ChatGpt：現代のギロチン|雑誌

「あなたはそれをどうするつもりですか？」私の叔父に尋ね、叔母に尋ね、私が覚えていないときにあまりにも若かったときに知っていた家族の友人に尋ねます。それは、ほとんどの人文科学メジャーが大学を始めてから守られてきた問題です。あなたはそれをどうするつもりですか？それはどのように仕事に翻訳されますか？わずか2週間前、クリムゾンライターのハンナW.デュアンは、著名なニューヨーカー評論家であるMerve G. Emre '07の講演を取り上げました。最初は、Emreが文学批評の重要性について研究分野とキャリアの両方として議論するのを聞いて興奮していましたが、彼女はEmreがそのような主張をしていないことを発見しました。デュアンはややがっかりしたが、最終的に新しい質問が残された。私にとって、答えは簡単です。人文科学は、私たちの現在の文化では、研究、研究、および分析、つまり創造のプロセスに重点を置いていますが、これらの価値は効率に対する固定に置き換えられています。2023年11月、ビル・ゲイツは彼のウェブサイトであるゲイツ氏の記事を発表しました。これは、AIが「すべての人のためのパーソナルアシスタント」であるユートピアの世界を説明しています。これらの「エージェント」は、私たちがヘルスケアと教育を実践する方法を変えると彼は主張するだけでなく、私たちが日常生活を経験する方法も変えます。あなたのエージェントは、あなたの親しい友人よりもあなたを知っているか、それ以上の親しい友人よりもよく知っていて、この個人的な知識を使用して、製品から購入するために手を差し伸べるまで、あらゆるものについて推奨するでしょう。それから、それはあなたがそれに基づいて行動するのを助けます - たとえば、あなたが彼女の誕生日にあなたのガールフレンドに花を送り、それからそれらを送ることを示唆します。「彼らはあなたが必要と思うものを提供することを申し出ます」とゲイツは書いています。 「あなたは常に最終決定を下すでしょうが。」しかし、私たちは？違いは、将来のエージェントが均等になるということです より良い 要約で：偶数 より良い 凝縮時;そしてさらに より良い 当社の所定の利益に合わせて推奨を調整すること。つまり、彼らは偶数になります より良い 短縮時に、私たちは計画、調査、発見、仕事の行為、またはより不吉なことに考えています。私が最後に家を訪れたとき、私は妹が翌朝のエッセイに取り組んでいたときに私の妹の肩にピークに達しました。開いたタブの混乱、Googleドキュメント、そして私が見つけたと思っていた断片化された断片化された文章ではなく、彼女は代わりに、彼女のSnapchatアカウントのAIボットにエッセイプロンプトを冷静に入力し、携帯電話からコンピューターへの応答をコピーしました。セルフチェックアウトを使用している場合でも、ヘッドフォンを公開している場合でも、共同作家としてAIを使用している場合でも、私は誰のテクノロジーの使用または不使用で道徳的判断を下すためにここにいません。しかし、私はこれらのツールへの依存度が高まっていることを感じています。AIの議論は、情報がよりアクセスしやすくなり、私たちの仕事がより生産的であり、私たちの生活がより効率的になるということです。アイデアの概念と身体的実現の間の時間を短縮し、前例のない経済成長につながります。しかし、実際には、AIは私たちがアイデアを想像することを難しくしています。それは私たちが考えることをより困難にします。一方、ChatGptは、作業を必要とせずに、すぐに何かを生成します。私が提案したように、ソーシャルメディアが私たちの魂の一部を切断すると脅した場合、ChatGptや他のAIモデルは私たちの心の潜在的な切断を表しています。この切断は比phor的ではありません。過去数年間、いくつかの研究は、AIが実際に私たちの脳を物理的に縮小できると警告しています。 2024年、この現象は、人工知能に過度の依存によって引き起こされる認知機能低下を指すために、AI-Chatbots誘発性認知萎縮、またはアイシカと名付けられました。今年の4月、The Wall Street Journalのテクノロジーをカバーする作家であるSam Schechnerは、AIが彼を「愚かにした」ことを説明するエッセイを発表し、彼の創造性と彼が長年にわたって費やしたフランスの習熟度から距離を置いています。Schechnerが人間の創造性と知性を研究しているCornell大学の心理学教授であるRobert Sternbergのような専門家と話をしたとき、彼は「AIはすでに両方に打撃を与えている」と警告されました。2024年2月、MicrosoftとUniversity College Londonの研究者は、「生成AIの皮肉：人間との相互作用における生産性の理解と緩和」というタイトルの論文を発表しました。報告書は、「アクティブ生産（コードを書く）」からパッシブ評価（コードのレビューなど）へのAIによるシフトは、実際に「人間のパフォーマンスを抑制する」ことができ、生産性を低下させる可能性があるという結論に達しました。技術の利便性文化は、有用性と機能に主に重要になり、効率を直接向上させないものを無視する傾向があります。計算機がそのユーティリティの長い分裂をどのように剥奪したかと同様に、AIは現在、多くの実践的なスキルを本質的に価値のないものにすると脅しています。近年、ソーシャルメディア、GPS、チャット、さらにはGoogleなどの新しいテクノロジーが忍耐、記憶、スキルを習得したいという欲求、または徐々に何かを徐々に改善したいという方法を説明する複数の研究が発表されています。しかし、この種の利便性は、私たちが自分自身のために考えることができるプロセスをバイパスします。私たちの人類の一部は、小説をつまずくことによって広がり、すべてのプロットポイントやテーマをすぐに把握したり、詩を暗記したり暗唱したり、コーディングの方法を学んだりすることによって広がります。現実とのつながりは、私たちの間のバッファーと自分自身のための学習の努力に依存するほど、弱体化されています。最近の電話で、私の父は元のAppleコンピューターのプログラムがどのように機能したか、そして彼がいくつかを書くことさえできる方法を説明しました。「今、私のiMacがどのように機能するかわからない」と彼は私に言った。 「だから私にとって、 [my computer] もう科学ではありません - それは魔法です。そして、それは健康ではないようです。」物事がどのように機能するかについての基本的な理解さえも不足している場合、それらが別の方法で働くと確信するのは簡単です。これは、コンピューターサイエンスからヘルスケア、教育、政府、数学への書き込みまで、ほとんどすべてに当てはまります。自分自身のために世界について学ぶことが少なくなればなるほど、陰謀理論、偽の科学、または単に事実よりも感情を選ぶための扉を広く開く。2023年、ピューリサーチセンターは「人間の代理店の未来」に関する専門家の意見を集めました。彼らは、多くの人が、広告にもかかわらず、AIモデルは、ゲイツが以前に提案したように、人間が「最終決定を下す」ことを可能にするように設計されていないと信じていることを発見しました。これらの専門家は、支配的なAIプラットフォームが現在、資本主義者と権威主義的エリートによって運営されているという事実を引用しました。「個人がより多くの制御を行うように設計するインセンティブがほとんどない」と、多くの人間が、とにかくアルゴリズムが彼らのために決定を下すことを単純に許可します。InstagramのキュレーションされたリールからNetflixの「推奨」まで、私たちは自分たちが好きなことを語られ、車線から迷いやすくなる可能性が低くなりました。ビル・ゲイツは、エージェントがいる未来を想定しています。しかし、私たちの選択をアウトソーシングするコストは、最終的には私たちの代理店です。AI DoomsayersとAdobatesが同様に主張するように、解決策は、人間の知性に対する新たな信念から来なければなりません。何十年もの間、私たちは、どれほど浅くても、私たちの生活を浅くしても、より大きな利便性、アクセス、気晴らしに向けて、技術の進歩の流れによって大部分が移動することを許可してきました。世界中のテクノロジー「兄弟」は、これが今から物事が必要な方法であると信じてほしいと思っています。テクノロジー革命に適応し、近づいているときに新しい現実を盲目的に受け入れなければならないこと。しかし、これらのハイテクサベントは、彼らが主張する間違いのないオラクルではありません。2023年、AI「迅速なエンジニアリング」は20万ドルの仕事でした。今では時代遅れです。 2024年、UW-Madisonの学生であるLauren Stonemanは、アカデミアのAIの2つの別々のパネルで与えられた相反するアドバイスについて、学校の論文で書きました。第一に、彼女は「かなり明確に」と言われました。近い将来の仕事の見通しを確保する唯一の方法は、STEMまたはビジネスの学位を取得することだと言われました。わずか3年後、コンピューターサイエンス専攻は「雇用することはほとんど不可能」であり、ハイテク業界は仕事を削減することに設定されており、彼らを増やすことなく、金融セクターでさえ2023年に20,000人の雇用を奪ったと伝えられています。それは、私たちがテクノロジー業界の支持者から言われているすべてを信じる必要がないことを信じてはならないと言うことです。選択は、私たちと一緒に個人として残っています。参加するか、反撃するかを選択できます。 AIから隠れたり、その存在を無視したりするべきではありませんが、自分で物事を学び、覚え、作成できるという完全な自信を持って、別の方法でアプローチする必要があります。私たちは愚かではないこと。基本的に、AIの「思考」プロセスは私たちのものと同じではありません。既存の情報のみを再配置および分析することができます。真に革新し、創造的に考えるユニークな能力を持っているのは、私たちの経済的進歩だけでなく、私たちの将来の生活を想像するために、不可欠なスキル、不可欠なスキルを持っています。AIの目標が、私たちの読書、私たちの仕事、私たちの生活の中で、できるだけ多くの摩擦を減らすことである場合、偶然のつながりと革新はどこから来るのでしょうか？まあ、親愛なる叔父、親愛なる叔母、親愛なる家族の友人私はいつも忘れています、私はそれが人文科学から来ると信じています。人文科学を祝うことは、私たちの代理店を取り戻すための一歩です。アイデアの摩擦、不快感の瞬間、知らないことを評価し、歴史、哲学、文学、芸術を理解するプロセスを通じて革新的な答えを探しています。これは、人間の知性と創造性を人工的なものと分離するものと再接続する方法です。これが、私たちが住みたい世界を築く方法です。これが私たちの人類を取り戻す方法です。そして、近い将来、それは最も重要で、最も市場性のあるスキルである可能性があります。—Magazineの作家Aurora JB Sousanisは、[email protected]で連絡できます。彼女のコラム「分離度」は、テクノロジーと私たちの成長する自己評価との関係を探ります。 #ChatGpt現代のギロチン雑誌