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AIモデルはGen Alpha Slangを理解していません

リーディング 人工知能 モデルは試合に出会ったかもしれません：Gen Alpha。 新しい研究 - あなた ACMデジタルライブラリで見つけることができます - 4つの主要なAIモデル（GPT-4、 クロード、 ジェミニ、 そして ラマ3）2010年から2024年の間に生まれた若い人々として定義されたGen Alphaの俗語を完全に理解するのに苦労しました。 この研究は、多くの場合、オンラインスペース、最も顕著なゲームで生まれるアルファスラング将軍の複雑な要因について詳しく説明します。 1つのフレーズは、まったく異なることを意味します。たとえば、彼らは「Fr Fr Let Him Cook」の例を使用しました。言語間のこのような繊細な違いは、特に若い人たちがコード化された言語を使用して真の意味を隠すことが多いため、追跡するのが難しい場合があります。そしてどうやらLLMはそれに苦労しています。特に、研究者たちは、「マスクされた嫌がらせ」を特定することに苦労していると述べました。 マッシャブルトレンドレポート 「調査結果は、特にデジタルの世界の大人の理解が認識されているために助けを求めることを避けるGen Alphaの傾向を考えると、若いユーザーをよりよく保護するためにAI安全システムを改善する緊急の必要性を強調しています」 研究は読みました。 参照： 現在企業が広く使用している7人の人気AIエージェント AIモデルに公平を期すために、若い人々の俗語、特にデジタル空間で育ったGen Alphaを理解することは、人間にとっても困難です。この研究では、両親のスラングについての理解についても調べ、そのグループは基本的な理解を持っているために68％になりました。これは、トップパフォーマンスのLLM、クロードとほぼ同じマークでした。しかし、公平を期すために、LLMSは、言語の文脈と安全性のリスクを特定する際に親に対してわずかな優位性を持っているように見えましたが、すべての当事者はかなり貧弱でした。アルファ自体のみが、スラング、その文脈、潜在的なリスクを理解するのに信頼できました。 クレジット：「Gen Alphaのデジタル言語の理解：コンテンツモデレートのためのLLM安全システムの評価」-https：//dl.acm.org/doi/full/10.1145/3715275.3732184#tab5 この研究のTL; DRは、AIがGen Alphaを確実に理解できず、コンテンツの節度が低下する可能性があるようです。それ以来、それはおそらく追跡します 他の研究 AIが複雑な理解に苦労していることを示しました。 「この研究は、AIの安全システムがGen Alphaのユニークなデジタル通信パターンをどのように解釈するかについての最初の体系的な評価を提供します」と研究の結論は読みました。…