1750353446
2025-06-18 23:15:00
新しい画期的な調査によると、米国の公式記録は、ネイティブアメリカンの死亡率と平均寿命の格差を劇的に過小評価しています Journal of the American Medical Associationに掲載されています。ボストン大学公衆衛生学校が率いるこの研究は、米国のアメリカインディアンとアラスカのネイティブ(AI/AN)集団の健康結果に関する実際と公式に報告された統計の間の深い矛盾の説得力のある証拠を提供します。
このアプローチの小説であるこの研究は、アメリカのコミュニティで死亡率格差として知られる全国的に代表的なコホートの自己識別されたAI/個人の間で、時間の経過とともに死亡率の結果を追跡しています。研究者は、米国国勢調査局のデータをリンクしました 2008年のアメリカンコミュニティ調査 疾病管理予防センターからの公式死亡証明書付き 国家の重要な統計システム 2008年から2019年まで、AI/ANの平均寿命は全国平均より6.5年低いことを発見しました。次に、これをからのデータと比較しました CDCの不思議なデータベース、およびそれらの数は、CDCによって報告されたギャップのほぼ3倍であることがわかりました。
実際、この研究では、AI/AN個人の平均寿命はわずか72。7年であり、発展途上国のそれに匹敵することがわかりました。
研究者はまた、広範囲にわたる人種的誤分類を明らかにしました。この研究では、AI/ANの死亡の約41%がCDC Wonderデータベースに誤って分類され、主に「白」と誤って記録されたと報告しています。これらの全身誤分類は、公式統計を大幅に歪め、AI/AN死亡率を全国平均より5%しか高くないと提示しました。これらの誤分類を説明するためにデータを調整したとき、研究者は、実際のレートが最初に報告されたよりも42%高いことを発見しました。
人種的誤分類の問題は、「私たちにとってまったく新しいものではない」と、カリフォルニア・インドの健康のためのカリフォルニア・コンソーシアムの政策と計画のディレクターであるナネット・スターは述べた。ジャーナリストや政治家が最近、より正確な「アメリカインディアンとアラスカのネイティブ」ではなく「先住民族」のような傘の用語を使用する傾向は、AI/ANコミュニティのユニークなニーズ、歴史、政治的アイデンティティを曖昧にする可能性があり、星の両方に注目し、データと公衆談話の両方で消去に貢献します。 「それが私たちが使用する言葉であり、消し去ります – そして、それは本当に私たちの健康統計におけるその不可視性をもたらします」と彼女は言いました。
公的記録における人種的誤分類に関連する問題は、AI/ANのライフコース全体にわたって、出生から幼児期の介入、慢性疾患や死まで続きます。スターは、特にロサンゼルスのような都市地域では、カリフォルニアでは、ネイティブの個人はしばしばラテン系または多民族と誤認されており、公衆衛生データを深く歪め、健康格差の程度を覆い隠しています。 「それは、私たちのコミュニティの間で、早すぎる死亡率と健康格差の真の規模を実際に覆い隠しています」とスターは言いました。
さらに、スターは、正確なデータの欠如は健康格差を悪化させます。 「それは本当に公衆衛生と正義の問題です」と彼女は言いました。 「ターゲットを絞った対応をサポートする数字がない場合、これらの介入や予防措置の資金を得ることはできません。」
米国の国勢調査データによると、カリフォルニアには米国最大のAI/A ANが住んでいます。つまり、これらの体系的な問題に対処する際に国を導くユニークな機会があることを意味します。カリフォルニア州は、多くの連邦および州の認識された部族、およびかなりの都市のAI/人口で、共同で正確な公衆衛生データの収集と報告を優先することができます。
スターは、現在の歪みは必ずしも悪意があるとは限らないが、しばしばトレーニングの欠如に起因することに注意した。彼女は、カリフォルニア州が葬儀ディレクター、検死官、医師、法執行機関など、このデータを記録することを担当する人々のためのターゲットトレーニングプログラムを実装することを提案しました。重要な記録の人種分類の正確性を改善するために、専用のリソースを割り当てます。部族の指導者とのパートナーシップを強化します。
研究著者は同様のアプローチを提案しており、成功した事例の例は数多くあります 先住民族主導の健康パートナーシップ カナダ全土で見られます そして、テンプレートとして使用できるAI/ANコミュニティの健康格差を減らすのに役立った米国。
これらの努力は、歴史的な不正確さの是正に向けて移動するのに役立つだけでなく、AI/コミュニティが公平な健康リソースと政策の注目を集めることを保証します。
「AI/人々が生と死において誤分類されると、それは公衆衛生データを歪め、不平等をさらに深く駆り立てます」とスターは言いました。 「正確なデータは数字だけではありません。それは、人生を称え、システムを責任を持たせ、コミュニティが見られて提供されるようにすることです。」
#ネイティブアメリカンの平均余命は以前の推定値よりも低い