要な課題 信用リスク管理 3つあります。データの品質と信頼性、さまざまな種類のドキュメントの管理、レガシープロセスから完全にデジタルフローへの移行です。
「これらに – 継続するジュリアーニ – は、非標準プロファイルや断片的な情報が存在する場合でも、粒状の方法でリスクを司会する必要性を追加します。自動ドキュメンタリー分析、インテリジェントなデータ抽出、情報の標準化を組み合わせて、人為的誤りのマージンを減らし、予測的評価能力を高める必要があります」。
スマート貸出の背後にあるテクノロジー
不均一なドキュメントを構造化されたデータに変換できる技術が必要です。分析し、クレジットの観点で比較する準備ができています。
「具体的な利点：予備調査の時間の短縮、評価の一貫性、詐欺の軽度のリスク、および従来の方法を通じて非バンキングの顧客にサービスを提供する能力の向上 – ジュリアーニが観察します。スマート貸出のソリューションにより、パートナーは複雑な慣行でさえ最大60％までのプロセスをスピードアップし、信用決定の質を向上させます。」
の統合で ai、 遺伝子 e 機械学習 その後、予測分析は財政的行動について接続されます。リスクパターンを特定し、自動アラートを生成し、スコアリングモデルの有効性を高め、詐欺への曝露を減らすための貴重なツールを証明します。
«KYCとAMLでは、これらのテクノロジーでは、構造化されていない、またはオープンソースからの大量のデータを実際のタイムチェックが可能にします。Giulianiを指定します。機能を自動検証プロセスに統合することから分離することはできません。これは、応募者のプロファイルをより深くよりタイムリーに制御することです。」
新しいプロの人物
したがって、クレジットリスクを管理するために、データの読み方を知っている財務専門家だけでなく、データアナリスト、AIの専門家、デジタルフローを描画して支配できる専門家にも役立ちます。
「それは不可欠です – ジュリアーニは、継続的なトレーニングや学際的なチームに投資することであり、テクノロジー、ビジネス、コンプライアンスを組み合わせる能力が今後数年間で真の競争上の優位性になることを認識しています」。
このエントリが投稿されました CompanyBancaによる2025年6月の数 また、ウェブサイトでも無料で利用できます。あなたが会社を受け取りたいなら、あなたはあなたに購読することができます 私たちの店。
#天才的な勤勉信用リスクの管理はリアルタイムの年齢に入ります